Projektbeschreibung
Innovative Software für medizinische Anwendungen im Bereich der hyperspektralen Bildgebung
Die hyperspektrale (HS) Bildgebung liefert Informationen mittels Erzeugung hochauflösender Bilder, die in einem breiten Bereich des elektromagnetischen Spektrums erfasst werden. Dabei ermöglicht die spektrale Auflösung von HS-Daten die Erkennung subtiler spektraler Unterschiede in Bezug auf pathologische Zustände. Medizinische HS (mHS)-Anwendungen wurden für die nichtinvasive Diagnose von Erkrankungen wie Hirn- und Zungenkrebs wie auch für die Diagnose von diabetischem Fuß und chirurgischen Empfehlungen demonstriert. Das EU-finanzierte Projekt HyPPOCRATES möchte eine leistungsstarke mHS-Bildauswertungs-Software-Plattform für die mHS-Datenverarbeitung unter Anwendung von Maschinenlernprinzipien schaffen. Das allgemeine Ziel des Projekts ist die Überbrückung der Kluft zwischen den neuesten Fortschritten in der mHS-Bildgebung und der Datenauswertung auf Grundlage von maschinellem Lernen.
Ziel
Over the past few years hyperspectral (HS) imaging has been broadly applied in a wealth of different applications with
remote sensing of the environment being the most prominent one. HS imaging provides a rich amount of information by
generating images and videos of high spectral resolution captured at a wide range of the electro-magnetic spectrum.
Recently, HS data have been shown to offer remarkable advances to a new field of significant interest i.e. medical HS
(mHS) imaging. The high spectral resolution of HS data makes them amenable to identifying even subtle spectral differences
related to various pathological conditions. In view of that, mHS images and videos have received considerable attention
lately. mHS data have already been used for non-invasive diagnosis of several types of cancer e.g. brain, tongue cancer, as
well as for diabetic foot diagnosis and surgical guidance. mHS imaging is anticipated to remarkably flourish in the years to
come taking into account the recent advances that have occurred in the development of micro-size and low-cost HS
cameras. However, despite this large progress in HS imaging hardware, sophisticated algorithms capable to interpret these
data are still missing. HyPPOCRATES aims at deriving new powerful mHS image and video interpretation schemes tailored
to mHS data processing, by applying novel machine learning ideas. To this end, the problems of subspace clustering and
unmixing will be investigated for performing refined mHS image and video understanding. Along those lines, constrained
matrix and tensor factorization approaches will be explored for devising computationally efficient and scalable machine
learning algorithms. Overall, the main objective of the project is to bridge the gap between the recent advances in mHS
imaging and those in machine learning research. This way, the researcher aspires to go the diagnostic process of several
serious diseases, such as various types of cancer, one step further.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Technik und Technologie Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik Elektrotechnik Sensoren optische Sensoren
- Technik und Technologie Umwelttechnik Fernerkundung
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Klinische Medizin Onkologie
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Datenwissenschaften Datenverarbeitung
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
HAUPTPROGRAMM
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2018
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenKoordinator
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
11 810 ATHINA
Griechenland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.