Air Transport as Information and Computation

Informations projet

ARCTIC

N° de convention de subvention: 851255

DOI

10.3030/851255

Projet clôturé

Date de signature de la CE 27 Février 2020

Date de début 1 Mars 2020

Date de fin 31 Août 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 297 024,00

Contribution de l’UE

€ 1 297 024,00

Coordonné par

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
Spain

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Publications

Peer reviewed articles (59)

Markov-modulated model for landing flow dynamics: An ordinal analysis validation

Auteurs: F. Olivares, L. Zunino, M. Zanin
Publié dans: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Numéro 33, 2024, Page(s) 033142, ISSN 1054-1500
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0134848

Deep Learning Unravels Differences Between Kinematic and Kinetics Gait Cycle Time Series from Two Control Samples of Healthy Children Assessed into Two Different Gait Laboratories

Auteurs: Alfonso De Gorostegui Álvarez de Miranda, Damien Kiernan, Juan-Andrés Martín-Gonzalo, Javier López-López, Irene Pulido-Valdeolivas, Estrella Rausell, Massimiliano Zanin, David Gómez-Andrés
Publié dans: Sensors, Numéro 25 (1), 2025, Page(s) 110, ISSN 1424-8220
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.20944/preprints202411.2375.v1

Leveraging network analysis to evaluate biomedical named entity recognition tools

Auteurs: Eduardo P. García del Valle, Gerardo Lagunes García, Lucía Prieto Santamaría, Massimiliano Zanin, Ernestina Menasalvas Ruiz, Alejandro Rodríguez-González
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 11/1, 2021, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-93018-w

The AIMe registry for artificial intelligence in biomedical research

Auteurs: Julian Matschinske, Nicolas Alcaraz, Arriel Benis, Martin Golebiewski, Dominik G. Grimm, Lukas Heumos, Tim Kacprowski, Olga Lazareva, Markus List, Zakaria Louadi, Josch K. Pauling, Nico Pfeifer, Richard Röttger, Veit Schwämmle, Gregor Sturm, Alberto Traverso, Kristel Van Steen, Martiela Vaz de Freitas, Gerda Cristal Villalba Silva, Leonard Wee, Nina K. Wenke, Massimiliano Zanin, Olga Zolotareva,
Publié dans: Nature Methods, Numéro 18/10, 2021, Page(s) 1128-1131, ISSN 1548-7091
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41592-021-01241-0

Mitochondria interaction networks show altered topological patterns in Parkinson’s disease

Auteurs: Massimiliano Zanin, Bruno F. R. Santos, Paul M. A. Antony, Clara Berenguer-Escuder, Simone B. Larsen, Zoé Hanss, Peter A. Barbuti, Aidos S. Baumuratov, Dajana Grossmann, Christophe M. Capelle, Joseph Weber, Rudi Balling, Markus Ollert, Rejko Krüger, Nico J. Diederich, Feng Q. He
Publié dans: npj Systems Biology and Applications, Numéro 6/1, 2020, ISSN 2056-7189
Éditeur: Springer Nature Limited
DOI: 10.1038/s41540-020-00156-4

SynthATDelays: A Minimalist Python Package for the Generation of Synthetic Air Transport Delay Data

Auteurs: Carlson Moses Büth, Massimiliano Zanin
Publié dans: Aerospace, Numéro 12, 2025, Page(s) 900, ISSN 2226-4310
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/aerospace12100900

Can Deep Learning Distinguish Chaos from Noise? Numerical Experiments and General Considerations

Auteurs: Massimiliano Zanin
Publié dans: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Numéro 10075704, 2022, Page(s) 106708, ISSN 1007-5704
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.2139/ssrn.4039994

Ordinal patterns-based methodologies for distinguishing chaos from noise in discrete time series

Auteurs: Massimiliano Zanin, Felipe Olivares
Publié dans: Communications Physics, Numéro 4/1, 2021, ISSN 2399-3650
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/s42005-021-00696-z

