Description du projet
Un logiciel innovant pour des applications médicales d’imagerie hyperspectrale
L’imagerie hyperspectrale (HS) fournit des informations en générant des images à haute résolution capturées dans une large gamme du spectre électromagnétique. La résolution spectrale des données HS permet d’identifier les différences spectrales subtiles liées aux affections pathologiques. Des applications médicales HS (mHS) ont fait l’objet d’une démonstration pour le diagnostic non invasif de maladies dont le cancer du cerveau et de la langue, ainsi que pour le diagnostic du pied diabétique et la navigation chirurgicale. Le projet HyPPOCRATES, financé par l’UE, entend créer une puissante plateforme logicielle d’interprétation de l’imagerie mHS pour le traitement de données mHS en appliquant les principes de l’apprentissage automatique. Plus globalement, le principal objectif du projet consiste à combler les lacunes entre les récentes avancées dans l’imagerie mHS et l’interprétation des données basées sur l’apprentissage automatique.
Objectif
Over the past few years hyperspectral (HS) imaging has been broadly applied in a wealth of different applications with
remote sensing of the environment being the most prominent one. HS imaging provides a rich amount of information by
generating images and videos of high spectral resolution captured at a wide range of the electro-magnetic spectrum.
Recently, HS data have been shown to offer remarkable advances to a new field of significant interest i.e. medical HS
(mHS) imaging. The high spectral resolution of HS data makes them amenable to identifying even subtle spectral differences
related to various pathological conditions. In view of that, mHS images and videos have received considerable attention
lately. mHS data have already been used for non-invasive diagnosis of several types of cancer e.g. brain, tongue cancer, as
well as for diabetic foot diagnosis and surgical guidance. mHS imaging is anticipated to remarkably flourish in the years to
come taking into account the recent advances that have occurred in the development of micro-size and low-cost HS
cameras. However, despite this large progress in HS imaging hardware, sophisticated algorithms capable to interpret these
data are still missing. HyPPOCRATES aims at deriving new powerful mHS image and video interpretation schemes tailored
to mHS data processing, by applying novel machine learning ideas. To this end, the problems of subspace clustering and
unmixing will be investigated for performing refined mHS image and video understanding. Along those lines, constrained
matrix and tensor factorization approaches will be explored for devising computationally efficient and scalable machine
learning algorithms. Overall, the main objective of the project is to bridge the gap between the recent advances in mHS
imaging and those in machine learning research. This way, the researcher aspires to go the diagnostic process of several
serious diseases, such as various types of cancer, one step further.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs capteurs optiques
- ingénierie et technologie génie de l'environnement télédétection
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données traitement des données
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
11 810 ATHINA
Grèce
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.