Calibrating and Improving Mechanistic models of Biodiversity

Projektinformationen

CLIMB

ID Finanzhilfevereinbarung: 840946

DOI 10.3030/840946

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 11 April 2019

Startdatum 1 Oktober 2019

Enddatum 30 September 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 247 020,48

EU-Beitrag € 247 020,48

Koordiniert durch

UNIVERSITAET REGENSBURG
Germany

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

Predictions of biodiversity are improved by integrating trait-based competition with abiotic filtering

Autoren: Loïc Chalmandrier, Daniel B. Stouffer, Adam S. T. Purcell, William G. Lee, Andrew J. Tanentzap, Daniel C. Laughlin
Veröffentlicht in: Ecology Letters, 2022, ISSN 1461-023X
Herausgeber: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/ele.13980

Inferring community assembly processes from functional seed trait variation along elevation gradient

Autoren: Sergey Rosbakh, Loïc Chalmandrier, Shyam Phartyal, Peter Poschlod
Veröffentlicht in: Journal of Ecology, 2022, ISSN 0022-0477
Herausgeber: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/1365-2745.13955

Linking functional traits and demography to model species-rich communities

Autoren: Loïc Chalmandrier, Florian Hartig, Daniel C. Laughlin, Heike Lischke, Maximilian Pichler, Daniel B. Stouffer, Loïc Pellissier
Veröffentlicht in: Nature Communications, Ausgabe 12/1, 2021, Seite(n) 2724, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-021-22630-1