E2-CREATE: Encoding Embodied CreativityVisual arts, performing arts, film, design

Informations projet

E2-CREATE

N° de convention de subvention: 840465

DOI

10.3030/840465

Projet clôturé

Date de signature de la CE 11 Avril 2019

Date de début 6 Avril 2020

Date de fin 13 Septembre 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 212 933,76

Contribution de l’UE

€ 212 933,76

Coordonné par

COVENTRY UNIVERSITY
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (7)

Granular Dance

Auteurs: Daniel Bisig
Publié dans: Conference: 9th Conference on Computation, Communication, Aesthetics & X, 2021, Page(s) 176 - 195, ISBN 978-989-9049-06-2
Éditeur: i2ADS, Research Institute in Art, Design and Society, School of Fine Arts, University of Porto

Strings P

Auteurs: Daniel Bisig, Ephraim Wegner, Harald Kimmig
Publié dans: Proceedings of the 9th Conference on Computation, Communication, Aesthetics & X, 2021, Page(s) 546 - 553, ISBN 978-989-9049-06-2
Éditeur: i2ADS, Research Institute in Art, Design and Society, School of Fine Arts, University of Porto

Puppeteering an AI - Interactive Control of a Machine-Learning based Artificial Dancer

Auteurs: Daniel Bisig, Ephraim Wegner
Publié dans: Proceedings of the XXIII conference on Generative Art, 2021, Page(s) 315 - 332, ISBN 978-88-96610-43-5
Éditeur: Domus Argenia Publisher

Raw Music from Free Movements: Early Experiments in Using Machine Learning toCreate Raw Audio from Dance Movements

Auteurs: Daniel Bisig, Kivanç Tatar
Publié dans: Proceedings of the 2nd Conference on AI Music Creativity, 2021, ISBN 978-3-200-08272-4
Éditeur: Institute of Electronic Music and Acoustics / University of Music and Performing Arts, Graz

Puppeteering AI - Interactive Control of an Artificial Dancer

Auteurs: Daniel Bisig, Ephraim Wegner
Publié dans: Proceedings of the Generative AI and HCI - CHI 2022 Workshop, 2022
Éditeur: Self Published

Expressive Aliens - Laban Effort Factors for Non-Anthropomorphic Morphologies

Auteurs: Daniel Bisig
Publié dans: Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design, 11th International Conference, EvoMUSART 2022, Numéro Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 13221), 2022, Page(s) 36-51, ISBN 978-3-031-03789-4
Éditeur: Springer Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-03789-4_3

Generative Dance - a Taxonomy and Survey

Auteurs: Daniel Bisig
Publié dans: Proceedings of the 8th International Conference on Movement and Computing, 2022, ISBN 978-1-4503-8716-3
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3537972.3537978