Air Transport as Information and Computation

Informazioni relative al progetto

ARCTIC

ID dell’accordo di sovvenzione: 851255

DOI 10.3030/851255

Data della firma CE 27 Febbraio 2020

Data di avvio 1 Marzo 2020

Data di completamento 31 Agosto 2025

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale € 1 297 024,00

Contributo UE € 1 297 024,00

Coordinato da

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
Spagna

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Pubblicazioni

Articoli sottoposti a revisione paritaria (46)

Markov-modulated model for landing flow dynamics: An ordinal analysis validation

Autori: F. Olivares, L. Zunino, M. Zanin
Pubblicato in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Numero 33, 2024, Pagina/e 033142, ISSN 1054-1500
Editore: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0134848

Leveraging network analysis to evaluate biomedical named entity recognition tools

Autori: Eduardo P. García del Valle, Gerardo Lagunes García, Lucía Prieto Santamaría, Massimiliano Zanin, Ernestina Menasalvas Ruiz, Alejandro Rodríguez-González
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 11/1, 2021, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-93018-w

The AIMe registry for artificial intelligence in biomedical research

Autori: Julian Matschinske, Nicolas Alcaraz, Arriel Benis, Martin Golebiewski, Dominik G. Grimm, Lukas Heumos, Tim Kacprowski, Olga Lazareva, Markus List, Zakaria Louadi, Josch K. Pauling, Nico Pfeifer, Richard Röttger, Veit Schwämmle, Gregor Sturm, Alberto Traverso, Kristel Van Steen, Martiela Vaz de Freitas, Gerda Cristal Villalba Silva, Leonard Wee, Nina K. Wenke, Massimiliano Zanin, Olga Zolotareva,
Pubblicato in: Nature Methods, Numero 18/10, 2021, Pagina/e 1128-1131, ISSN 1548-7091
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41592-021-01241-0

Mitochondria interaction networks show altered topological patterns in Parkinson’s disease

Autori: Massimiliano Zanin, Bruno F. R. Santos, Paul M. A. Antony, Clara Berenguer-Escuder, Simone B. Larsen, Zoé Hanss, Peter A. Barbuti, Aidos S. Baumuratov, Dajana Grossmann, Christophe M. Capelle, Joseph Weber, Rudi Balling, Markus Ollert, Rejko Krüger, Nico J. Diederich, Feng Q. He
Pubblicato in: npj Systems Biology and Applications, Numero 6/1, 2020, ISSN 2056-7189
Editore: Springer Nature Limited
DOI: 10.1038/s41540-020-00156-4

Can Deep Learning Distinguish Chaos from Noise? Numerical Experiments and General Considerations

Autori: Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Numero 10075704, 2022, Pagina/e 106708, ISSN 1007-5704
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.2139/ssrn.4039994

Ordinal patterns-based methodologies for distinguishing chaos from noise in discrete time series

Autori: Massimiliano Zanin, Felipe Olivares
Pubblicato in: Communications Physics, Numero 4/1, 2021, ISSN 2399-3650
Editore: Springer Nature
DOI: 10.1038/s42005-021-00696-z

A Fast Transform for Brain Connectivity Difference Evaluation

Autori: Massimiliano Zanin, Ilinka Ivanoska, Bahar Güntekin, Görsev Yener, Tatjana Loncar-Turukalo, Niksa Jakovljevic, Olivera Sveljo, David Papo
Pubblicato in: Neuroinformatics, 2021, ISSN 1539-2791
Editore: Humana Press, Inc.
DOI: 10.1007/s12021-021-09518-7

Assessing Airport Landing Efficiency Through Large-Scale Flight Data Analysis

Autori: Massimiliano Zanin
Pubblicato in: IEEE Access, Numero 8, 2020, Pagina/e 170519-170528, ISSN 2169-3536
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2020.3022160

Low Cost Carriers Induce Specific and Identifiable Delay Propagation Patterns: An Analysis of the EU and US Systems

Autori: Sofia Gil-Rodrigo, Massimiliano Zanin
Pubblicato in: IEEE Access, Numero 12, 2024, Pagina/e 75323-75336, ISSN 2169-3536
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2024.3406392

Travel restrictions during pandemics: A useful strategy?

