Descripción del proyecto
Ayuda para que empresas y ciudades sean más inteligentes
Debido a las ingentes cantidades de datos y a los entornos cambiantes, las empresas y las ciudades necesitan poder identificar rápidamente las tendencias y adaptarse a ellas para ser completa y efectivamente funcionales. El proyecto Human Supportive Artificial Intelligence (hSAI, por sus siglas en inglés) está desarrollando una inteligencia artificial (IA) para ayudar a los seres humanos a comprender los datos, identificar tendencias e integrarse mejor a las siempre cambiantes condiciones a través de sistemas de redes neuronales multicapa independientes con almacenamiento descentralizado. Esa tecnología orientada al futuro, que incluye capacidades empáticas, ayuda a los gestores a tomar decisiones más rápido a partir de datos pertinentes y ajusta de una forma más rápida y efectiva las empresas y las ciudades a las tendencias de nueva aparición, que son vitales para su prosperidad.
Objetivo
Braincities wants to build a human Supportive Artificial Intelligence (hSAI) with judging and empathy capabilities by using the latest advances in Deep Machine Learning technologies. The idea is to create a context-aware recommendation system to scan, analyse and match patterns, supporting Human Resources, Smart Cities and finance industries with better guidance powered by AI.
This design is based on the concepts of Actionable AI, Steady States Analytics, Natural Language Processing and AI-based time series operating over a Decentralised Blockchain Big Data storage system.
Braincities has been supported by sponsors, partners and start-up accelerators that are conscious that a great amount of research is needed to plot, construct, test and implement the architecture, logic and training methods of the several Artificial Neural Network algorithms needed to such complex system.
To accomplish this, the hSAI has been split into several independent smart layers in order to fulfil specific demands or ‘use cases’ for different allied companies. With Porsche (Stuttgart), the idea is to build a career planning tool adapted for personal planning and based on employees CVs and personal statements. With Careaway we will mine patients habits and emotional steady states to help doctors perform better diagnosis and monitor the overall evolution of the patient.
An alliance with Bita Index (Frankfurt) is made to build an AI model ‘able to predict the stock market behaviour’ using stocks and social media data.
The research and innovation required for each individual application, and the integration of them into the final system, is expected to be done by an experienced researcher with diverse skills who at the same time should be open to perform several advanced trainings to improve and diversify his competences.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ingeniería y tecnología ingeniería civil ingeniería urbana ciudad inteligente
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos macrodatos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos procesamiento del lenguaje natural
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial inteligencia computacional
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2018
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
75009 Paris
Francia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.