Opis projektu
Pomoc we wdrażaniu inteligentnych rozwiązań w firmach i miastach
W obliczu ogromnej ilości danych i zmieniających się środowisk zarówno firmy, jak i miasta muszą być w stanie szybko identyfikować aktualne tendencje i dostosowywać się do nich, aby w pełni i efektywnie funkcjonować. W ramach projektu Human Supportive Artificial Intelligence (hSAI) opracowywana jest technologia sztucznej inteligencji, która ma pomagać ludziom zrozumieć dane, identyfikować tendencje i lepiej integrować się w nieustannie zmieniających się warunkach dzięki niezależnym, wielowarstwowym systemom sieci neuronowych ze zdecentralizowanym systemem przechowywania danych. Ta przyszłościowa technologia, która uwzględnia zdolność do empatii, będzie wspierać kadrę kierowniczą w podejmowaniu szybszych decyzji dotyczących odpowiednich danych, a także pomoże szybciej i skuteczniej dostosować przedsiębiorstwa i miasta do pojawiających się trendów kluczowych z punktu widzenia ich rozwoju.
Cel
Braincities wants to build a human Supportive Artificial Intelligence (hSAI) with judging and empathy capabilities by using the latest advances in Deep Machine Learning technologies. The idea is to create a context-aware recommendation system to scan, analyse and match patterns, supporting Human Resources, Smart Cities and finance industries with better guidance powered by AI.
This design is based on the concepts of Actionable AI, Steady States Analytics, Natural Language Processing and AI-based time series operating over a Decentralised Blockchain Big Data storage system.
Braincities has been supported by sponsors, partners and start-up accelerators that are conscious that a great amount of research is needed to plot, construct, test and implement the architecture, logic and training methods of the several Artificial Neural Network algorithms needed to such complex system.
To accomplish this, the hSAI has been split into several independent smart layers in order to fulfil specific demands or ‘use cases’ for different allied companies. With Porsche (Stuttgart), the idea is to build a career planning tool adapted for personal planning and based on employees CVs and personal statements. With Careaway we will mine patients habits and emotional steady states to help doctors perform better diagnosis and monitor the overall evolution of the patient.
An alliance with Bita Index (Frankfurt) is made to build an AI model ‘able to predict the stock market behaviour’ using stocks and social media data.
The research and innovation required for each individual application, and the integration of them into the final system, is expected to be done by an experienced researcher with diverse skills who at the same time should be open to perform several advanced trainings to improve and diversify his competences.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- inżynieria i technologia inżynieria lądowa inżynieria miejska inteligentne miasto
- nauki przyrodnicze informatyka nauka o danych duże zbiory danych
- nauki przyrodnicze informatyka nauka o danych przetwarzanie języka naturalnego
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja inteligencja obliczeniowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2018
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
75009 Paris
Francja
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.