Autori: Massimiliano Zanin, David Papo
Pubblicato in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Numero 30/11, 2020, Pagina/e 111103, ISSN 1054-1500
Editore: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0028091

Augmenting Granger Causality through continuous ordinal patterns

Autori: Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Numero 128, 2024, Pagina/e 107606, ISSN 1007-5704
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cnsns.2023.107606

Local and Network-Wide Time Scales of Delay Propagation in Air Transport: A Granger Causality Approach

Autori: Luisina Pastorino, Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Aerospace, Numero 10 (1), 2023, Pagina/e 36, ISSN 2226-4310
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/aerospace10010036

Characterization and Prediction of Air Transport Delays in China

Autori: Massimiliano Zanin, Yanbo Zhu, Ran Yan, Peiji Dong, Xiaoqian Sun, Sebastian Wandelt
Pubblicato in: Applied Sciences, Numero 10/18, 2020, Pagina/e 6165, ISSN 2076-3417
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute
DOI: 10.3390/app10186165

Trends in Incidence and Transmission Patterns of COVID-19 in Valencia, Spain

Autori: Carolina Romero García, Adina Iftimi, Álvaro Briz-Redón, Massimiliano Zanin, Maria Otero, Mayte Ballester, José de Andrés, Giovanni Landoni, Dolores de las Marinas, Juan Carlos Catalá Bauset, Jesus Mandingorra, José Conca, Juan Correcher, Carolina Ferrer, Manuel Lozano
Pubblicato in: JAMA Network Open, Numero 4/6, 2021, Pagina/e e2113818, ISSN 2574-3805
Editore: American Medical Association
DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.13818

Assessing Granger Causality on Irregular Missing and Extreme Data

Autori: Massimiliano Zanin
Pubblicato in: IEEE Access, Numero 9, 2021, Pagina/e 75362-75374, ISSN 2169-3536
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2021.3082014

Identifiability of complex networks

Autori: M. Zanin, J. M. Buldú
Pubblicato in: Frontiers in Physics, Numero 11, 2023, ISSN 2296-424X
Editore: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/fphy.2023.1290647

Analyzing international events through the lens of statistical physics: The case of Ukraine

Autori: Massimiliano Zanin; Johann H. Martínez
Pubblicato in: Chaos, Numero 10541500, 2022, Pagina/e 051103, ISSN 1054-1500
Editore: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0091628

On the complementarity of ordinal patterns-based entropy and time asymmetry metrics

Autori: Johann H. Martínez, José J. Ramasco, Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Numero 33, 2023, Pagina/e 033138, ISSN 1054-1500
Editore: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0136471

Air delay propagation patterns in Europe from 2015 to 2018: an information processing perspective

Autori: Massimiliano Zanin; Luisina Pastorino
Pubblicato in: Journal of Physics: Complexity, Numero 3, 2021, ISSN 2632-072X
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2632-072x/ac4003

Propagation of Interactions among Aircraft Trajectories: A Complex Network Approach

Autori: Raúl López-Martín, Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Aerospace, Numero 10 (3), 2023, Pagina/e 213, ISSN 2226-4310
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/aerospace10030213

Gait analysis under the lens of statistical physics

Autori: Massimiliano Zanin; Felipe Olivares; Irene Pulido-Valdeolivas; Estrella Rausell; David Gomez-Andres
Pubblicato in: Computational and Structural Biotechnology Journal, Numero 20010370, 2022, Pagina/e 3257-3267, ISSN 2001-0370
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/j.csbj.2022.06.022

Assessing Identifiability in Airport Delay Propagation Roles Through Deep Learning Classification

Autori: Ilinka Ivanoska; Luisina Pastorino; Massimiliano Zanin
Pubblicato in: IEEE Access, Numero 10, 2022, Pagina/e 28520 - 28534, ISSN 2169-3536
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2022.3158313

Understanding small-scale COVID-19 transmission dynamics with the Granger causality test

