Descripción del proyecto
Desvelar los mecanismos neuronales que subyacen a las decisiones perceptuales
Todos los días decidimos si, cuándo y cómo debemos actuar según nuestro objetivo en un momento determinado. Eso lo logramos evaluando nuestro mundo externo a través de nuestros diferentes sentidos. Elaboramos e integramos estímulos recopilados para tomar decisiones. Tales decisiones perceptivas requieren diversas interacciones de los procesos neuronales. Sin embargo, sus profundos procesos neuronales complejos siguen siendo un misterio. El proyecto NeuCoDe, financiado con fondos europeos, tiene como objetivo investigar y explicar cómo se procesa la información multisensorial durante la detección activa y la toma de decisiones mediante la aplicación de un modelo de detección activa exclusivo junto con la modelización informática y las neuroimágenes innovadoras. En última instancia, este proyecto tendrá una notable repercusión en el tratamiento y el diagnóstico de trastornos del desarrollo y cognitivos futuros.
Objetivo
Perceptual decisions rely on the integration of information from the environment, which typically involves the combination of stimuli from different senses. The quality of sensory evidence depends highly on our actions that affect how we acquire information from the external world. Importantly, the processing of this multisensory information requires the interaction of multiple neural processes over time. However, the neural mechanisms underlying this complex human behaviour remain elusive. In this project, I will employ a novel active sensing paradigm coupled with state-of-the-art neuroimaging and computational modelling to probe how the brain samples, processes and integrates multisensory information in order to make fast and accurate decisions. I will devise a reaction-time task where human subjects will actively sense and discriminate the amplitude of two texture stimuli a) using only visual information, b) using only haptic information and c) combining the two sensory cues, while electroencephalograms (EEG) will be recorded. To study this, I will develop a novel computational methodology for the joint analysis of brain activity (EEG), sensorimotor signals (movement kinematics) and behavioural measurements (choice and response time). First, behavioural modelling will provide a mechanistic account of the constituent processes underlying decision fomation. Then, model predictions will inform the joint analysis of neural and sensorimotor signals, to characterize the neural and behavioural basis of active multi-sensing and decision-making. To achieve this, I will devise an information-theoretic methodology that quantifies a) the contribution of each sensory modality to perception and b) the interaction of their neural representations to drive perceptual decisions. Ultimately, this project will elucidate the brain networks involved in active multisensory decision-making and characterize their respective functional roles in behavioural performance.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialinteligencia computacional
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF-EF-RI - RI – Reintegration panelCoordinador
LS2 9JT Leeds
Reino Unido