Description du projet
Une nouvelle stratégie de modélisation pour mettre les données marines en commun
Les écosystèmes comptant un plus grand nombre d’espèces se sont avérés plus résistants aux phénomènes climatiques extrêmes, y compris les périodes humides et sèches prolongées. Il est compliqué d’étudier les espèces en milieu marin, car différentes méthodes d’échantillonnage sont utilisées. Le projet MultiSeaSpace, financé par l’UE, développera une nouvelle stratégie de modélisation spatiale afin d’intégrer ces différentes méthodes dans un seul cadre de modélisation. Il utilisera un nouveau progiciel pour faciliter la comparaison et la mise en commun des informations dans différentes enquêtes. Les résultats du projet contribueront à la compréhension de la façon dont les ressources marines vivantes réagissent à notre climat changeant.
Objectif
                                Healthy ecosystems are productive and resilient to climate change.  However, their conservation through ecosystem based management remains a challenging task. This is due to a lack of understanding of both the many complex interactions among all the components within the ecosystem and the impact of management action on their health. Hence, successful conservation relies on studies that use suitable data collection methods and appropriate statistical modelling approaches that reflect this complexity and help predict the impact of different management actions. 
Collecting data on species in marine ecosystems is particularly challenging as the marine environment is largely inaccessible and species are mostly invisible to researchers. Surveys can typically only collect information on some aspects of the distribution of individuals in space, mainly in dependence on the behaviour of a specific species within space and practical limitations. As a result, different sampling methods have been used, resulting in different data structures (e.g. point-process data, line transect data, telemetry data, fishery acoustic data, point-pattern data). Separate statistical modelling approaches along with different software packages have been developed for each of the different survey data structures.
MultiSeaSpace seeks to develop an integrated general spatial modelling strategy that allow us to integrate different sampling methods in a unified modelling framework that include trophic interactions. This unification provides a huge advantage since it: (a) allows us to operate within the same framework, avoiding the use of different software packages, facilitating comparison; (b) allows the pooling of information across different surveys, even if these resulted in different data structures; (c) avoids considering single species in isolation. To do so, we will use the recently developed software package inlabru, which is based on integrated nested Laplace aproximation (INLA).
                            
                                Champ scientifique (EuroSciVoc)
                                                                                                            
                                            
                                            
                                                CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir:   Le vocabulaire scientifique européen.
                                                
                                            
                                        
                                                                                                
                            CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences agricoles agriculture, sylviculture et pêche pêche
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            Programme(s)
            
              
              
                Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
                
              
            
          
                      Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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                  H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
                                      PROGRAMME PRINCIPAL
                                    
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                  H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
                                    
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            Thème(s)
            
              
              
                Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
                
              
            
          
                      
                  Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
            Régime de financement
            
              
              
                Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
                
              
            
          
                      Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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              Appel à propositions
                
                  
                  
                    Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
                    
                  
                
            
                          Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
KY16 9AJ ST ANDREWS
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.
 
           
        