Autori: Carolina Romero García, Álvaro Briz-Redón, Adina Iftimi, Manuel Lozano, José De Andrés, Giovanni Landoni, Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Archives of Environmental & Occupational Health, 2023, ISSN 1933-8244
Editore: Heldref Publications
DOI: 10.1080/19338244.2023.2167799

Statistical and Machine Learning Link Selection Methods for Brain Functional Networks: Review and Comparison

Autori: Ilinka Ivanoska, Kire Trivodaliev, Slobodan Kalajdziski, Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Brain Sciences, Numero 11/6, 2021, Pagina/e 735, ISSN 2076-3425
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/brainsci11060735

Assessing functional propagation patterns in COVID-19

Autori: Massimiliano Zanin, David Papo
Pubblicato in: Chaos, Solitons & Fractals, Numero 138, 2020, Pagina/e 109993, ISSN 0960-0779
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chaos.2020.109993

Deep learning in systems medicine

Autori: Haiying Wang, Estelle Pujos-Guillot, Blandine Comte, Joao Luis de Miranda, Vojtech Spiwok, Ivan Chorbev, Filippo Castiglione, Paolo Tieri, Steven Watterson, Roisin McAllister, Tiago de Melo Malaquias, Massimiliano Zanin, Taranjit Singh Rai, Huiru Zheng
Pubblicato in: Briefings in Bioinformatics, Numero 22/2, 2020, Pagina/e 1543-1559, ISSN 1467-5463
Editore: Oxford University Press
DOI: 10.1093/bib/bbaa237

A minimal model of hospital patients’ dynamics in COVID-19

Autori: David Papo, Marco Righetti, Luciano Fadiga, Fabio Biscarini, Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Chaos, Solitons & Fractals, Numero 140, 2020, Pagina/e 110157, ISSN 0960-0779
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chaos.2020.110157

Algorithmic Approaches for Assessing Irreversibility in Time Series: Review and Comparison.

Autori: Massimiliano Zanin; David Papo
Pubblicato in: Entropy, Numero 23, 2021, Pagina/e 1474, ISSN 1099-4300
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e23111474

Measuring landing independence and interactions using statistical physics

Autori: Felipe Olivares, Xiaoqian Sun, Sebastian Wandelt, Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Numero 170, 2023, Pagina/e 102998, ISSN 1366-5545
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.tre.2022.102998

Deep Learning models for the analysis of time series: A practical introduction for the statistical physics practitioner

Autori: Alfredo Crespo-Otero, Pau Esteve, Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Chaos, Solitons & Fractals, Numero 187, 2024, Pagina/e 115359, ISSN 0960-0779
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chaos.2024.115359

Uncertainty in Functional Network Representations of Brain Activity of Alcoholic Patients

Autori: Massimiliano Zanin, Seddik Belkoura, Javier Gomez, César Alfaro, Javier Cano
Pubblicato in: Brain Topography, Numero 34/1, 2021, Pagina/e 6-18, ISSN 0896-0267
Editore: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10548-020-00799-w

Corrupted bifractal features in finite uncorrelated power-law distributed data

Autori: Felipe Olivares; Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Physica A, Numero 03784371, 2022, Pagina/e 127828, ISSN 0378-4371
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.physa.2022.127828

Simplifying functional network representation and interpretation through causality clustering

Autori: Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 11/1, 2021, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-94797-y

An overview of network structures and node importance in the global aviation system from the year 2011 to 2022

Autori: Massimiliano Zanin, Sebastian Wandelt
Pubblicato in: Journal of the Air Transport Research Society, Numero 1, 2024, Pagina/e 63-80, ISSN 2941-198X
Editore: Elsevier
DOI: 10.59521/5e2ddec9fad4593b

20 years of ordinal patterns: Perspectives and challenges

Autori: Inmaculada Leyva; Johann H. Martínez; Cristina Masoller; Osvaldo A. Rosso; Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Europhysics Letters, Numero 02955075, 2022, ISSN 0295-5075
Editore: EDP Sciences
DOI: 10.1209/0295-5075/ac6a72

