Learning Generative 3D Scene Models for Training and Validating Intelligent Systems

Veröffentlichungen

ARAH: Animatable Volume Rendering of Articulated Human SDFs

Autoren: S. Wang, K. Schwarz, A. Geiger, S. Tang
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: European Conference on Computer Vision (ECCV)

KiloNeRF: Speeding up Neural Radiance Fields with Thousands of Tiny MLPs

Autoren: C. Reiser, S. Peng, Y. Liao, A. Geiger
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: International Conference on Computer Vision (ICCV)

SMD-Nets: Stereo Mixture Density Networks

Autoren: F. Tosi, Y. Liao, C. Schmitt, A. Geiger
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

UNISURF: Unifying Neural Implicit Surfaces and Radiance Fields for Multi-View Reconstruction

Autoren: Oechsle, Michael; Peng, Songyou; Geiger, Andreas
Veröffentlicht in: International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021
Herausgeber: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/iccv48922.2021.00554

Shape As Points: A Differentiable Poisson Solver

Autoren: "Peng, Songyou; Jiang, Chiyu ""Max""; Liao, Yiyi; Niemeyer, Michael; Pollefeys, Marc; Geiger, Andreas"
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2021
Herausgeber: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) (Oral)
DOI: 10.48550/arxiv.2106.03452

GOOD: Exploring geometric cues for detecting objects in an open world

Autoren: H. Huang, A. Geiger, D. Zhang
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: International Conference on Learning Representations (ICLR)

GIRAFFE: Representing Scenes as Compositional Generative Neural Feature Fields

Autoren: Geiger, Andreas; Niemeyer, Michael
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
DOI: 10.48550/arxiv.2011.12100

Projected GANs Converge Faster

Autoren: A. Sauer, K. Chitta, J. Müller, A. Geiger
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021
Herausgeber: Curran Associates, Inc.
DOI: 10.48550/arxiv.2111.01007

StyleGAN-XL: Scaling StyleGAN to Large Diverse Datasets

Autoren: A. Sauer, K. Schwarz, A. Geiger
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: International Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques (SIGGRAPH)
DOI: 10.48550/arxiv.2202.00273

MetaAvatar: Learning Animatable Clothed Human Models from Few Depth Images

Autoren: S. Wang, M. Mihajlovic, Q. Ma, A. Geiger, S. Tang
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

VoxGRAF: Fast 3D-Aware Image Synthesis with Sparse Voxel Grids

Autoren: K. Schwarz, A. Sauer, M. Niemeyer, Y. Liao, A. Geiger
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

Counterfactual Generative Networks

Autoren: Sauer, Axel; Geiger, Andreas
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2021
Herausgeber: International Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.48550/arxiv.2101.06046

CAMPARI: Camera-Aware Decomposed Generative Neural Radiance Fields

Autoren: Michael Niemeyer; Andreas Geiger
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: International Conference on 3D Vision (3DV)
DOI: 10.1109/3dv53792.2021.00103

MonoSDF: Exploring Monocular Geometric Cues for Neural Implicit Surface Reconstruction

Autoren: Z. Yu, S. Peng, M. Niemeyer, T. Sattler, A. Geiger
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

KITTI-360: A Novel Dataset and Benchmarks for Urban Scene Understanding in 2D and 3D

Autoren: Liao, Yiyi; Xie, Jun; Geiger, Andreas
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Ausgabe 1, 2022, ISSN 1939-3539
Herausgeber: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/tpami.2022.3179507

TransFuser: Imitation with Transformer-Based Sensor Fusion for Autonomous Driving

Autoren: K. Chitta, A. Prakash, B. Jaeger, Z. Yu, K. Renz, A. Geiger
Veröffentlicht in: Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), 2022, ISSN 0162-8828
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2022.3200245

Suche nach OpenAIRE-Daten ...

Veröffentlichungen

Diese Seite teilen

Herunterladen