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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Learning Generative 3D Scene Models for Training and Validating Intelligent Systems

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

ARAH: Animatable Volume Rendering of Articulated Human SDFs

Auteurs: S. Wang, K. Schwarz, A. Geiger, S. Tang
Publié dans: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022
Éditeur: Springer

KiloNeRF: Speeding up Neural Radiance Fields with Thousands of Tiny MLPs

Auteurs: C. Reiser, S. Peng, Y. Liao, A. Geiger
Publié dans: International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021
Éditeur: IEEE/CVF

AG3D: Learning to Generate 3D Avatars from 2D Image Collections (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zijian Dong, Xu Chen, Jinlong Yang, Michael J. Black, Otmar Hilliges, Andreas Geiger
Publié dans: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2024, Page(s) 14870-14881
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iccv51070.2023.01370

SMD-Nets: Stereo Mixture Density Networks

Auteurs: F. Tosi, Y. Liao, C. Schmitt, A. Geiger
Publié dans: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021
Éditeur: IEEE/CV

Hidden Biases of End-to-End Driving Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bernhard Jaeger, Kashyap Chitta, Andreas Geiger
Publié dans: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2024, Page(s) 8206-8215
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iccv51070.2023.00757

UNISURF: Unifying Neural Implicit Surfaces and Radiance Fields for Multi-View Reconstruction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Oechsle, Michael; Peng, Songyou; Geiger, Andreas
Publié dans: International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021
Éditeur: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/iccv48922.2021.00554

Shape As Points: A Differentiable Poisson Solver (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: "Peng, Songyou; Jiang, Chiyu ""Max""; Liao, Yiyi; Niemeyer, Michael; Pollefeys, Marc; Geiger, Andreas"
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021
Éditeur: Curran Associates, Inc.
DOI: 10.48550/arxiv.2106.03452

IntrinsicAvatar: Physically Based Inverse Rendering of Dynamic Humans from Monocular Videos via Explicit Ray Tracing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shaofei Wang, Božidar Antić, Andreas Geiger, Siyu Tang
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Page(s) 1877-1888
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.00184

MuRF: Multi-Baseline Radiance Fields (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Haofei XU, Anpei Chen, Yuedong Chen, Christos Sakaridis, Yulun Zhang, Marc Pollefeys, Andreas Geiger, Fisher Yu
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Page(s) 20041-20050
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.01894

GOOD: Exploring geometric cues for detecting objects in an open world

Auteurs: H. Huang, A. Geiger, D. Zhang
Publié dans: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023
Éditeur: OpenReview

Mip-Splatting: Alias-Free 3D Gaussian Splatting (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zehao Yu, Anpei Chen, Binbin Huang, Torsten Sattler, Andreas Geiger
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Page(s) 19447-19456
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.01839

2D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate Radiance Fields (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Binbin Huang, Zehao Yu, Anpei Chen, Andreas Geiger, Shenghua Gao
Publié dans: Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques Conference Conference Papers '24, 2024, Page(s) 1-11
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3641519.3657428

GIRAFFE: Representing Scenes as Compositional Generative Neural Feature Fields (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Geiger, Andreas; Niemeyer, Michael
Publié dans: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021
Éditeur: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2011.12100

Multi-Modal Fusion Transformer for End-to-End Autonomous Driving (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Aditya Prakash, Kashyap Chitta, Andreas Geiger
Publié dans: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, Page(s) 7073-7083
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00700

NeLF-Pro: Neural Light Field Probes for Multi-Scale Novel View Synthesis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zinuo You, Andreas Geiger, Anpei Chen
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Page(s) 19833-19843
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.01875

Projected GANs Converge Faster (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A. Sauer, K. Chitta, J. Müller, A. Geiger
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021
Éditeur: Curran Associates, Inc.
DOI: 10.48550/arxiv.2111.01007

StyleGAN-XL: Scaling StyleGAN to Large Diverse Datasets (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A. Sauer, K. Schwarz, A. Geiger
Publié dans: International Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques (SIGGRAPH), 2022
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.48550/arxiv.2202.00273

MetaAvatar: Learning Animatable Clothed Human Models from Few Depth Images

Auteurs: S. Wang, M. Mihajlovic, Q. Ma, A. Geiger, S. Tang
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021
Éditeur: Curran Associates, Inc.