A Fast Transform for Brain Connectivity Difference Evaluation

Auteurs: Massimiliano Zanin, Ilinka Ivanoska, Bahar Güntekin, Görsev Yener, Tatjana Loncar-Turukalo, Niksa Jakovljevic, Olivera Sveljo, David Papo
Publié dans: Neuroinformatics, 2021, ISSN 1539-2791
Éditeur: Humana Press, Inc.
DOI: 10.1007/s12021-021-09518-7

Assessing Airport Landing Efficiency Through Large-Scale Flight Data Analysis

Auteurs: Massimiliano Zanin
Publié dans: IEEE Access, Numéro 8, 2020, Page(s) 170519-170528, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2020.3022160

Low Cost Carriers Induce Specific and Identifiable Delay Propagation Patterns: An Analysis of the EU and US Systems

Auteurs: Sofia Gil-Rodrigo, Massimiliano Zanin
Publié dans: IEEE Access, Numéro 12, 2024, Page(s) 75323-75336, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2024.3406392

Manipulating Time Series Irreversibility Through Continuous Ordinal Patterns

Auteurs: Massimiliano Zanin
Publié dans: Symmetry, Numéro 16, 2025, Page(s) 1696, ISSN 2073-8994
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/sym16121696

On the limits of the intervention on complex systems guided by functional networks

Auteurs: Massimiliano Zanin
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 15, 2025, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-025-08933-z

Travel restrictions during pandemics: A useful strategy?

Auteurs: Massimiliano Zanin, David Papo
Publié dans: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Numéro 30/11, 2020, Page(s) 111103, ISSN 1054-1500
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0028091

Augmenting Granger Causality through continuous ordinal patterns

Auteurs: Massimiliano Zanin
Publié dans: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Numéro 128, 2024, Page(s) 107606, ISSN 1007-5704
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cnsns.2023.107606

Local and Network-Wide Time Scales of Delay Propagation in Air Transport: A Granger Causality Approach

Auteurs: Luisina Pastorino, Massimiliano Zanin
Publié dans: Aerospace, Numéro 10 (1), 2023, Page(s) 36, ISSN 2226-4310
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/aerospace10010036

Characterization and Prediction of Air Transport Delays in China

Auteurs: Massimiliano Zanin, Yanbo Zhu, Ran Yan, Peiji Dong, Xiaoqian Sun, Sebastian Wandelt
Publié dans: Applied Sciences, Numéro 10/18, 2020, Page(s) 6165, ISSN 2076-3417
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute
DOI: 10.3390/app10186165

Trends in Incidence and Transmission Patterns of COVID-19 in Valencia, Spain

Auteurs: Carolina Romero García, Adina Iftimi, Álvaro Briz-Redón, Massimiliano Zanin, Maria Otero, Mayte Ballester, José de Andrés, Giovanni Landoni, Dolores de las Marinas, Juan Carlos Catalá Bauset, Jesus Mandingorra, José Conca, Juan Correcher, Carolina Ferrer, Manuel Lozano
Publié dans: JAMA Network Open, Numéro 4/6, 2021, Page(s) e2113818, ISSN 2574-3805
Éditeur: American Medical Association
DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.13818

Assessing Granger Causality on Irregular Missing and Extreme Data

Auteurs: Massimiliano Zanin
Publié dans: IEEE Access, Numéro 9, 2021, Page(s) 75362-75374, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2021.3082014

Directs in European air traffic management: When and why are they actually granted?

Auteurs: Pau Esteve, Massimiliano Zanin
Publié dans: Journal of Air Transport Management, Numéro 125, 2025, Page(s) 102766, ISSN 0969-6997
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.jairtraman.2025.102766

Identifiability of complex networks

Auteurs: M. Zanin, J. M. Buldú
Publié dans: Frontiers in Physics, Numéro 11, 2023, ISSN 2296-424X
Éditeur: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/fphy.2023.1290647

Analyzing international events through the lens of statistical physics: The case of Ukraine

Auteurs: Massimiliano Zanin; Johann H. Martínez
Publié dans: Chaos, Numéro 10541500, 2022, Page(s) 051103, ISSN 1054-1500
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0091628

On the complementarity of ordinal patterns-based entropy and time asymmetry metrics

Auteurs: Johann H. Martínez, José J. Ramasco, Massimiliano Zanin
Publié dans: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Numéro 33, 2023, Page(s) 033138, ISSN 1054-1500
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0136471

