Air Transport as Information and Computation

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Veröffentlichungen

Markov-modulated model for landing flow dynamics: An ordinal analysis validation

Autoren: F. Olivares, L. Zunino, M. Zanin
Veröffentlicht in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Ausgabe 33, 2024, Seite(n) 033142, ISSN 1054-1500
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0134848

Leveraging network analysis to evaluate biomedical named entity recognition tools

Autoren: Eduardo P. García del Valle, Gerardo Lagunes García, Lucía Prieto Santamaría, Massimiliano Zanin, Ernestina Menasalvas Ruiz, Alejandro Rodríguez-González
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 11/1, 2021, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-93018-w

The AIMe registry for artificial intelligence in biomedical research

Autoren: Julian Matschinske, Nicolas Alcaraz, Arriel Benis, Martin Golebiewski, Dominik G. Grimm, Lukas Heumos, Tim Kacprowski, Olga Lazareva, Markus List, Zakaria Louadi, Josch K. Pauling, Nico Pfeifer, Richard Röttger, Veit Schwämmle, Gregor Sturm, Alberto Traverso, Kristel Van Steen, Martiela Vaz de Freitas, Gerda Cristal Villalba Silva, Leonard Wee, Nina K. Wenke, Massimiliano Zanin, Olga Zolotareva,
Veröffentlicht in: Nature Methods, Ausgabe 18/10, 2021, Seite(n) 1128-1131, ISSN 1548-7091
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41592-021-01241-0

Mitochondria interaction networks show altered topological patterns in Parkinson’s disease

Autoren: Massimiliano Zanin, Bruno F. R. Santos, Paul M. A. Antony, Clara Berenguer-Escuder, Simone B. Larsen, Zoé Hanss, Peter A. Barbuti, Aidos S. Baumuratov, Dajana Grossmann, Christophe M. Capelle, Joseph Weber, Rudi Balling, Markus Ollert, Rejko Krüger, Nico J. Diederich, Feng Q. He
Veröffentlicht in: npj Systems Biology and Applications, Ausgabe 6/1, 2020, ISSN 2056-7189
Herausgeber: Springer Nature Limited
DOI: 10.1038/s41540-020-00156-4

Can Deep Learning Distinguish Chaos from Noise? Numerical Experiments and General Considerations

Autoren: Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Ausgabe 10075704, 2022, Seite(n) 106708, ISSN 1007-5704
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.2139/ssrn.4039994

Ordinal patterns-based methodologies for distinguishing chaos from noise in discrete time series

Autoren: Massimiliano Zanin, Felipe Olivares
Veröffentlicht in: Communications Physics, Ausgabe 4/1, 2021, ISSN 2399-3650
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s42005-021-00696-z

A Fast Transform for Brain Connectivity Difference Evaluation

Autoren: Massimiliano Zanin, Ilinka Ivanoska, Bahar Güntekin, Görsev Yener, Tatjana Loncar-Turukalo, Niksa Jakovljevic, Olivera Sveljo, David Papo
Veröffentlicht in: Neuroinformatics, 2021, ISSN 1539-2791
Herausgeber: Humana Press, Inc.
DOI: 10.1007/s12021-021-09518-7

Assessing Airport Landing Efficiency Through Large-Scale Flight Data Analysis

Autoren: Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 8, 2020, Seite(n) 170519-170528, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2020.3022160

Low Cost Carriers Induce Specific and Identifiable Delay Propagation Patterns: An Analysis of the EU and US Systems

Autoren: Sofia Gil-Rodrigo, Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 12, 2024, Seite(n) 75323-75336, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2024.3406392

Travel restrictions during pandemics: A useful strategy?

