Descrizione del progetto
Proteggere la nuova generazione di automobili dalla criminalità informatica
La sicurezza delle automobili ha compiuto notevoli passi in avanti. Dal primo cruscotto imbottito alle cinture di sicurezza e dalle telecamere posteriori alle misure di sicurezza attive quali la frenata autonoma di emergenza (Autonomous Emergency Braking, AEB), i progressi tecnologici stanno accelerando. Oggigiorno, le automobili stanno diventando più intelligenti e «verdi», attraverso connettività e intelligenza artificiale, e la sicurezza informatica emerge come un nuovo problema capace di frenare l’immenso potenziale a favore di strade più sostenibili e sicure, senza incidenti mortali. Il progetto CARAMEL, finanziato dall’UE, sta sviluppando soluzioni di sicurezza informatica per la nuova generazione di automobili: i) automobili autonome, ii) veicoli connessi con il 5G e iii) mobilità elettrica. Il progetto applica un metodo proattivo basato su tecniche di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, per limitare i rischi legati alla sicurezza sulle strade causati dalla sicurezza informatica. Tenendo conto dell’intera catena di distribuzione, CARAMEL è inteso ad introdurre sistemi innovativi anti-hacking di rilevamento/prevenzione dell’intrusione per l’industria automobilistica europea.
Obiettivo
The damaging effects of cyberattacks to an industry like the Cooperative Connected and Automated Mobility (CCAM) can be tremendous. From the least important to the worst ones, one can mention for example the damage in the reputation of vehicle manufacturers, the increased denial of customers to adopt CCAM, the loss of working hours (having direct impact on the European GDP), material damages, increased environmental pollution due e.g. to traffic jams or malicious modifications in sensors’ firmware, and ultimately, the great danger for human lives, either they are drivers, passengers or pedestrians. CARAMEL’s goal is to proactively address modern vehicle cybersecurity challenges applying advanced Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) techniques, and also to continuously seek methods to mitigate associated safety risks.
In order to address cybersecurity considerations for the already here autonomous and connected vehicles, well established methodologies coming from the ICT sector will be adopted, allowing to assess vulnerabilities and potential cyberattack impacts. Although past initiatives and cybersecurity projects related to the automotive industry have reached to security assurance frameworks for networked vehicles, several newly introduced technological dimensions like 5G, autopilots, and smart charging of Electric Vehicles (EVs) introduce cybersecurity gaps, not addressed satisfactorily yet. Considering the entire supply chain of automotive operations, CARAMEL targets to reach to commercial anti-hacking IDS/IPS products for the European automotive cybersecurity and to demonstrate their value through extensive attack and penetration scenarios.
Campo scientifico
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network5G
- social sciencessocial geographytransportelectric vehicles
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringautomotive engineering
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer security
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SU-ICT-2018
Meccanismo di finanziamento
IA - Innovation actionCoordinatore
08034 Barcelona
Spagna
Mostra sulla mappa
Partecipanti (21)
Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
08034 Barcelona
Mostra sulla mappa
Partecipazione conclusa
60528 Frankfurt Am Main
Mostra sulla mappa
Partecipazione conclusa
28037 Madrid
Mostra sulla mappa
80807 Munchen
Mostra sulla mappa
2003 Nicosia
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
3800 075 Aveiro
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
5616 LZ Eindhoven
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1096 CJ Amsterdam
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1101 NICOSIA
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
IG1 4TD London
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1678 Nicosia
Mostra sulla mappa
265 04 Rio Patras
Mostra sulla mappa
Partecipazione conclusa
08028 BARCELONA
Mostra sulla mappa
8020 Graz
Mostra sulla mappa
63225 Langen
Mostra sulla mappa
305700 DAEJON
Mostra sulla mappa
31214 CHEONAN-SI
Mostra sulla mappa
05854 SEOUL
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
28760 Tres Cantos Madrid
Mostra sulla mappa
53113 Bonn
Mostra sulla mappa
08100 Mollet Del Valles
Mostra sulla mappa