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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Artificial Intelligence based cybersecurity for connected and automated vehicles

Descrizione del progetto

Proteggere la nuova generazione di automobili dalla criminalità informatica

La sicurezza delle automobili ha compiuto notevoli passi in avanti. Dal primo cruscotto imbottito alle cinture di sicurezza e dalle telecamere posteriori alle misure di sicurezza attive quali la frenata autonoma di emergenza (Autonomous Emergency Braking, AEB), i progressi tecnologici stanno accelerando. Oggigiorno, le automobili stanno diventando più intelligenti e «verdi», attraverso connettività e intelligenza artificiale, e la sicurezza informatica emerge come un nuovo problema capace di frenare l’immenso potenziale a favore di strade più sostenibili e sicure, senza incidenti mortali. Il progetto CARAMEL, finanziato dall’UE, sta sviluppando soluzioni di sicurezza informatica per la nuova generazione di automobili: i) automobili autonome, ii) veicoli connessi con il 5G e iii) mobilità elettrica. Il progetto applica un metodo proattivo basato su tecniche di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, per limitare i rischi legati alla sicurezza sulle strade causati dalla sicurezza informatica. Tenendo conto dell’intera catena di distribuzione, CARAMEL è inteso ad introdurre sistemi innovativi anti-hacking di rilevamento/prevenzione dell’intrusione per l’industria automobilistica europea.

Obiettivo

The damaging effects of cyberattacks to an industry like the Cooperative Connected and Automated Mobility (CCAM) can be tremendous. From the least important to the worst ones, one can mention for example the damage in the reputation of vehicle manufacturers, the increased denial of customers to adopt CCAM, the loss of working hours (having direct impact on the European GDP), material damages, increased environmental pollution due e.g. to traffic jams or malicious modifications in sensors’ firmware, and ultimately, the great danger for human lives, either they are drivers, passengers or pedestrians. CARAMEL’s goal is to proactively address modern vehicle cybersecurity challenges applying advanced Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) techniques, and also to continuously seek methods to mitigate associated safety risks.

In order to address cybersecurity considerations for the already here autonomous and connected vehicles, well established methodologies coming from the ICT sector will be adopted, allowing to assess vulnerabilities and potential cyberattack impacts. Although past initiatives and cybersecurity projects related to the automotive industry have reached to security assurance frameworks for networked vehicles, several newly introduced technological dimensions like 5G, autopilots, and smart charging of Electric Vehicles (EVs) introduce cybersecurity gaps, not addressed satisfactorily yet. Considering the entire supply chain of automotive operations, CARAMEL targets to reach to commercial anti-hacking IDS/IPS products for the European automotive cybersecurity and to demonstrate their value through extensive attack and penetration scenarios.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

IA - Innovation action

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-SU-ICT-2018-2020

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

FUNDACIO PRIVADA I2CAT, INTERNET I INNOVACIO DIGITAL A CATALUNYA
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 464 098,64
Indirizzo
CALLE GRAN CAPITA 2-4, EDIFICI NEXUS I
08034 Barcelona
Spagna

Mostra sulla mappa

Regione
Este Cataluña Barcelona
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 514 975,42

Partecipanti (21)

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