Autoren: Massimiliano Zanin, David Papo
Veröffentlicht in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Ausgabe 30/11, 2020, Seite(n) 111103, ISSN 1054-1500
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0028091

Augmenting Granger Causality through continuous ordinal patterns

Autoren: Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Ausgabe 128, 2024, Seite(n) 107606, ISSN 1007-5704
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cnsns.2023.107606

Local and Network-Wide Time Scales of Delay Propagation in Air Transport: A Granger Causality Approach

Autoren: Luisina Pastorino, Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Aerospace, Ausgabe 10 (1), 2023, Seite(n) 36, ISSN 2226-4310
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/aerospace10010036

Characterization and Prediction of Air Transport Delays in China

Autoren: Massimiliano Zanin, Yanbo Zhu, Ran Yan, Peiji Dong, Xiaoqian Sun, Sebastian Wandelt
Veröffentlicht in: Applied Sciences, Ausgabe 10/18, 2020, Seite(n) 6165, ISSN 2076-3417
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute
DOI: 10.3390/app10186165

Trends in Incidence and Transmission Patterns of COVID-19 in Valencia, Spain

Autoren: Carolina Romero García, Adina Iftimi, Álvaro Briz-Redón, Massimiliano Zanin, Maria Otero, Mayte Ballester, José de Andrés, Giovanni Landoni, Dolores de las Marinas, Juan Carlos Catalá Bauset, Jesus Mandingorra, José Conca, Juan Correcher, Carolina Ferrer, Manuel Lozano
Veröffentlicht in: JAMA Network Open, Ausgabe 4/6, 2021, Seite(n) e2113818, ISSN 2574-3805
Herausgeber: American Medical Association
DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.13818

Assessing Granger Causality on Irregular Missing and Extreme Data

Autoren: Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 9, 2021, Seite(n) 75362-75374, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2021.3082014

Identifiability of complex networks

Autoren: M. Zanin, J. M. Buldú
Veröffentlicht in: Frontiers in Physics, Ausgabe 11, 2023, ISSN 2296-424X
Herausgeber: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/fphy.2023.1290647

Analyzing international events through the lens of statistical physics: The case of Ukraine

Autoren: Massimiliano Zanin; Johann H. Martínez
Veröffentlicht in: Chaos, Ausgabe 10541500, 2022, Seite(n) 051103, ISSN 1054-1500
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0091628

On the complementarity of ordinal patterns-based entropy and time asymmetry metrics

Autoren: Johann H. Martínez, José J. Ramasco, Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Ausgabe 33, 2023, Seite(n) 033138, ISSN 1054-1500
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0136471

Air delay propagation patterns in Europe from 2015 to 2018: an information processing perspective

Autoren: Massimiliano Zanin; Luisina Pastorino
Veröffentlicht in: Journal of Physics: Complexity, Ausgabe 3, 2021, ISSN 2632-072X
Herausgeber: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2632-072x/ac4003

Propagation of Interactions among Aircraft Trajectories: A Complex Network Approach

Autoren: Raúl López-Martín, Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Aerospace, Ausgabe 10 (3), 2023, Seite(n) 213, ISSN 2226-4310
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/aerospace10030213

Gait analysis under the lens of statistical physics

Autoren: Massimiliano Zanin; Felipe Olivares; Irene Pulido-Valdeolivas; Estrella Rausell; David Gomez-Andres
Veröffentlicht in: Computational and Structural Biotechnology Journal, Ausgabe 20010370, 2022, Seite(n) 3257-3267, ISSN 2001-0370
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.csbj.2022.06.022

Assessing Identifiability in Airport Delay Propagation Roles Through Deep Learning Classification

Autoren: Ilinka Ivanoska; Luisina Pastorino; Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 10, 2022, Seite(n) 28520 - 28534, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2022.3158313

Understanding small-scale COVID-19 transmission dynamics with the Granger causality test

Autoren: Carolina Romero García, Álvaro Briz-Redón, Adina Iftimi, Manuel Lozano, José De Andrés, Giovanni Landoni, Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Archives of Environmental & Occupational Health, 2023, ISSN 1933-8244
Herausgeber: Heldref Publications
DOI: 10.1080/19338244.2023.2167799

Statistical and Machine Learning Link Selection Methods for Brain Functional Networks: Review and Comparison

