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Predictive and adaptative algorithms for Smart cities, HR and Finance Industries

Descrizione del progetto

Aiutare le imprese e le città a diventare più intelligenti

Di fronte a enormi quantità di dati e ambienti in continua evoluzione, le imprese e le città devono essere in grado di identificare rapidamente le tendenze e di adattarvisi per diventare pienamente ed efficacemente funzionali. Il progetto Human Supportive Artificial Intelligence (hSAI) sta sviluppando IA per aiutare gli esseri umani a dare un senso ai dati, identificare le tendenze e integrarsi meglio in condizioni in continua evoluzione attraverso sistemi di reti neurali multistrato indipendenti con archiviazione decentrata. Questa tecnologia lungimirante, che include capacità di empatia, aiuta i manager a prendere decisioni più rapide sui dati rilevanti e allinea le imprese e le città alle tendenze emergenti fondamentali per il loro sviluppo in modo più rapido ed efficace.

Obiettivo

Braincities wants to build a human Supportive Artificial Intelligence (hSAI) with judging and empathy capabilities by using the latest advances in Deep Machine Learning technologies. The idea is to create a context-aware recommendation system to scan, analyse and match patterns, supporting Human Resources, Smart Cities and finance industries with better guidance powered by AI.
This design is based on the concepts of Actionable AI, Steady States Analytics, Natural Language Processing and AI-based time series operating over a Decentralised Blockchain Big Data storage system.

Braincities has been supported by sponsors, partners and start-up accelerators that are conscious that a great amount of research is needed to plot, construct, test and implement the architecture, logic and training methods of the several Artificial Neural Network algorithms needed to such complex system.
To accomplish this, the hSAI has been split into several independent smart layers in order to fulfil specific demands or ‘use cases’ for different allied companies. With Porsche (Stuttgart), the idea is to build a career planning tool adapted for personal planning and based on employees CVs and personal statements. With Careaway we will mine patients habits and emotional steady states to help doctors perform better diagnosis and monitor the overall evolution of the patient.
An alliance with Bita Index (Frankfurt) is made to build an AI model ‘able to predict the stock market behaviour’ using stocks and social media data.

The research and innovation required for each individual application, and the integration of them into the final system, is expected to be done by an experienced researcher with diverse skills who at the same time should be open to perform several advanced trainings to improve and diversify his competences.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2018

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

BRAINCITIES LAB
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 184 707,84
Indirizzo
21 BD HAUSSMAN
75009 Paris
Francia

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 184 707,84
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