Descripción del proyecto
Dar sentido a relaciones y datos complejos
Los modelos son esenciales para profundizar en nuestra comprensión del mundo que nos rodea. Una vez los hemos desarrollado, podemos cambiar los parámetros para probar hipótesis y evaluar los posibles resultados. Sin embargo, la creación de modelos se basa en parte en observaciones de las que extraemos determinadas «normas» o comportamientos, descripciones matemáticas de relaciones que forman los algoritmos de los propios modelos. Recuperar la «estructura» de los datos puede ser una tarea muy complicada. El proyecto financiado con fondos europeos SO-ReCoDi desarrollará algoritmos de recuperación robustos y aplicables a diversos problemas de difícil solución a través de la unificación de múltiples técnicas avanzadas.
Objetivo
In a recovery problem, we are interested in recovering structure from data that contains a mix of combinatorial structure and random noise. In a robust recovery problem, the data may contain adversarial perturbations as well. A series of recent results in theoretical computer science has led to algorithms based on the convex optimization technique of Semidefinite Programming for several recovery problems motivated by unsupervised machine learning. Can those algorithms be made robust? Sparsifiers are compressed representations of graphs that speed up certain algorithms. The recent proof of the Kadison-Singer conjecture by Marcus, Spielman and Srivastava (MSS) shows that certain kinds of sparsifiers exist, but the proof does not provide an explicit construction. Dynamics and population protocols are simple models of distributed computing that were introduced to study sensor networks and other lightweight distributed systems, and have also been used to model naturally occurring networks. What can and cannot be computed in such models is largely open. We propose an ambitious unifying approach to go beyond the state of the art in these three domains, and provide: robust recovery algorithms for the problems mentioned above; a new connection between sparsifiers and the Szemeredi Regularity Lemma and explicit constructions of the sparsifiers resulting from the MSS work; and an understanding of the ability of simple distributed algorithms to solve community detection problems and to deal with noise and faults. The unification is provided by a common underpinning of spectral methods, random matrix theory, and convex optimization. Such tools are used in technically similar but conceptually very different ways in the three domains. By pursuing these goals together, we will make it more likely that an idea that is natural and simple in one context will translate to an idea that is deep and unexpected in another, increasing the chances of a breakthrough.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica sensores
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2018-ADG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
20136 Milano
Italia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.