Description du projet
Dévoiler les mécanismes neuronaux à l’origine des décisions perceptives
Chaque jour, nous décidons si, quand et comment nous devons agir en fonction de l’objectif que nous poursuivons à un instant donné. Pour y parvenir, nous évaluons notre monde extérieur à l’aide de nos différents sens. Nous élaborons et intégrons les stimuli recueillis pour prendre des décisions. Ces décisions perceptives reposent sur diverses interactions entre des processus neuronaux dont la complexité profonde reste pourtant méconnue. Le projet NeuCoDe, financé par l’UE, a pour objectif de rechercher et d’expliquer comment les informations multisensorielles sont traitées lors de la détection active et de la prise de décision, en appliquant un modèle unique de détection active combiné à une technique de neuro-imagerie et une modélisation informatique innovantes. Ce projet est appelé à avoir un impact significatif sur le traitement et le diagnostic futurs des troubles cognitifs et du développement.
Objectif
Perceptual decisions rely on the integration of information from the environment, which typically involves the combination of stimuli from different senses. The quality of sensory evidence depends highly on our actions that affect how we acquire information from the external world. Importantly, the processing of this multisensory information requires the interaction of multiple neural processes over time. However, the neural mechanisms underlying this complex human behaviour remain elusive. In this project, I will employ a novel active sensing paradigm coupled with state-of-the-art neuroimaging and computational modelling to probe how the brain samples, processes and integrates multisensory information in order to make fast and accurate decisions. I will devise a reaction-time task where human subjects will actively sense and discriminate the amplitude of two texture stimuli a) using only visual information, b) using only haptic information and c) combining the two sensory cues, while electroencephalograms (EEG) will be recorded. To study this, I will develop a novel computational methodology for the joint analysis of brain activity (EEG), sensorimotor signals (movement kinematics) and behavioural measurements (choice and response time). First, behavioural modelling will provide a mechanistic account of the constituent processes underlying decision fomation. Then, model predictions will inform the joint analysis of neural and sensorimotor signals, to characterize the neural and behavioural basis of active multi-sensing and decision-making. To achieve this, I will devise an information-theoretic methodology that quantifies a) the contribution of each sensory modality to perception and b) the interaction of their neural representations to drive perceptual decisions. Ultimately, this project will elucidate the brain networks involved in active multisensory decision-making and characterize their respective functional roles in behavioural performance.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
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MSCA-IF-EF-RI - RI – Reintegration panelCoordinateur
LS2 9JT Leeds
Royaume-Uni