Information decomposition of airport dynamics: A study of Europe and US

Auteurs: Kishor Acharya, Massimiliano Zanin
Publié dans: Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, Numéro 31, 2025, Page(s) 101466, ISSN 2590-1982
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.trip.2025.101466

Air delay propagation patterns in Europe from 2015 to 2018: an information processing perspective

Auteurs: Massimiliano Zanin; Luisina Pastorino
Publié dans: Journal of Physics: Complexity, Numéro 3, 2021, ISSN 2632-072X
Éditeur: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2632-072x/ac4003

Propagation of Interactions among Aircraft Trajectories: A Complex Network Approach

Auteurs: Raúl López-Martín, Massimiliano Zanin
Publié dans: Aerospace, Numéro 10 (3), 2023, Page(s) 213, ISSN 2226-4310
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/aerospace10030213

Gait analysis under the lens of statistical physics

Auteurs: Massimiliano Zanin; Felipe Olivares; Irene Pulido-Valdeolivas; Estrella Rausell; David Gomez-Andres
Publié dans: Computational and Structural Biotechnology Journal, Numéro 20010370, 2022, Page(s) 3257-3267, ISSN 2001-0370
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.csbj.2022.06.022

Assessing Identifiability in Airport Delay Propagation Roles Through Deep Learning Classification

Auteurs: Ilinka Ivanoska; Luisina Pastorino; Massimiliano Zanin
Publié dans: IEEE Access, Numéro 10, 2022, Page(s) 28520 - 28534, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2022.3158313

Understanding small-scale COVID-19 transmission dynamics with the Granger causality test

Auteurs: Carolina Romero García, Álvaro Briz-Redón, Adina Iftimi, Manuel Lozano, José De Andrés, Giovanni Landoni, Massimiliano Zanin
Publié dans: Archives of Environmental & Occupational Health, 2023, ISSN 1933-8244
Éditeur: Heldref Publications
DOI: 10.1080/19338244.2023.2167799

Statistical and Machine Learning Link Selection Methods for Brain Functional Networks: Review and Comparison

Auteurs: Ilinka Ivanoska, Kire Trivodaliev, Slobodan Kalajdziski, Massimiliano Zanin
Publié dans: Brain Sciences, Numéro 11/6, 2021, Page(s) 735, ISSN 2076-3425
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/brainsci11060735

Assessing functional propagation patterns in COVID-19

Auteurs: Massimiliano Zanin, David Papo
Publié dans: Chaos, Solitons & Fractals, Numéro 138, 2020, Page(s) 109993, ISSN 0960-0779
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chaos.2020.109993

Evaluating Time Irreversibility Tests Using Geometric Brownian Motions with Stochastic Resetting

Auteurs: Massimiliano Zanin, Pece Trajanovski, Petar Jolakoski, Trifce Sandev, Ljupco Kocarev
Publié dans: Symmetry, Numéro 16, 2025, Page(s) 1445, ISSN 2073-8994
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/sym16111445

Deep learning in systems medicine

Auteurs: Haiying Wang, Estelle Pujos-Guillot, Blandine Comte, Joao Luis de Miranda, Vojtech Spiwok, Ivan Chorbev, Filippo Castiglione, Paolo Tieri, Steven Watterson, Roisin McAllister, Tiago de Melo Malaquias, Massimiliano Zanin, Taranjit Singh Rai, Huiru Zheng
Publié dans: Briefings in Bioinformatics, Numéro 22/2, 2020, Page(s) 1543-1559, ISSN 1467-5463
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/bib/bbaa237

A minimal model of hospital patients’ dynamics in COVID-19

Auteurs: David Papo, Marco Righetti, Luciano Fadiga, Fabio Biscarini, Massimiliano Zanin
Publié dans: Chaos, Solitons & Fractals, Numéro 140, 2020, Page(s) 110157, ISSN 0960-0779
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chaos.2020.110157

Algorithmic Approaches for Assessing Irreversibility in Time Series: Review and Comparison.