GTA: A Geometry-Aware Attention Mechanism for Multi-View Transformers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Takeru Miyato, Bernhard Jaeger, Max Welling, Andreas Geiger
Publié dans: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2024
Éditeur: OpenReview.net
DOI: 10.48550/arxiv.2310.10375

VoxGRAF: Fast 3D-Aware Image Synthesis with Sparse Voxel Grids

Auteurs: K. Schwarz, A. Sauer, M. Niemeyer, Y. Liao, A. Geiger
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Parting with Misconceptions about Learning-based Vehicle Motion Planning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dauner, Daniel; Hallgarten, Marcel; Geiger, Andreas; Chitta, Kashyap
Publié dans: Conference on Robot Learning, 2023
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research
DOI: 10.48550/arxiv.2306.07962

Counterfactual Generative Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sauer, Axel; Geiger, Andreas
Publié dans: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2021
Éditeur: OpenReview
DOI: 10.48550/arxiv.2101.06046

3DGS-Avatar: Animatable Avatars via Deformable 3D Gaussian Splatting (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zhiyin Qian, Shaofei Wang, Marko Mihajlovic, Andreas Geiger, Siyu Tang
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Page(s) 5020-5030
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.00480

CAMPARI: Camera-Aware Decomposed Generative Neural Radiance Fields (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michael Niemeyer; Andreas Geiger
Publié dans: International Conference on 3D Vision (3DV), 2021
Éditeur: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/3dv53792.2021.00103

HUGS: Holistic Urban 3D Scene Understanding via Gaussian Splatting (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hongyu Zhou, Jiahao Shao, Lu Xu, Dongfeng Bai, Weichao Qiu, Bingbing Liu, Yue Wang, Andreas Geiger, Yiyi Liao
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Page(s) 21336-21345
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.02016

GraphDreamer: Compositional 3D Scene Synthesis from Scene Graphs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gege Gao, Weiyang Liu, Anpei Chen, Andreas Geiger, Bernhard Schölkopf
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Page(s) 21295-21304
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.02012

MonoSDF: Exploring Monocular Geometric Cues for Neural Implicit Surface Reconstruction

Auteurs: Z. Yu, S. Peng, M. Niemeyer, T. Sattler, A. Geiger
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022
Éditeur: Curran Associates, Inc.

KITTI-360: A Novel Dataset and Benchmarks for Urban Scene Understanding in 2D and 3D (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Liao, Yiyi; Xie, Jun; Geiger, Andreas
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Numéro 1, 2022, ISSN 1939-3539
Éditeur: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/tpami.2022.3179507

End-to-End Autonomous Driving: Challenges and Frontiers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Li Chen, Penghao Wu, Kashyap Chitta, Bernhard Jaeger, Andreas Geiger, Hongyang Li
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Numéro 46, 2024, Page(s) 10164-10183, ISSN 0162-8828
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2024.3435937

Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Numéro 45, 2023, Page(s) 13941-13958, ISSN 0162-8828
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2023.3298645

Binary Opacity Grids: Capturing Fine Geometric Detail for Mesh-Based View Synthesis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christian Reiser, Stephan Garbin, Pratul Srinivasan, Dor Verbin, Richard Szeliski, Ben Mildenhall, Jonathan Barron, Peter Hedman, Andreas Geiger
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 43, 2024, Page(s) 1-14, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3658130

MERF: Memory-Efficient Radiance Fields for Real-time View Synthesis in Unbounded Scenes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christian Reiser, Rick Szeliski, Dor Verbin, Pratul Srinivasan, Ben Mildenhall, Andreas Geiger, Jon Barron, Peter Hedman
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 42, 2024, Page(s) 1-12, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3592426

TransFuser: Imitation with Transformer-Based Sensor Fusion for Autonomous Driving (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: K. Chitta, A. Prakash, B. Jaeger, Z. Yu, K. Renz, A. Geiger
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023, ISSN 0162-8828
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2022.3200245

Towards Scalable Multi-View Reconstruction of Geometry and Materials (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Carolin Schmitt, Božidar Antić, Andrei Neculai, Joo Ho Lee, Andreas Geiger
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Numéro 45, 2024, Page(s) 15850-15869, ISSN 0162-8828
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2023.3314348

Gaussian Opacity Fields: Efficient Adaptive Surface Reconstruction in Unbounded Scenes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zehao Yu, Torsten Sattler, Andreas Geiger
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 43, 2024, Page(s) 1-13, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3687937

LaRa: Efficient Large-Baseline Radiance Fields (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Anpei Chen, Haofei Xu, Stefano Esposito, Siyu Tang, Andreas Geiger
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2024, Page(s) 338-355
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73247-8_20

Efficient Depth-Guided Urban View Synthesis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sheng Miao, Jiaxin Huang, Dongfeng Bai, Weichao Qiu, Bingbing Liu, Andreas Geiger, Yiyi Liao
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2025, Page(s) 90-107
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73404-5_6

SLEDGE: Synthesizing Driving Environments with Generative Models and Rule-Based Traffic (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kashyap Chitta, Daniel Dauner, Andreas Geiger
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2024, Page(s) 57-74
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73235-5_4

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