Spectral and Optimization Techniques for Robust Recovery, Combinatorial Constructions, and Distributed Algorithms

Projektinformationen

SO-ReCoDi

ID Finanzhilfevereinbarung: 834861

DOI

10.3030/834861

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 9 April 2019

Startdatum 1 September 2019

Enddatum 28 Februar 2025

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 971 805,00

EU-Beitrag

€ 1 971 805,00

Koordiniert durch

UNIVERSITA COMMERCIALE LUIGI BOCCONI
Italy

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (18)

Discrepancy Minimization via Regularization

Autoren: Pesenti, Lucas; Vladu, Adrian
Veröffentlicht in: https://hal.science/hal-03868123, Ausgabe 9, 2023
Herausgeber: SIAM
DOI: 10.1137/1.9781611977554.ch66

A Ihara-Bass Formula for Non-Boolean Matrices and Strong Refutations of Random CSPs

Autoren: Tommaso d’Orsi, Luca Trevisan
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: Online
DOI: 10.48550/arxiv.2204.10881

The Minority Dynamics and the Power of Synchronicity

Autoren: Becchetti, Luca; Clementi, Andrea; Pasquale, Francesco; Trevisan, Luca; Vacus, Robin; Ziccardi, Isabella
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2024 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA) ISBN: 9781611977912, Ausgabe 12, 2024
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611977912.144

Cut Sparsification of the Clique Beyond the Ramanujan Bound: A Separation of Cut Versus Spectral Sparsification

Autoren: Chen, Antares; Shi, Jonathan; Trevisan, Luca
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2022 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), 2022, Seite(n) 3693 - 3731
Herausgeber: SIAM
DOI: 10.1137/1.9781611977073.146

Consensus vs Broadcast, with and Without Noise (Extended Abstract)

Autoren: Clementi, Andrea ; Gualà, Luciano ; Natale, Emanuele ; Pasquale, Francesco ; Scornavacca, Giacomo ; Trevisan, Luca
Veröffentlicht in: 11th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2020), Ausgabe January 6, 2020, 2020, Seite(n) 42:1--42:13, ISBN 978-3-95977-134-4
Herausgeber: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik
DOI: 10.4230/lipics.itcs.2020.42

Subexponential LPs Approximate Max-Cut

Autoren: Samuel B. Hopkins, Tselil Schramm, Luca Trevisan
Veröffentlicht in: 2020 IEEE 61st Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), 2020, Seite(n) 943-953, ISBN 978-1-7281-9621-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/focs46700.2020.00092

Self-Stabilizing MIS Computation in the Beeping Model

Autoren: George Giakkoupis, Volker Turau, Isabella Ziccardi
Veröffentlicht in: Leibniz International Proceedings in Informatics Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl Publishing, Germany, Ausgabe Article No. 28; pp. 28:1–28:21, 2024
Herausgeber: Dan Alistarh

Distributed Self-Stabilizing MIS with Few States and Weak Communication

Autoren: George Giakkoupis; Isabella Ziccardi
Veröffentlicht in: PODC 2023 - ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, Ausgabe 10, 2023, ISBN 9798400701214
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583668.3594581

Limitations of Local Quantum Algorithms on Random MAX-k-XOR and Beyond

Autoren: Chi-Ning Chou, Peter J. Love, Juspreet Singh Sandhu, Jonathan Shi
Veröffentlicht in: 49th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP), 2022
Herausgeber: Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik

Deep Networks on Toroids: Removing Symmetries Reveals the Structure ofFlat Regions in the Landscape Geometry

Autoren: Fabrizio Pittorino, Antonio Ferraro, Gabriele Perugini, Christoph Feinauer, Carlo Baldassi, Riccardo Zecchina
Veröffentlicht in: arXiv preprint arXiv:2202.03038, 2022
Herausgeber: arXiv preprint arXiv:2202.03038

On the Role of Memory in Robust Opinion Dynamics

Autoren: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Amos Korman, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Robin Vacus
Veröffentlicht in: 2023, ISBN 978-1-956792-03-4
Herausgeber: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization

