Spectral and Optimization Techniques for Robust Recovery, Combinatorial Constructions, and Distributed Algorithms

Informations projet

SO-ReCoDi

N° de convention de subvention: 834861

DOI

10.3030/834861

Projet clôturé

Date de signature de la CE 9 Avril 2019

Date de début 1 Septembre 2019

Date de fin 28 Février 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 971 805,00

Contribution de l’UE

€ 1 971 805,00

Coordonné par

UNIVERSITA COMMERCIALE LUIGI BOCCONI
Italy

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (18)

Discrepancy Minimization via Regularization

Auteurs: Pesenti, Lucas; Vladu, Adrian
Publié dans: https://hal.science/hal-03868123, Numéro 9, 2023
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/1.9781611977554.ch66

A Ihara-Bass Formula for Non-Boolean Matrices and Strong Refutations of Random CSPs

Auteurs: Tommaso d’Orsi, Luca Trevisan
Publié dans: 2022
Éditeur: Online
DOI: 10.48550/arxiv.2204.10881

The Minority Dynamics and the Power of Synchronicity

Auteurs: Becchetti, Luca; Clementi, Andrea; Pasquale, Francesco; Trevisan, Luca; Vacus, Robin; Ziccardi, Isabella
Publié dans: Proceedings of the 2024 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA) ISBN: 9781611977912, Numéro 12, 2024
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611977912.144

Cut Sparsification of the Clique Beyond the Ramanujan Bound: A Separation of Cut Versus Spectral Sparsification

Auteurs: Chen, Antares; Shi, Jonathan; Trevisan, Luca
Publié dans: Proceedings of the 2022 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), 2022, Page(s) 3693 - 3731
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/1.9781611977073.146

Consensus vs Broadcast, with and Without Noise (Extended Abstract)

Auteurs: Clementi, Andrea ; Gualà, Luciano ; Natale, Emanuele ; Pasquale, Francesco ; Scornavacca, Giacomo ; Trevisan, Luca
Publié dans: 11th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2020), Numéro January 6, 2020, 2020, Page(s) 42:1--42:13, ISBN 978-3-95977-134-4
Éditeur: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik
DOI: 10.4230/lipics.itcs.2020.42

Subexponential LPs Approximate Max-Cut

Auteurs: Samuel B. Hopkins, Tselil Schramm, Luca Trevisan
Publié dans: 2020 IEEE 61st Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), 2020, Page(s) 943-953, ISBN 978-1-7281-9621-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/focs46700.2020.00092

Self-Stabilizing MIS Computation in the Beeping Model

Auteurs: George Giakkoupis, Volker Turau, Isabella Ziccardi
Publié dans: Leibniz International Proceedings in Informatics Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl Publishing, Germany, Numéro Article No. 28; pp. 28:1–28:21, 2024
Éditeur: Dan Alistarh

Distributed Self-Stabilizing MIS with Few States and Weak Communication

Auteurs: George Giakkoupis; Isabella Ziccardi
Publié dans: PODC 2023 - ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, Numéro 10, 2023, ISBN 9798400701214
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583668.3594581

Limitations of Local Quantum Algorithms on Random MAX-k-XOR and Beyond

Auteurs: Chi-Ning Chou, Peter J. Love, Juspreet Singh Sandhu, Jonathan Shi
Publié dans: 49th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP), 2022
Éditeur: Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik

Deep Networks on Toroids: Removing Symmetries Reveals the Structure ofFlat Regions in the Landscape Geometry

Auteurs: Fabrizio Pittorino, Antonio Ferraro, Gabriele Perugini, Christoph Feinauer, Carlo Baldassi, Riccardo Zecchina
Publié dans: arXiv preprint arXiv:2202.03038, 2022
Éditeur: arXiv preprint arXiv:2202.03038

On the Role of Memory in Robust Opinion Dynamics

Auteurs: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Amos Korman, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Robin Vacus
Publié dans: 2023, ISBN 978-1-956792-03-4
Éditeur: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization

