Robust and Energy-Efficient Numerical Solvers Towards Reliable and Sustainable Scientific Computations

Projektinformationen

Robust

ID Finanzhilfevereinbarung: 842528

DOI

10.3030/842528

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 3 Mai 2019

Startdatum 1 September 2019

Enddatum 26 Juli 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 196 707,84

EU-Beitrag

€ 196 707,84

Koordiniert durch

SORBONNE UNIVERSITE
France

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (4)

Conjugate Gradient Solvers with High Accuracy and Bit-wise Reproducibility between CPU and GPU using Ozaki Scheme

Autoren: Daichi Mukunoki, Katsuhisa Ozaki, Takeshi Ogita, Roman Iakymchuk
Veröffentlicht in: HPC Asia 2021, 2021
Herausgeber: ACM

General framework for deriving reproducible Krylov subspace algorithms: A BiCGStab case study

Autoren: Iakymchuk, Roman; Graillat, Stef; Aliaga, José
Veröffentlicht in: PPAM Conference, 2022
Herausgeber: Springer LNCS

Can we avoid rounding-error estimation in HPC codes and still get trustful results?

Autoren: Fabienne Jézéquel, Stef Graillat, Daichi Mukunoki, Toshiyuki Imamura, Roman Iakymchuk
Veröffentlicht in: NSV2020 workshop, 2020
Herausgeber: Springer LNCS
DOI: 10.1007/978-3-030-63618-0_10

Numerical Reproducibility based on Minimal-Precision Validation

Autoren: Imamura, Toshiyuki; Mukunoki, Daichi; Iakymchuk, Roman; Jézéquel, Fabienne; Graillat, Stef
Veröffentlicht in: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02401878, Ausgabe In the CRE19 workshop at SC19, 2019
Herausgeber: CRE19

Peer reviewed articles (2)

Reproducibility of parallel preconditioned conjugate gradient in hybrid programming environments

Autoren: Roman Iakymchuk, Maria Barreda Vayá, Stef Graillat, José I Aliaga, Enrique S Quintana-Ortí
Veröffentlicht in: The International Journal of High Performance Computing Applications, Ausgabe 34/5, 2020, Seite(n) 502-518, ISSN 1094-3420
Herausgeber: SAGE Publications
DOI: 10.1177/1094342020932650

Reproducibility strategies for parallel Preconditioned Conjugate Gradient

Autoren: Roman Iakymchuk, Maria Barreda, Matthias Wiesenberger, José I. Aliaga, Enrique S. Quintana-Ortí
Veröffentlicht in: Journal of Computational and Applied Mathematics, Ausgabe 371, 2020, Seite(n) 112697, ISSN 0377-0427
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cam.2019.112697

Other (4)

Minimal-Precision Computing for High-Performance, Energy-Efficient, and Reliable Computations

Autoren: Daichi Mukunoki, Toshiyuki Imamura, Yiyu Tan, Atsushi Koshiba, Jens Huthmann, Kentaro Sano, Fabienne Jézéquel, Stef Graillat, Roman Iakymchuk, Norihisa Fujita, Taisuke Boku
Veröffentlicht in: Research Posters at SC19, 2019
Herausgeber: SC19 Supercomputing Conference

White Paper from Workshop on Large-scale Parallel Numerical Computing Technology (LSPANC 2020): HPC and Computer Arithmetic toward Minimal-Precision Computing

Autoren: Roman Iakymchuk, Daichi Mukunoki, Artur Podobas, Fabienne Jézéquel, Toshiyuki Imamura, Norihisa Fujita, Jens Huthmann, Shuhei Kudo, Yiyu Tan, Jens Domke, Kai Torben Ohlhus, Takeshi Fukaya, Takeo Hoshi, Yuki Murakami, Maho Nakata, Takeshi Ogita, Kentaro Sano, Taisuke Boku
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2004.04628

Optimizing Precision for High-Performance, Robust, and Energy-Efficient Computations

Autoren: Taisuke Boku, Norihisa Fujita, Stef Graillat, Jens Huthmann, Roman Iakymchuk, Toshiyuki Imamura, Fabienne Jézéquel, Atsushi Koshiba, Daichi Mukunoki, Kentaro Sano, Yiyu Tan
Veröffentlicht in: Research Posters at International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region, 2020
Herausgeber: HPC-Asia

Accurate and Reproducible Conjugate Gradient in Hybrid Parallel Environments

Autoren: Roman Iakymchuk, Daichi Mukunoki, Takeshi Ogita, Katsuhisa Ozaki, Stef Graillat
Veröffentlicht in: Research Poster at ISC 2021 Digital, 2021
Herausgeber: ISC-HPC