Auteurs: Massimiliano Zanin; David Papo
Publié dans: Entropy, Numéro 23, 2021, Page(s) 1474, ISSN 1099-4300
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e23111474

Measuring landing independence and interactions using statistical physics

Auteurs: Felipe Olivares, Xiaoqian Sun, Sebastian Wandelt, Massimiliano Zanin
Publié dans: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Numéro 170, 2023, Page(s) 102998, ISSN 1366-5545
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.tre.2022.102998

Deep Learning models for the analysis of time series: A practical introduction for the statistical physics practitioner

Auteurs: Alfredo Crespo-Otero, Pau Esteve, Massimiliano Zanin
Publié dans: Chaos, Solitons & Fractals, Numéro 187, 2024, Page(s) 115359, ISSN 0960-0779
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chaos.2024.115359

Uncertainty in Functional Network Representations of Brain Activity of Alcoholic Patients

Auteurs: Massimiliano Zanin, Seddik Belkoura, Javier Gomez, César Alfaro, Javier Cano
Publié dans: Brain Topography, Numéro 34/1, 2021, Page(s) 6-18, ISSN 0896-0267
Éditeur: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10548-020-00799-w

Entropy, Irreversibility, and Time-Series Deep Learning of Kinematic and Kinetic Data for Gait Classification in Children with Cerebral Palsy, Idiopathic Toe Walking, and Hereditary Spastic Paraplegia

Auteurs: Alfonso de Gorostegui, Massimiliano Zanin, Juan-Andrés Martín-Gonzalo, Javier López-López, David Gómez-Andrés, Damien Kiernan, Estrella Rausell
Publié dans: Sensors, Numéro 25, 2025, Page(s) 4235, ISSN 1424-8220
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s25134235

Corrupted bifractal features in finite uncorrelated power-law distributed data

Auteurs: Felipe Olivares; Massimiliano Zanin
Publié dans: Physica A, Numéro 03784371, 2022, Page(s) 127828, ISSN 0378-4371
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.physa.2022.127828

Simplifying functional network representation and interpretation through causality clustering

Auteurs: Massimiliano Zanin
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 11/1, 2021, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-94797-y

An overview of network structures and node importance in the global aviation system from the year 2011 to 2022

Auteurs: Massimiliano Zanin, Sebastian Wandelt
Publié dans: Journal of the Air Transport Research Society, Numéro 1, 2024, Page(s) 63-80, ISSN 2941-198X
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.59521/5e2ddec9fad4593b

Quantifying Deviations from Gaussianity with Application to Flight Delay Distributions

Auteurs: Felipe Olivares, Massimiliano Zanin
Publié dans: Entropy, Numéro 27, 2025, Page(s) 354, ISSN 1099-4300
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e27040354

20 years of ordinal patterns: Perspectives and challenges

Auteurs: Inmaculada Leyva; Johann H. Martínez; Cristina Masoller; Osvaldo A. Rosso; Massimiliano Zanin
Publié dans: Europhysics Letters, Numéro 02955075, 2022, ISSN 0295-5075
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.1209/0295-5075/ac6a72

DisMaNET: A network-based tool to cross map disease vocabularies

Auteurs: Eduardo P. García del Valle, Gerardo Lagunes García, Lucía Prieto Santamaría, Massimiliano Zanin, Ernestina Menasalvas Ruiz, Alejandro Rodríguez-González
Publié dans: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Numéro 207, 2021, Page(s) 106233, ISSN 0169-2607
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cmpb.2021.106233

Continuous ordinal patterns: Creating a bridge between ordinal analysis and deep learning

Auteurs: Massimiliano Zanin
Publié dans: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Numéro 33, 2023, Page(s) 033114, ISSN 1054-1500
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0136492

Evaluating Methods for Detrending Time Series Using Ordinal Patterns, with an Application to Air Transport Delays

Auteurs: Felipe Olivares, F. Javier Marín-Rodríguez, Kishor Acharya, Massimiliano Zanin
Publié dans: Entropy, Numéro 27, 2025, Page(s) 230, ISSN 1099-4300
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e27030230

Telling functional networks apart using ranked network features stability

Auteurs: Massimiliano Zanin; Bahar Güntekin; Tuba Aktürk; Ebru Yıldırım; Görsev Yener; Ilayda Kiyi; Duygu Hünerli-Gündüz; Henrique Sequeira; David Papo
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 12, 2022, Page(s) 2562, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-06497-w

Classifying diseases by using biological features to identify potential nosological models.

