Calibrating and Improving Mechanistic models of Biodiversity

Informations projet

CLIMB

N° de convention de subvention: 840946

DOI 10.3030/840946

Projet clôturé

Date de signature de la CE 11 Avril 2019

Date de début 1 Octobre 2019

Date de fin 30 Septembre 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 247 020,48

Contribution de l’UE € 247 020,48

Coordonné par

UNIVERSITAET REGENSBURG
Germany

Publications

Peer reviewed articles (3)

Predictions of biodiversity are improved by integrating trait-based competition with abiotic filtering

Auteurs: Loïc Chalmandrier, Daniel B. Stouffer, Adam S. T. Purcell, William G. Lee, Andrew J. Tanentzap, Daniel C. Laughlin
Publié dans: Ecology Letters, 2022, ISSN 1461-023X
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/ele.13980

Inferring community assembly processes from functional seed trait variation along elevation gradient

Auteurs: Sergey Rosbakh, Loïc Chalmandrier, Shyam Phartyal, Peter Poschlod
Publié dans: Journal of Ecology, 2022, ISSN 0022-0477
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/1365-2745.13955

Linking functional traits and demography to model species-rich communities

Auteurs: Loïc Chalmandrier, Florian Hartig, Daniel C. Laughlin, Heike Lischke, Maximilian Pichler, Daniel B. Stouffer, Loïc Pellissier
Publié dans: Nature Communications, Numéro 12/1, 2021, Page(s) 2724, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-021-22630-1