Descrizione del progetto
Dare un senso a dati e relazioni complesse
I modelli sono fondamentali per far progredire la nostra comprensione del mondo che ci circonda. Una volta sviluppati, possiamo modificare i parametri per testare ipotesi e valutare i potenziali risultati. La costruzione del modello, tuttavia, si basa in parte su osservazioni dalle quali estraiamo determinate «regole» o comportamenti, descrizioni matematiche di relazioni che formano gli algoritmi dei modelli stessi. Il recupero della «struttura» dei dati può essere un’operazione molto complicata. Il progetto SO-ReCoDi, finanziato dall’UE, svilupperà robusti algoritmi di recupero applicabili a diversi problemi complessi attraverso l’unificazione di più tecniche avanzate.
Obiettivo
In a recovery problem, we are interested in recovering structure from data that contains a mix of combinatorial structure and random noise. In a robust recovery problem, the data may contain adversarial perturbations as well. A series of recent results in theoretical computer science has led to algorithms based on the convex optimization technique of Semidefinite Programming for several recovery problems motivated by unsupervised machine learning. Can those algorithms be made robust? Sparsifiers are compressed representations of graphs that speed up certain algorithms. The recent proof of the Kadison-Singer conjecture by Marcus, Spielman and Srivastava (MSS) shows that certain kinds of sparsifiers exist, but the proof does not provide an explicit construction. Dynamics and population protocols are simple models of distributed computing that were introduced to study sensor networks and other lightweight distributed systems, and have also been used to model naturally occurring networks. What can and cannot be computed in such models is largely open. We propose an ambitious unifying approach to go beyond the state of the art in these three domains, and provide: robust recovery algorithms for the problems mentioned above; a new connection between sparsifiers and the Szemeredi Regularity Lemma and explicit constructions of the sparsifiers resulting from the MSS work; and an understanding of the ability of simple distributed algorithms to solve community detection problems and to deal with noise and faults. The unification is provided by a common underpinning of spectral methods, random matrix theory, and convex optimization. Such tools are used in technically similar but conceptually very different ways in the three domains. By pursuing these goals together, we will make it more likely that an idea that is natural and simple in one context will translate to an idea that is deep and unexpected in another, increasing the chances of a breakthrough.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica sensori
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2018-ADG
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoIstituzione ospitante
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
20136 Milano
Italia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.