Random Max-CSPs Inherit Algorithmic Hardness from Spin Glasses

Auteurs: Jones, Chris; Marwaha, Kunal; Sandhu, Juspreet Singh; Shi, Jonathan
Publié dans: Numéro 17, 2023
Éditeur: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
DOI: 10.4230/lipics.itcs.2023.77

Spectral Robustness for Correlation Clustering Reconstruction in Semi-Adversarial Models

Auteurs: Flavio Chierichetti, Alessandro Panconesi, Giuseppe Re, Luca Trevisan
Publié dans: 2022, ISSN 2640-3498
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

A Sum-of-Squares Hierarchy in the Absence of Pointwise Proofs I: Energy Certificates

Auteurs: Sandhu, J. S.; Shi, J.
Publié dans: Numéro 13, 2023, ISBN 9781450399135
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.48550/arxiv.2401.14383

Percolation and Epidemic Processes in One-Dimensional Small-World Networks

Auteurs: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Riccardo Denni, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Isabella Ziccardi
Publié dans: LATIN 2022: Theoretical Informatics, 2022, Page(s) pp 476–492
Éditeur: Latin American Symposium on Theoretical Informatics

Expansion and Flooding in Dynamic Random Networks withNode Churn

Auteurs: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Isabella Ziccardi
Publié dans: 2021 IEEE 41st International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), 2021
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers

New Notions and Constructions of Sparsification for Graphs and Hypergraphs

Auteurs: Nikhil Bansal, Ola Svensson, Luca Trevisan
Publié dans: 2019 IEEE 60th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), 2019, Page(s) 910-928, ISBN 978-1-7281-4952-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/focs.2019.00059

New SDP Roundings and Certifiable Approximation for Cubic Optimization

Auteurs: Hsieh, Jun-Ting; Kothari, Pravesh K.; Pesenti, Lucas; Trevisan, Luca
Publié dans: Proceedings of the 2024 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA) ISBN: 9781611977912, Numéro 9, 2023, ISBN 978-1-61197-791-2
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611977912.83

Non-peer reviewed articles (1)

Entropic gradient descent algorithms and wide flat minima

Auteurs: Fabrizio Pittorino; Carlo Lucibello; Christoph Feinauer; Gabriele Perugini; Carlo Baldassi; Elizaveta Demyanenko; Riccardo Zecchina
Publié dans: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Numéro 12, 2021, Page(s) 124015, ISSN 1742-5468
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/ac3ae8

Peer reviewed articles (3)

Find Your Place: Simple Distributed Algorithms for Community Detection

Auteurs: Luca Becchetti; Andrea E. F. Clementi; Emanuele Natale; Francesco Pasquale; Luca Trevisan
Publié dans: SIAM Journal on Computing, Numéro vol 49 n 4, 2020, Page(s) 821-864, ISSN 0097-5397
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/19m1243026

Bond percolation in small-world graphs with power-law distribution

Auteurs: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Isabella Ziccardi
Publié dans: Theoretical Computer Science, Numéro 1011, 2025, Page(s) 114717, ISSN 0304-3975
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tcs.2024.114717

Luby's MIS algorithms made self-stabilizing

Auteurs: George Giakkoupis, Volker Turau, Isabella Ziccardi
Publié dans: Information Processing Letters, Numéro 188, 2024, Page(s) 106531, ISSN 0020-0190
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ipl.2024.106531

Book chapters (2)

Finding a Bounded-Degree Expander Inside a Dense One

Auteurs: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Emanuele Natale, Francesco Pasquale, Luca Trevisan
Publié dans: Proceedings of the Fourteenth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2020, Page(s) 1320-1336, ISBN 978-1-61197-599-4
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975994.80

A New Algorithm for the Robust Semi-random Independent Set Problem

Auteurs: Theo McKenzie, Hermish Mehta, Luca Trevisan
Publié dans: Proceedings of the Fourteenth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2020, Page(s) 738-746, ISBN 978-1-61197-599-4
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975994.45