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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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White-Box Self-Programming Mechanisms

Description du projet

Étude de dispositifs d’IA autoprogrammables

Les dispositifs de fabrication, les objets intelligents, les robots intelligents et bien d’autres applications dépendent de mécanismes proposant des formes de programmabilité et reposant sur des composants de détection et d’actionnement avancés. Toutefois, l’effet de ces mécanismes est limité car leur logique repose sur des règles câblées codées dans des programmes élaborés manuellement. Le projet WhiteMech, financé par l’UE, entend développer les outils d’une nouvelle génération de mécanismes d’autoprogrammation en boîte blanche, capables d’adapter automatiquement leur comportement pour atteindre les objectifs souhaités, de s’appuyer sur des limites sûres dans un environnement changeant et de suivre des réglementations et des conventions en constante évolution. WhiteMech fonde ses résultats scientifiques sur une combinaison de connaissances et de perspectives issues de la prise de décision séquentielle autonome en intelligence artificielle, de la vérification et de la synthèse de programmes en méthodes formelles, et de processus sensibles aux données dans des bases de données.

Objectif

We are witnessing an increasing availability of mechanisms that operate in nondeterministic (uncertain) environments and offer some form of programmability. These include manufacturing devices, smart objects and spaces, intelligent robots, dynamic business process management systems, and many others. All these mechanisms are currently being revolutionized by advancements in sensing (vision, language understanding) and actuation components (autonomous mobile manipulators, automated storage and retrieval systems). However, such mechanisms are held back by the fact that their logic is still based on hard-wired rules encoded in hand-crafted programs. WhiteMech aims at developing the science and the tools for a new generation of mechanisms to emerge: mechanisms that are able to program themselves, automatically tailor their behavior so as to achieve desired goals, maintain themselves within safe boundaries in a changing environment, and follow regulations and conventions that evolve over time. Crucially, empowering mechanisms with self-programming carries significant risks and therefore we must be able to balance power with safety. For this reason WhiteMech intends to realize mechanisms that are white-box, that is, whose behavior is at any moment fully analyzable and comprehensible in human terms, and guarded by human oversight. Remarkable recent discoveries by the applicant in Reasoning about Action and Generalized Planning in Artificial Intelligence, and their connections to Verification and Synthesis in Formal Methods, and Data-Aware Processes in Databases, chart an unanticipated novel path to produce a breakthrough in realizing powerful self-programming mechanisms, while keeping them human- comprehensible and safe by design. WhiteMech will ground its scientific results upon three driving applications: smart manufacturing (Industry 4.0) smart spaces (IoT) and business process management systems (BPM).

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-ADG - Advanced Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2018-ADG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 618 996,10
Adresse
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Royaume-Uni

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Région
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 618 996,10

Bénéficiaires (2)

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