Description du projet
Traduire les processus cachés du mouvement insaisissable
La danse est l’une des formes d’art les plus créatives. À travers la chorégraphie, elle incarne émotions et pensées dans des mouvements pratiqués avec précision. Ce processus a longtemps été considéré comme très difficile à étudier et à documenter, mais cela est en train de changer, car notre monde numérique permet d’enregistrer et d’étudier les processus chorégraphiques. Le projet E2-CREATE, financé par l’UE, mènera des recherches interdisciplinaires combinant les arts informatiques et les compétences artistiques en danse avec le soutien de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique et de l’art informatique génératif. Cela permettra atteindre un nouveau niveau de transfert de connaissances au carrefour de l’art et de la science pour coder la créativité incarnée dans les arts de la scène.
Objectif
Choreography is an art form well-known for combining rigorous physical and mental training with the highest degrees of creativity. However, as dance is the most ephemeral of art forms, this extraordinary embodied creativity has been in danger of disappearing without leaving a significant trace. That was until several leading dance artists began over a decade ago to experiment with digital technology as a means to document their unique approaches to choreography. The result today is an impressive accumulation of interdisciplinary research showing how embodied creativity in dance can be systematically studied and documented, how computer-aided design can effectively communicate the outcomes and how digitised recordings can be processed computationally to reveal new information about choreographic principles, processes and methods. Drawing on these developments in dance digitisation and recent progress in computational arts, the Fellowship will focus on fusing artistic skills in dance with artistic skills in computing. The goal is to achieve a new level of sophisticated creative transfer at the intersection of the two fields by taking advantage of significant advances in the fields of computer vision and machine learning combined with the high-level of expertise the Fellow brings from the field of generative computer art. Generative computer art techniques have until now not been integrated fully into the dance digitisation process, but they have extraordinary potential in combination with machine learning to expand the capability of computational systems to learn from and model existing artistic approaches. The Fellow’s extensive experience of working at the intersection between dance technology and computer art and science means he is extremely well placed to facilitate and achieve this encoding of embodied creativity with lasting impact for mixed machine-human collaboration and interdisciplinary art and science research.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- lettres arts
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle vision par ordinateur
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
CV1 5FB Coventry
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.