Spectral and Optimization Techniques for Robust Recovery, Combinatorial Constructions, and Distributed Algorithms

Informacje na temat projektu

SO-ReCoDi

Identyfikator umowy o grant: 834861

DOI

10.3030/834861

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 9 Kwietnia 2019

Data rozpoczęcia 1 Września 2019

Data zakończenia 28 Lutego 2025

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 971 805,00

Wkład UE

€ 1 971 805,00

Koordynowany przez

UNIVERSITA COMMERCIALE LUIGI BOCCONI
Italy

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (18)

Discrepancy Minimization via Regularization

Autorzy: Pesenti, Lucas; Vladu, Adrian
Opublikowane w: https://hal.science/hal-03868123, Numer 9, 2023
Wydawca: SIAM
DOI: 10.1137/1.9781611977554.ch66

A Ihara-Bass Formula for Non-Boolean Matrices and Strong Refutations of Random CSPs

Autorzy: Tommaso d’Orsi, Luca Trevisan
Opublikowane w: 2022
Wydawca: Online
DOI: 10.48550/arxiv.2204.10881

The Minority Dynamics and the Power of Synchronicity

Autorzy: Becchetti, Luca; Clementi, Andrea; Pasquale, Francesco; Trevisan, Luca; Vacus, Robin; Ziccardi, Isabella
Opublikowane w: Proceedings of the 2024 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA) ISBN: 9781611977912, Numer 12, 2024
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611977912.144

Cut Sparsification of the Clique Beyond the Ramanujan Bound: A Separation of Cut Versus Spectral Sparsification

Autorzy: Chen, Antares; Shi, Jonathan; Trevisan, Luca
Opublikowane w: Proceedings of the 2022 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), 2022, Strona(/y) 3693 - 3731
Wydawca: SIAM
DOI: 10.1137/1.9781611977073.146

Consensus vs Broadcast, with and Without Noise (Extended Abstract)

Autorzy: Clementi, Andrea ; Gualà, Luciano ; Natale, Emanuele ; Pasquale, Francesco ; Scornavacca, Giacomo ; Trevisan, Luca
Opublikowane w: 11th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2020), Numer January 6, 2020, 2020, Strona(/y) 42:1--42:13, ISBN 978-3-95977-134-4
Wydawca: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik
DOI: 10.4230/lipics.itcs.2020.42

Subexponential LPs Approximate Max-Cut

Autorzy: Samuel B. Hopkins, Tselil Schramm, Luca Trevisan
Opublikowane w: 2020 IEEE 61st Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), 2020, Strona(/y) 943-953, ISBN 978-1-7281-9621-3
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/focs46700.2020.00092

Self-Stabilizing MIS Computation in the Beeping Model

Autorzy: George Giakkoupis, Volker Turau, Isabella Ziccardi
Opublikowane w: Leibniz International Proceedings in Informatics Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl Publishing, Germany, Numer Article No. 28; pp. 28:1–28:21, 2024
Wydawca: Dan Alistarh

Distributed Self-Stabilizing MIS with Few States and Weak Communication

Autorzy: George Giakkoupis; Isabella Ziccardi
Opublikowane w: PODC 2023 - ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, Numer 10, 2023, ISBN 9798400701214
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583668.3594581

Limitations of Local Quantum Algorithms on Random MAX-k-XOR and Beyond

Autorzy: Chi-Ning Chou, Peter J. Love, Juspreet Singh Sandhu, Jonathan Shi
Opublikowane w: 49th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP), 2022
Wydawca: Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik

Deep Networks on Toroids: Removing Symmetries Reveals the Structure ofFlat Regions in the Landscape Geometry

Autorzy: Fabrizio Pittorino, Antonio Ferraro, Gabriele Perugini, Christoph Feinauer, Carlo Baldassi, Riccardo Zecchina
Opublikowane w: arXiv preprint arXiv:2202.03038, 2022
Wydawca: arXiv preprint arXiv:2202.03038

On the Role of Memory in Robust Opinion Dynamics

Autorzy: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Amos Korman, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Robin Vacus
Opublikowane w: 2023, ISBN 978-1-956792-03-4
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization

