dataFlow: A Data-driven Fluid Flow Solving Platform

Projektinformationen

dataFlow

ID Finanzhilfevereinbarung: 838342

DOI

10.3030/838342

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 23 Januar 2019

Startdatum 1 Juni 2019

Enddatum 30 November 2020

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 149 500,00

EU-Beitrag

€ 149 500,00

Koordiniert durch

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Germany

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (1)

Numerical investigation of minimum drag profiles in laminar flow using deep learning surrogates

Autoren: Li-Wei Chen, Berkay Alp Cakal, Xiangyu Hu, Nils Thuerey
Veröffentlicht in: Under review at Journal of Fluid Mechanics, 2020
Herausgeber: arXiv