Descripción del proyecto DEENESFRITPL Nueva transferencia de flujo de trabajo en varias lenguas para crear contenido a gran escala La traducción de lenguas es una tarea compleja, ya que es difícil encontrar un equivalente de cada palabra cuando se transfiere contenido de una lengua a otra, debido a que cada idioma tiene su propio sistema para transmitir conceptos. El proyecto WIKOLLECT, financiado con fondos europeos, estudiará este tema valiéndose de la sinergia entre el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje de lenguas y la colaboración masiva. Desarrollará un flujo de trabajo especial para la transferencia a gran escala de contenidos de alta calidad entre distintas lenguas, que incluye cuatro etapas cíclicas para identificar automáticamente el contenido en la lengua de origen que falta en la de destino y generar posibles traducciones. Este flujo de trabajo del proyecto se aplica en italiano y alemán a «Wikcionario», el diccionario en línea multilingüe de contenido libre, y fomentará la reutilización justa de los contenidos en todos los idiomas, además de facilitar la transferencia de conocimientos. Mostrar el objetivo del proyecto Ocultar el objetivo del proyecto Objetivo WiKollect aims at creating a workflow for the large-scale transference of high-quality contents across languages. The workflow is divided in four cyclic steps. In step (i) an automatic model will identify contents available in a document in language A which are missing in a document, on the same topic, in language B. In step (ii) candidates to fill the gaps in the document in language B will be automatically generated. In step (iii) such candidates will be subject to manual evaluation by language learners. In step (iv) the contents identified as high-quality will be promoted to fill the gaps in the document in language B. WiKollect will take advantage of the barely-exploited synergy among natural language processing, language learning, and crowdsourcing. To address the different research challenges posed by the workflow design and implementation, it will create an innovative and re-usable hybrid intelligence architecture combining (a) artificial intelligence —such as machine learning and natural language processing— to identify contents worth transferring across languages and generate potential translations and (b) human intelligence —by means of implicit crowdsourcing— relying on a crowd of language learners to flag good contents. WiKollect will create different by-products in addition to the research products that will be generated by addressing each step in the four-step workflow. Language learning exercises on specific topics and complexity levels will be generated. The fair re-use of contents across languages will be promoted with the mass production of high-quality contents. During the MSC period, WiKollect will target the generation of Wiktionary contents in Italian and German. Still, the workflow is flexible and extendable and can be applied to other documents (e.g. Wikipedia articles, news) and languages in the near future. Ámbito científico natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencenatural language processingnatural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning Palabras clave WIKOLLECT Programa(s) H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions Main Programme H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility Tema(s) MSCA-IF-2018 - Individual Fellowships Convocatoria de propuestas H2020-MSCA-IF-2018 Consulte otros proyectos de esta convocatoria Régimen de financiación MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF) Coordinador ACCADEMIA EUROPEA DI BOLZANO Aportación neta de la UEn € 183 473,28 Dirección VIALE DRUSO 1 39100 Bolzano Italia Ver en el mapa Región Nord-Est Provincia Autonoma di Bolzano/Bozen Bolzano-Bozen Tipo de actividad Research Organisations Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Sitio web Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Coste total € 183 473,28