Random Max-CSPs Inherit Algorithmic Hardness from Spin Glasses

Autorzy: Jones, Chris; Marwaha, Kunal; Sandhu, Juspreet Singh; Shi, Jonathan
Opublikowane w: Numer 17, 2023
Wydawca: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
DOI: 10.4230/lipics.itcs.2023.77

Spectral Robustness for Correlation Clustering Reconstruction in Semi-Adversarial Models

Autorzy: Flavio Chierichetti, Alessandro Panconesi, Giuseppe Re, Luca Trevisan
Opublikowane w: 2022, ISSN 2640-3498
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research

A Sum-of-Squares Hierarchy in the Absence of Pointwise Proofs I: Energy Certificates

Autorzy: Sandhu, J. S.; Shi, J.
Opublikowane w: Numer 13, 2023, ISBN 9781450399135
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.48550/arxiv.2401.14383

Percolation and Epidemic Processes in One-Dimensional Small-World Networks

Autorzy: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Riccardo Denni, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Isabella Ziccardi
Opublikowane w: LATIN 2022: Theoretical Informatics, 2022, Strona(/y) pp 476–492
Wydawca: Latin American Symposium on Theoretical Informatics

Expansion and Flooding in Dynamic Random Networks withNode Churn

Autorzy: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Isabella Ziccardi
Opublikowane w: 2021 IEEE 41st International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), 2021
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers

New Notions and Constructions of Sparsification for Graphs and Hypergraphs

Autorzy: Nikhil Bansal, Ola Svensson, Luca Trevisan
Opublikowane w: 2019 IEEE 60th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), 2019, Strona(/y) 910-928, ISBN 978-1-7281-4952-3
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/focs.2019.00059

New SDP Roundings and Certifiable Approximation for Cubic Optimization

Autorzy: Hsieh, Jun-Ting; Kothari, Pravesh K.; Pesenti, Lucas; Trevisan, Luca
Opublikowane w: Proceedings of the 2024 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA) ISBN: 9781611977912, Numer 9, 2023, ISBN 978-1-61197-791-2
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611977912.83

Non-peer reviewed articles (1)

Entropic gradient descent algorithms and wide flat minima

Autorzy: Fabrizio Pittorino; Carlo Lucibello; Christoph Feinauer; Gabriele Perugini; Carlo Baldassi; Elizaveta Demyanenko; Riccardo Zecchina
Opublikowane w: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Numer 12, 2021, Strona(/y) 124015, ISSN 1742-5468
Wydawca: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/ac3ae8

Peer reviewed articles (3)

Find Your Place: Simple Distributed Algorithms for Community Detection

Autorzy: Luca Becchetti; Andrea E. F. Clementi; Emanuele Natale; Francesco Pasquale; Luca Trevisan
Opublikowane w: SIAM Journal on Computing, Numer vol 49 n 4, 2020, Strona(/y) 821-864, ISSN 0097-5397
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/19m1243026

Bond percolation in small-world graphs with power-law distribution

Autorzy: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Isabella Ziccardi
Opublikowane w: Theoretical Computer Science, Numer 1011, 2025, Strona(/y) 114717, ISSN 0304-3975
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tcs.2024.114717

Luby's MIS algorithms made self-stabilizing

Autorzy: George Giakkoupis, Volker Turau, Isabella Ziccardi
Opublikowane w: Information Processing Letters, Numer 188, 2024, Strona(/y) 106531, ISSN 0020-0190
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ipl.2024.106531

Book chapters (2)

Finding a Bounded-Degree Expander Inside a Dense One

Autorzy: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Emanuele Natale, Francesco Pasquale, Luca Trevisan
Opublikowane w: Proceedings of the Fourteenth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2020, Strona(/y) 1320-1336, ISBN 978-1-61197-599-4
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975994.80

A New Algorithm for the Robust Semi-random Independent Set Problem

Autorzy: Theo McKenzie, Hermish Mehta, Luca Trevisan
Opublikowane w: Proceedings of the Fourteenth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2020, Strona(/y) 738-746, ISBN 978-1-61197-599-4
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975994.45