Opis projektu
Pomoc we wdrażaniu inteligentnych rozwiązań w firmach i miastach
W obliczu ogromnej ilości danych i zmieniających się środowisk zarówno firmy, jak i miasta muszą być w stanie szybko identyfikować aktualne tendencje i dostosowywać się do nich, aby w pełni i efektywnie funkcjonować. W ramach projektu Human Supportive Artificial Intelligence (hSAI) opracowywana jest technologia sztucznej inteligencji, która ma pomagać ludziom zrozumieć dane, identyfikować tendencje i lepiej integrować się w nieustannie zmieniających się warunkach dzięki niezależnym, wielowarstwowym systemom sieci neuronowych ze zdecentralizowanym systemem przechowywania danych. Ta przyszłościowa technologia, która uwzględnia zdolność do empatii, będzie wspierać kadrę kierowniczą w podejmowaniu szybszych decyzji dotyczących odpowiednich danych, a także pomoże szybciej i skuteczniej dostosować przedsiębiorstwa i miasta do pojawiających się trendów kluczowych z punktu widzenia ich rozwoju.
Cel
Braincities wants to build a human Supportive Artificial Intelligence (hSAI) with judging and empathy capabilities by using the latest advances in Deep Machine Learning technologies. The idea is to create a context-aware recommendation system to scan, analyse and match patterns, supporting Human Resources, Smart Cities and finance industries with better guidance powered by AI.
This design is based on the concepts of Actionable AI, Steady States Analytics, Natural Language Processing and AI-based time series operating over a Decentralised Blockchain Big Data storage system.
Braincities has been supported by sponsors, partners and start-up accelerators that are conscious that a great amount of research is needed to plot, construct, test and implement the architecture, logic and training methods of the several Artificial Neural Network algorithms needed to such complex system.
To accomplish this, the hSAI has been split into several independent smart layers in order to fulfil specific demands or ‘use cases’ for different allied companies. With Porsche (Stuttgart), the idea is to build a career planning tool adapted for personal planning and based on employees CVs and personal statements. With Careaway we will mine patients habits and emotional steady states to help doctors perform better diagnosis and monitor the overall evolution of the patient.
An alliance with Bita Index (Frankfurt) is made to build an AI model ‘able to predict the stock market behaviour’ using stocks and social media data.
The research and innovation required for each individual application, and the integration of them into the final system, is expected to be done by an experienced researcher with diverse skills who at the same time should be open to perform several advanced trainings to improve and diversify his competences.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria lądowainżynieria miejskainteligentne miasto
- nauki przyrodniczeinformatykanauka o danychduże zbiory danych
- nauki przyrodniczeinformatykanauka o danychprzetwarzanie języka naturalnego
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjainteligencja obliczeniowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
75009 Paris
Francja
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.