Descripción del proyecto
Un «software» innovador para las aplicaciones médicas de la imagenología hiperespectral
La imagenología hiperespectral (HS, por sus siglas en inglés) proporciona información al generar imágenes de alta resolución captadas en un amplio rango del espectro electromagnético. La resolución espectral de los datos de la imagenología HS permiten identificar diferencias espectrales sutiles relacionadas con trastornos patológicos. Se han probado aplicaciones médicas HS (mHS, por sus siglas en inglés) para el diagnóstico no invasivo de enfermedades, como el cáncer encefálico y de lengua, además de para el diagnóstico del pie diabético y como orientación quirúrgica. El proyecto financiado con fondos europeos HyPPOCRATES tiene como objetivo crear una potente plataforma de «software» de interpretación de imágenes de mHS para tratar este tipo de datos aplicando principios de aprendizaje automático. En general, el principal objetivo del proyecto es acortar la brecha entre los avances recientes en imagenología mHS y la interpretación de datos basada en el aprendizaje automático.
Objetivo
Over the past few years hyperspectral (HS) imaging has been broadly applied in a wealth of different applications with
remote sensing of the environment being the most prominent one. HS imaging provides a rich amount of information by
generating images and videos of high spectral resolution captured at a wide range of the electro-magnetic spectrum.
Recently, HS data have been shown to offer remarkable advances to a new field of significant interest i.e. medical HS
(mHS) imaging. The high spectral resolution of HS data makes them amenable to identifying even subtle spectral differences
related to various pathological conditions. In view of that, mHS images and videos have received considerable attention
lately. mHS data have already been used for non-invasive diagnosis of several types of cancer e.g. brain, tongue cancer, as
well as for diabetic foot diagnosis and surgical guidance. mHS imaging is anticipated to remarkably flourish in the years to
come taking into account the recent advances that have occurred in the development of micro-size and low-cost HS
cameras. However, despite this large progress in HS imaging hardware, sophisticated algorithms capable to interpret these
data are still missing. HyPPOCRATES aims at deriving new powerful mHS image and video interpretation schemes tailored
to mHS data processing, by applying novel machine learning ideas. To this end, the problems of subspace clustering and
unmixing will be investigated for performing refined mHS image and video understanding. Along those lines, constrained
matrix and tensor factorization approaches will be explored for devising computationally efficient and scalable machine
learning algorithms. Overall, the main objective of the project is to bridge the gap between the recent advances in mHS
imaging and those in machine learning research. This way, the researcher aspires to go the diagnostic process of several
serious diseases, such as various types of cancer, one step further.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica sensores sensores ópticos
- ingeniería y tecnología ingeniería ambiental teledetección
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica oncología
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos tratamiento de datos
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2018
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
11 810 ATHINA
Grecia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.