Description du projet
Numériser le contrôle de la qualité des aliments pour prévenir le gaspillage
La moitié des fruits et légumes produits chaque année n’est jamais mangée. En réalité, ils enregistrent les taux les plus élevés de gaspillage de tous les types d’aliments. Il est possible d’inverser cette tendance. Le projet ImpactVision, financé par l’UE, mènera une étude de faisabilité sur une nouvelle technologie d’imagerie hyperspectrale destinée à la chaîne d’approvisionnement alimentaire. Conçue pour les entreprises de transformation des aliments, les fabricants, les distributeurs et les détaillants, cette technologie peut être utilisée pour améliorer la qualité des denrées, générer des produits homogènes et réduire le gaspillage. Par exemple, elle peut évaluer la fraîcheur des poissons, la maturité des avocats ou la présence d’objets étrangers de manière instantanée et non invasive. Plus particulièrement, la technologie d’imagerie est capable de mesurer en temps réel des données relatives à la qualité des aliments – des éléments invisibles à l’œil nu.
Objectif
ImpactVision is a machine learning company, applying advanced imaging technology to food supply chains in order to improve food quality, generate consistent products and reduce waste. Our software provides insights about the quality of foods and is aimed at food processors, manufacturers, distributors and retailers. For example, our system is able to determine the freshness of fish, the ripeness of avocados or the presence of foreign objects rapidly, non-invasively and at production grade speeds.
Hyperspectral imaging technology captures information our eyes cannot, in other parts of the electromagnetic spectrum. Our goal is to provide objective, real-time food quality data to the 30,000+ food processing facilities across the USA and improve efficiency of the global food supply chain. Currently, a third of all food produced is wasted. To illustrate the environmental impact at scale, managing food waste sustainably could reduce greenhouse gas emissions by over 500 million tonnes - the equivalent of taking all the cars off the road in the European Union. By digitizing food quality control, we improve yields and prevent waste, whilst increasing food companies’ revenues, which is particularly prescient considering the industry has razor thin profit margins.
ImpactVision combines a hyperspectral sensor installed above a conveyor belt with software that analyzes images and provides real time insights about quality.
By pursuing the present feasibility study, the management team aims to improve its understanding of international market conditions and the associated risks that need to be considered as the company develops a deeper business plan for rolling out, and scaling up ImpactVision as a marketable innovative solution. SME Instrument Phase-1 and Phase-2 will be extremely beneficial in helping the company to accelerate development and market penetration of the solution in target segments, boosting the company’s growth to 94 employees and $109M revenues by 2024.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs capteurs optiques
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle vision par ordinateur détection d’objets
- ingénierie et technologie autres génies et technologies aliments et boissons sécurité des aliments
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie de l’information télécommunication téléphone mobile
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
SME-1 - SME instrument phase 1
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
NG18 1BL MANSFIELD
Royaume-Uni
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.