Random Max-CSPs Inherit Algorithmic Hardness from Spin Glasses

Autoren: Jones, Chris; Marwaha, Kunal; Sandhu, Juspreet Singh; Shi, Jonathan
Veröffentlicht in: Ausgabe 17, 2023
Herausgeber: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
DOI: 10.4230/lipics.itcs.2023.77

Spectral Robustness for Correlation Clustering Reconstruction in Semi-Adversarial Models

Autoren: Flavio Chierichetti, Alessandro Panconesi, Giuseppe Re, Luca Trevisan
Veröffentlicht in: 2022, ISSN 2640-3498
Herausgeber: Proceedings of Machine Learning Research

A Sum-of-Squares Hierarchy in the Absence of Pointwise Proofs I: Energy Certificates

Autoren: Sandhu, J. S.; Shi, J.
Veröffentlicht in: Ausgabe 13, 2023, ISBN 9781450399135
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.48550/arxiv.2401.14383

Percolation and Epidemic Processes in One-Dimensional Small-World Networks

Autoren: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Riccardo Denni, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Isabella Ziccardi
Veröffentlicht in: LATIN 2022: Theoretical Informatics, 2022, Seite(n) pp 476–492
Herausgeber: Latin American Symposium on Theoretical Informatics

Expansion and Flooding in Dynamic Random Networks withNode Churn

Autoren: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Isabella Ziccardi
Veröffentlicht in: 2021 IEEE 41st International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), 2021
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers

New Notions and Constructions of Sparsification for Graphs and Hypergraphs

Autoren: Nikhil Bansal, Ola Svensson, Luca Trevisan
Veröffentlicht in: 2019 IEEE 60th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), 2019, Seite(n) 910-928, ISBN 978-1-7281-4952-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/focs.2019.00059

New SDP Roundings and Certifiable Approximation for Cubic Optimization

Autoren: Hsieh, Jun-Ting; Kothari, Pravesh K.; Pesenti, Lucas; Trevisan, Luca
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2024 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA) ISBN: 9781611977912, Ausgabe 9, 2023, ISBN 978-1-61197-791-2
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611977912.83

Non-peer reviewed articles (1)

Entropic gradient descent algorithms and wide flat minima

Autoren: Fabrizio Pittorino; Carlo Lucibello; Christoph Feinauer; Gabriele Perugini; Carlo Baldassi; Elizaveta Demyanenko; Riccardo Zecchina
Veröffentlicht in: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Ausgabe 12, 2021, Seite(n) 124015, ISSN 1742-5468
Herausgeber: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/ac3ae8

Peer reviewed articles (3)

Find Your Place: Simple Distributed Algorithms for Community Detection

Autoren: Luca Becchetti; Andrea E. F. Clementi; Emanuele Natale; Francesco Pasquale; Luca Trevisan
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Computing, Ausgabe vol 49 n 4, 2020, Seite(n) 821-864, ISSN 0097-5397
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/19m1243026

Bond percolation in small-world graphs with power-law distribution

Autoren: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Isabella Ziccardi
Veröffentlicht in: Theoretical Computer Science, Ausgabe 1011, 2025, Seite(n) 114717, ISSN 0304-3975
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tcs.2024.114717

Luby's MIS algorithms made self-stabilizing

Autoren: George Giakkoupis, Volker Turau, Isabella Ziccardi
Veröffentlicht in: Information Processing Letters, Ausgabe 188, 2024, Seite(n) 106531, ISSN 0020-0190
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ipl.2024.106531

Book chapters (2)

Finding a Bounded-Degree Expander Inside a Dense One

Autoren: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Emanuele Natale, Francesco Pasquale, Luca Trevisan
Veröffentlicht in: Proceedings of the Fourteenth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2020, Seite(n) 1320-1336, ISBN 978-1-61197-599-4
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975994.80

A New Algorithm for the Robust Semi-random Independent Set Problem

Autoren: Theo McKenzie, Hermish Mehta, Luca Trevisan
Veröffentlicht in: Proceedings of the Fourteenth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2020, Seite(n) 738-746, ISBN 978-1-61197-599-4
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975994.45