Descrizione del progetto
Aiutare le imprese e le città a diventare più intelligenti
Di fronte a enormi quantità di dati e ambienti in continua evoluzione, le imprese e le città devono essere in grado di identificare rapidamente le tendenze e di adattarvisi per diventare pienamente ed efficacemente funzionali. Il progetto Human Supportive Artificial Intelligence (hSAI) sta sviluppando IA per aiutare gli esseri umani a dare un senso ai dati, identificare le tendenze e integrarsi meglio in condizioni in continua evoluzione attraverso sistemi di reti neurali multistrato indipendenti con archiviazione decentrata. Questa tecnologia lungimirante, che include capacità di empatia, aiuta i manager a prendere decisioni più rapide sui dati rilevanti e allinea le imprese e le città alle tendenze emergenti fondamentali per il loro sviluppo in modo più rapido ed efficace.
Obiettivo
Braincities wants to build a human Supportive Artificial Intelligence (hSAI) with judging and empathy capabilities by using the latest advances in Deep Machine Learning technologies. The idea is to create a context-aware recommendation system to scan, analyse and match patterns, supporting Human Resources, Smart Cities and finance industries with better guidance powered by AI.
This design is based on the concepts of Actionable AI, Steady States Analytics, Natural Language Processing and AI-based time series operating over a Decentralised Blockchain Big Data storage system.
Braincities has been supported by sponsors, partners and start-up accelerators that are conscious that a great amount of research is needed to plot, construct, test and implement the architecture, logic and training methods of the several Artificial Neural Network algorithms needed to such complex system.
To accomplish this, the hSAI has been split into several independent smart layers in order to fulfil specific demands or ‘use cases’ for different allied companies. With Porsche (Stuttgart), the idea is to build a career planning tool adapted for personal planning and based on employees CVs and personal statements. With Careaway we will mine patients habits and emotional steady states to help doctors perform better diagnosis and monitor the overall evolution of the patient.
An alliance with Bita Index (Frankfurt) is made to build an AI model ‘able to predict the stock market behaviour’ using stocks and social media data.
The research and innovation required for each individual application, and the integration of them into the final system, is expected to be done by an experienced researcher with diverse skills who at the same time should be open to perform several advanced trainings to improve and diversify his competences.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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