Auteurs: Lucía Prieto Santamaría; Eduardo P. García del Valle; Massimiliano Zanin; Gandhi Samuel Hernández Chan; Yuliana Pérez Gallardo; Alejandro Rodríguez-González
Publié dans: Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-16 (2021), Numéro 1, 2021, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-00554-6

Principles and open questions in functional brain network reconstruction

Auteurs: Onerva Korhonen, Massimiliano Zanin, David Papo
Publié dans: Human Brain Mapping, Numéro 42/11, 2021, Page(s) 3680-3711, ISSN 1065-9471
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/hbm.25462

Randomized phase II clinical trial of ruxolitinib plus simvastatin in COVID19 clinical outcome and cytokine evolution

Auteurs: Jesus Garcia-Donas, Diego Martínez-Urbistondo, Kyra Velázquez Kennedy, Paula Villares, Arántzazu Barquin, Andrea Dominguez, Juan Francisco Rodriguez-Moreno, Elena Caro, Rafael Suarez del Villar, Estanislao Nistal-Villan, Monica Yagüe, Maria Ortiz, Maria Barba, Sergio Ruiz-Llorente, Miguel Quiralte, Massimiliano Zanin, Cristina Rodríguez, Paloma Navarro, Pedro Berraondo, Rodrigo Madurga
Publié dans: Frontiers in Immunology, Numéro 14, 2023, ISSN 1664-3224
Éditeur: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/fimmu.2023.1156603

Assessing time series irreversibility through micro-scale trends

Auteurs: Massimiliano Zanin
Publié dans: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Numéro 31, 2021, Page(s) 103118, ISSN 1054-1500
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0067342

infomeasure: a comprehensive Python package for information theory measures and estimators

Auteurs: Carlson Moses Büth, Kishor Acharya, Massimiliano Zanin
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 15, 2025, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-025-14053-5

Structure, resilience and evolution of the European Air Route Network from 2015 to 2018

Auteurs: Pau Esteve, Jose Javier Ramasco, Massimiliano Zanin
Publié dans: IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2023, ISSN 2327-4697
Éditeur: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/tnse.2023.3239300

Reconstructing brain functional networks through identifiability and deep learning

Auteurs: Massimiliano Zanin, Tuba Aktürk, Ebru Yıldırım, Deniz Yerlikaya, Görsev Yener, Bahar Güntekin
Publié dans: Network Neuroscience, Numéro 8, 2024, Page(s) 241-259, ISSN 2472-1751
Éditeur: The MIT Press
DOI: 10.1162/netn_a_00353

Status quo and challenges in air transport management research

Auteurs: Sebastian Wandelt, Constantinos Antoniou, Sebastian Birolini, Daniel Delahaye, Martin Dresner, Xiaowen Fu, Stefan Gössling, Seock-Jin Hong, Amedeo R. Odoni, Massimiliano Zanin, Anming Zhang, Hui Zhang, Yahua Zhang, Xiaoqian Sun
Publié dans: Journal of the Air Transport Research Society, Numéro 2, 2024, Page(s) 100014, ISSN 2941-198X
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.jatrs.2024.100014

Reconstructing functional networks of air transport delay propagations with minimal information

Auteurs: Massimiliano Zanin
Publié dans: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Numéro 659, 2025, Page(s) 130318, ISSN 0378-4371
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.physa.2024.130318

How representative are air transport functional complex networks? A quantitative validation

Auteurs: Kishor Acharya, Felipe Olivares, Massimiliano Zanin
Publié dans: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Numéro 34, 2024, Page(s) 043133, ISSN 1054-1500
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0189642

Algorithmic Approaches for Assessing Multiscale Irreversibility in Time Series: Review and Comparison

Auteurs: Massimiliano Zanin, David Papo
Publié dans: Entropy, Numéro 27, 2025, Page(s) 126, ISSN 1099-4300
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e27020126