DisMaNET: A network-based tool to cross map disease vocabularies

Autori: Eduardo P. García del Valle, Gerardo Lagunes García, Lucía Prieto Santamaría, Massimiliano Zanin, Ernestina Menasalvas Ruiz, Alejandro Rodríguez-González
Pubblicato in: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Numero 207, 2021, Pagina/e 106233, ISSN 0169-2607
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cmpb.2021.106233

Continuous ordinal patterns: Creating a bridge between ordinal analysis and deep learning

Autori: Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Numero 33, 2023, Pagina/e 033114, ISSN 1054-1500
Editore: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0136492

Telling functional networks apart using ranked network features stability

Autori: Massimiliano Zanin; Bahar Güntekin; Tuba Aktürk; Ebru Yıldırım; Görsev Yener; Ilayda Kiyi; Duygu Hünerli-Gündüz; Henrique Sequeira; David Papo
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 12, 2022, Pagina/e 2562, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-06497-w

Classifying diseases by using biological features to identify potential nosological models.

Autori: Lucía Prieto Santamaría; Eduardo P. García del Valle; Massimiliano Zanin; Gandhi Samuel Hernández Chan; Yuliana Pérez Gallardo; Alejandro Rodríguez-González
Pubblicato in: Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-16 (2021), Numero 1, 2021, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-00554-6

Principles and open questions in functional brain network reconstruction

Autori: Onerva Korhonen, Massimiliano Zanin, David Papo
Pubblicato in: Human Brain Mapping, Numero 42/11, 2021, Pagina/e 3680-3711, ISSN 1065-9471
Editore: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/hbm.25462

Randomized phase II clinical trial of ruxolitinib plus simvastatin in COVID19 clinical outcome and cytokine evolution

Autori: Jesus Garcia-Donas, Diego Martínez-Urbistondo, Kyra Velázquez Kennedy, Paula Villares, Arántzazu Barquin, Andrea Dominguez, Juan Francisco Rodriguez-Moreno, Elena Caro, Rafael Suarez del Villar, Estanislao Nistal-Villan, Monica Yagüe, Maria Ortiz, Maria Barba, Sergio Ruiz-Llorente, Miguel Quiralte, Massimiliano Zanin, Cristina Rodríguez, Paloma Navarro, Pedro Berraondo, Rodrigo Madurga
Pubblicato in: Frontiers in Immunology, Numero 14, 2023, ISSN 1664-3224
Editore: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/fimmu.2023.1156603

Assessing time series irreversibility through micro-scale trends

Autori: Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Numero 31, 2021, Pagina/e 103118, ISSN 1054-1500
Editore: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0067342

Structure, resilience and evolution of the European Air Route Network from 2015 to 2018

Autori: Pau Esteve, Jose Javier Ramasco, Massimiliano Zanin
Pubblicato in: IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2023, ISSN 2327-4697
Editore: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/tnse.2023.3239300

Reconstructing brain functional networks through identifiability and deep learning

Autori: Massimiliano Zanin, Tuba Aktürk, Ebru Yıldırım, Deniz Yerlikaya, Görsev Yener, Bahar Güntekin
Pubblicato in: Network Neuroscience, Numero 8, 2024, Pagina/e 241-259, ISSN 2472-1751
Editore: The MIT Press
DOI: 10.1162/netn_a_00353

Status quo and challenges in air transport management research

Autori: Sebastian Wandelt, Constantinos Antoniou, Sebastian Birolini, Daniel Delahaye, Martin Dresner, Xiaowen Fu, Stefan Gössling, Seock-Jin Hong, Amedeo R. Odoni, Massimiliano Zanin, Anming Zhang, Hui Zhang, Yahua Zhang, Xiaoqian Sun
Pubblicato in: Journal of the Air Transport Research Society, Numero 2, 2024, Pagina/e 100014, ISSN 2941-198X
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/j.jatrs.2024.100014

How representative are air transport functional complex networks? A quantitative validation

Autori: Kishor Acharya, Felipe Olivares, Massimiliano Zanin
Pubblicato in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Numero 34, 2024, Pagina/e 043133, ISSN 1054-1500
Editore: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0189642