Autoren: Ilinka Ivanoska, Kire Trivodaliev, Slobodan Kalajdziski, Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Brain Sciences, Ausgabe 11/6, 2021, Seite(n) 735, ISSN 2076-3425
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/brainsci11060735

Assessing functional propagation patterns in COVID-19

Autoren: Massimiliano Zanin, David Papo
Veröffentlicht in: Chaos, Solitons & Fractals, Ausgabe 138, 2020, Seite(n) 109993, ISSN 0960-0779
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chaos.2020.109993

Deep learning in systems medicine

Autoren: Haiying Wang, Estelle Pujos-Guillot, Blandine Comte, Joao Luis de Miranda, Vojtech Spiwok, Ivan Chorbev, Filippo Castiglione, Paolo Tieri, Steven Watterson, Roisin McAllister, Tiago de Melo Malaquias, Massimiliano Zanin, Taranjit Singh Rai, Huiru Zheng
Veröffentlicht in: Briefings in Bioinformatics, Ausgabe 22/2, 2020, Seite(n) 1543-1559, ISSN 1467-5463
Herausgeber: Oxford University Press
DOI: 10.1093/bib/bbaa237

A minimal model of hospital patients’ dynamics in COVID-19

Autoren: David Papo, Marco Righetti, Luciano Fadiga, Fabio Biscarini, Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Chaos, Solitons & Fractals, Ausgabe 140, 2020, Seite(n) 110157, ISSN 0960-0779
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chaos.2020.110157

Algorithmic Approaches for Assessing Irreversibility in Time Series: Review and Comparison.

Autoren: Massimiliano Zanin; David Papo
Veröffentlicht in: Entropy, Ausgabe 23, 2021, Seite(n) 1474, ISSN 1099-4300
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e23111474

Measuring landing independence and interactions using statistical physics

Autoren: Felipe Olivares, Xiaoqian Sun, Sebastian Wandelt, Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Ausgabe 170, 2023, Seite(n) 102998, ISSN 1366-5545
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.tre.2022.102998

Deep Learning models for the analysis of time series: A practical introduction for the statistical physics practitioner

Autoren: Alfredo Crespo-Otero, Pau Esteve, Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Chaos, Solitons & Fractals, Ausgabe 187, 2024, Seite(n) 115359, ISSN 0960-0779
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chaos.2024.115359

Uncertainty in Functional Network Representations of Brain Activity of Alcoholic Patients

Autoren: Massimiliano Zanin, Seddik Belkoura, Javier Gomez, César Alfaro, Javier Cano
Veröffentlicht in: Brain Topography, Ausgabe 34/1, 2021, Seite(n) 6-18, ISSN 0896-0267
Herausgeber: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10548-020-00799-w

Corrupted bifractal features in finite uncorrelated power-law distributed data

Autoren: Felipe Olivares; Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Physica A, Ausgabe 03784371, 2022, Seite(n) 127828, ISSN 0378-4371
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.physa.2022.127828

Simplifying functional network representation and interpretation through causality clustering

Autoren: Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 11/1, 2021, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-94797-y

An overview of network structures and node importance in the global aviation system from the year 2011 to 2022

Autoren: Massimiliano Zanin, Sebastian Wandelt
Veröffentlicht in: Journal of the Air Transport Research Society, Ausgabe 1, 2024, Seite(n) 63-80, ISSN 2941-198X
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.59521/5e2ddec9fad4593b

20 years of ordinal patterns: Perspectives and challenges

Autoren: Inmaculada Leyva; Johann H. Martínez; Cristina Masoller; Osvaldo A. Rosso; Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Europhysics Letters, Ausgabe 02955075, 2022, ISSN 0295-5075
Herausgeber: EDP Sciences
DOI: 10.1209/0295-5075/ac6a72

DisMaNET: A network-based tool to cross map disease vocabularies

Autoren: Eduardo P. García del Valle, Gerardo Lagunes García, Lucía Prieto Santamaría, Massimiliano Zanin, Ernestina Menasalvas Ruiz, Alejandro Rodríguez-González
Veröffentlicht in: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Ausgabe 207, 2021, Seite(n) 106233, ISSN 0169-2607
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cmpb.2021.106233

