Calibrating and Improving Mechanistic models of Biodiversity

Informazioni relative al progetto

CLIMB

ID dell’accordo di sovvenzione: 840946

DOI 10.3030/840946

Progetto chiuso

Data della firma CE 11 Aprile 2019

Data di avvio 1 Ottobre 2019

Data di completamento 30 Settembre 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 247 020,48

Contributo UE € 247 020,48

Coordinato da

UNIVERSITAET REGENSBURG
Germany

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Predictions of biodiversity are improved by integrating trait-based competition with abiotic filtering

Autori: Loïc Chalmandrier, Daniel B. Stouffer, Adam S. T. Purcell, William G. Lee, Andrew J. Tanentzap, Daniel C. Laughlin
Pubblicato in: Ecology Letters, 2022, ISSN 1461-023X
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/ele.13980

Inferring community assembly processes from functional seed trait variation along elevation gradient

Autori: Sergey Rosbakh, Loïc Chalmandrier, Shyam Phartyal, Peter Poschlod
Pubblicato in: Journal of Ecology, 2022, ISSN 0022-0477
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/1365-2745.13955

Linking functional traits and demography to model species-rich communities

Autori: Loïc Chalmandrier, Florian Hartig, Daniel C. Laughlin, Heike Lischke, Maximilian Pichler, Daniel B. Stouffer, Loïc Pellissier
Pubblicato in: Nature Communications, Numero 12/1, 2021, Pagina/e 2724, ISSN 2041-1723
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-021-22630-1