Opis projektu
Poznać mechanizmy neuronalne leżące u podstaw decyzji percepcyjnych
Każdego dnia podejmujemy decyzje dotyczące tego, czy, kiedy i jakie działania powinniśmy podjąć, aby w danym momencie osiągnąć konkretny cel. Dokonujemy tego poprzez ocenę świata zewnętrznego za pomocą rożnych zmysłów. Następnie rozwijamy i łączymy zgromadzone informacje, by na ich podstawie podejmować decyzje. Takie decyzje percepcyjne opierają się na interakcji różnych procesów neuronalnych. Do dzisiaj jednak niewiele wiemy na temat związanych z tym zjawiskiem złożonych procesów neuronalnych. Zespół finansowanego przez UE projektu NeuCoDe chce zbadać i wyjaśnić proces przetwarzania wielozmysłowych informacji podczas aktywnego zbierania informacji o otoczeniu i podejmowania decyzji, wykorzystując w tym celu model aktywnego zbierania informacji za pomocą zmysłów w połączeniu z innowacyjnym neuroobrazowaniem i modelowaniem obliczeniowym. Ostatecznie projekt będzie miał istotny wpływ na leczenie i diagnostykę zaburzeń poznawczych i rozwojowych.
Cel
Perceptual decisions rely on the integration of information from the environment, which typically involves the combination of stimuli from different senses. The quality of sensory evidence depends highly on our actions that affect how we acquire information from the external world. Importantly, the processing of this multisensory information requires the interaction of multiple neural processes over time. However, the neural mechanisms underlying this complex human behaviour remain elusive. In this project, I will employ a novel active sensing paradigm coupled with state-of-the-art neuroimaging and computational modelling to probe how the brain samples, processes and integrates multisensory information in order to make fast and accurate decisions. I will devise a reaction-time task where human subjects will actively sense and discriminate the amplitude of two texture stimuli a) using only visual information, b) using only haptic information and c) combining the two sensory cues, while electroencephalograms (EEG) will be recorded. To study this, I will develop a novel computational methodology for the joint analysis of brain activity (EEG), sensorimotor signals (movement kinematics) and behavioural measurements (choice and response time). First, behavioural modelling will provide a mechanistic account of the constituent processes underlying decision fomation. Then, model predictions will inform the joint analysis of neural and sensorimotor signals, to characterize the neural and behavioural basis of active multi-sensing and decision-making. To achieve this, I will devise an information-theoretic methodology that quantifies a) the contribution of each sensory modality to perception and b) the interaction of their neural representations to drive perceptual decisions. Ultimately, this project will elucidate the brain networks involved in active multisensory decision-making and characterize their respective functional roles in behavioural performance.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF-EF-RI - RI – Reintegration panelKoordynator
LS2 9JT Leeds
Zjednoczone Królestwo