Continuous ordinal patterns: Creating a bridge between ordinal analysis and deep learning

Autoren: Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Ausgabe 33, 2023, Seite(n) 033114, ISSN 1054-1500
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0136492

Telling functional networks apart using ranked network features stability

Autoren: Massimiliano Zanin; Bahar Güntekin; Tuba Aktürk; Ebru Yıldırım; Görsev Yener; Ilayda Kiyi; Duygu Hünerli-Gündüz; Henrique Sequeira; David Papo
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 12, 2022, Seite(n) 2562, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-06497-w

Classifying diseases by using biological features to identify potential nosological models.

Autoren: Lucía Prieto Santamaría; Eduardo P. García del Valle; Massimiliano Zanin; Gandhi Samuel Hernández Chan; Yuliana Pérez Gallardo; Alejandro Rodríguez-González
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-16 (2021), Ausgabe 1, 2021, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-00554-6

Principles and open questions in functional brain network reconstruction

Autoren: Onerva Korhonen, Massimiliano Zanin, David Papo
Veröffentlicht in: Human Brain Mapping, Ausgabe 42/11, 2021, Seite(n) 3680-3711, ISSN 1065-9471
Herausgeber: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/hbm.25462

Randomized phase II clinical trial of ruxolitinib plus simvastatin in COVID19 clinical outcome and cytokine evolution

Autoren: Jesus Garcia-Donas, Diego Martínez-Urbistondo, Kyra Velázquez Kennedy, Paula Villares, Arántzazu Barquin, Andrea Dominguez, Juan Francisco Rodriguez-Moreno, Elena Caro, Rafael Suarez del Villar, Estanislao Nistal-Villan, Monica Yagüe, Maria Ortiz, Maria Barba, Sergio Ruiz-Llorente, Miguel Quiralte, Massimiliano Zanin, Cristina Rodríguez, Paloma Navarro, Pedro Berraondo, Rodrigo Madurga
Veröffentlicht in: Frontiers in Immunology, Ausgabe 14, 2023, ISSN 1664-3224
Herausgeber: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/fimmu.2023.1156603

Assessing time series irreversibility through micro-scale trends

Autoren: Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Ausgabe 31, 2021, Seite(n) 103118, ISSN 1054-1500
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0067342

Structure, resilience and evolution of the European Air Route Network from 2015 to 2018

Autoren: Pau Esteve, Jose Javier Ramasco, Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2023, ISSN 2327-4697
Herausgeber: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/tnse.2023.3239300

Reconstructing brain functional networks through identifiability and deep learning

Autoren: Massimiliano Zanin, Tuba Aktürk, Ebru Yıldırım, Deniz Yerlikaya, Görsev Yener, Bahar Güntekin
Veröffentlicht in: Network Neuroscience, Ausgabe 8, 2024, Seite(n) 241-259, ISSN 2472-1751
Herausgeber: The MIT Press
DOI: 10.1162/netn_a_00353

Status quo and challenges in air transport management research

Autoren: Sebastian Wandelt, Constantinos Antoniou, Sebastian Birolini, Daniel Delahaye, Martin Dresner, Xiaowen Fu, Stefan Gössling, Seock-Jin Hong, Amedeo R. Odoni, Massimiliano Zanin, Anming Zhang, Hui Zhang, Yahua Zhang, Xiaoqian Sun
Veröffentlicht in: Journal of the Air Transport Research Society, Ausgabe 2, 2024, Seite(n) 100014, ISSN 2941-198X
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.jatrs.2024.100014

How representative are air transport functional complex networks? A quantitative validation

Autoren: Kishor Acharya, Felipe Olivares, Massimiliano Zanin
Veröffentlicht in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Ausgabe 34, 2024, Seite(n) 043133, ISSN 1054-1500
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0189642

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