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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

An algorithmic framework for reducing bias and polarization in online media

Description du projet

Développer des algorithmes pour parer aux limites des médias en ligne

L’essor des médias en ligne a créé de fortes attentes en matière de démocratisation et de diversification de l’information et de développement d’un véritable débat public. Toutefois, il s’est avéré que la diffusion des médias en ligne en général, et des réseaux sociaux en particulier, au lieu de promouvoir la diversité, a eu pour effet de créer des cloisonnements et d’accroitre la polarisation. Les observateurs notent en effet que les utilisateurs ont tendance à suivre les médias qui soutiennent leurs approches et à éviter tout contact avec ceux qui promeuvent des opinions contradictoires. En conséquence, les internautes tendent à renforcer leurs croyances et leurs opinions établies au lieu de prendre en considération la multiplicité des points de vue. Le projet REBOUND, financé par l’UE, développera des schémas théoriques et un ensemble spécifique de techniques algorithmiques pour étudier les insuffisances des médias en ligne. Le projet entend proposer de nouvelles méthodes qui encourageront la diversité dans les médias en ligne.

Objectif

Online media is an important part of modern information society, offering a podium for public discourse and hosting the opinions of hundreds of millions of individuals. Online media are often credited for providing a technological means to break information barriers and promote diversity and democracy. In practice, however, the opposite effect is often observed: users tend to favor content that agrees with their existing world-view, get less exposure to conflicting viewpoints, and eventually create information silos and increased polarization. Arguably, without any kind of mediation, current social-media platforms gravitate towards a state in which net-citizens are constantly reinforcing their existing opinions.

In this project we will develop theoretical foundations and a concrete set of algorithmic techniques to address deficiencies in today's online media. We will develop methods to discover structure and patterns of segregation, conflict, and closeness in social-media systems. We will address the issues of reducing bias and polarization, breaking information silos, and creating awareness of users to explore alternative viewpoints. We will also study the effect of different design features to the willingness of the users to explore viewpoints that conflict their opinion.

The project is structured along three interwined research thrusts: knowledge discovery, exploration, and content recommendation. To accomplish its aims the project will formulate novel problem representations that provide a deeper understanding of the undesirable phenomena observed in online media and allow for effective remedial actions. Strong emphasis will be given on designing algorithms that are scalable to large data, are able to deal with uncertainty, and offer theoretical guarantees. The end result will be a set of new methods and tools that will contribute to increasing exposure to diverse ideas and improving online deliberation.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-ADG - Advanced Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2018-ADG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 490 087,00
Adresse
BRINELLVAGEN 8
100 44 STOCKHOLM
Suède

Voir sur la carte

Région
Östra Sverige Stockholm Stockholms län
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 492 587,50

Bénéficiaires (1)

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