Bayesian Models and Algorithms for Fairness and Transparency

Preserving the Fairness Guarantees of Classifiers in Changing Environments: a Survey

Autoren: Ainhize Barrainkua, Paula Gordaliza, Jose A. Lozano, Novi Quadrianto
Veröffentlicht in: ACM Computing Surveys, 2023, ISSN 0360-0300
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3637438

Addressing Attribute Bias with Adversarial Support-Matching

Autoren: Thomas Kehrenberg, Myles Bartlett, Viktoriia Sharmanska, Novi Quadrianto
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, 2024, ISSN 2835-8856
Herausgeber: OpenReview
DOI: 10.48550/arxiv.2203.13154

A Snapshot of the Frontiers of Client Selection in Federated Learning

Autoren: Gergely Dániel Németh, Miguel Ángel Lozano, Novi Quadrianto, Nuria Oliver
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, 2022, ISSN 2835-8856
Herausgeber: OpenReview
DOI: 10.48550/arxiv.2210.04607

Causal Datasheet for Datasets: An Evaluation Guide for Real-World Data Analysis and Data Collection Design Using Bayesian Networks

Autoren: Bradley Butcher, Vincent S. Huang, Christopher Robinson, Jeremy Reffin, Sema K. Sgaier, Grace Charles, Novi Quadrianto
Veröffentlicht in: Frontiers in Artificial Intelligence, Ausgabe 4, 2021, ISSN 2624-8212
Herausgeber: [Lausanne]: Frontiers Media S.A., [2018]-
DOI: 10.3389/frai.2021.612551

Addressing Membership Inference Attack in Federated Learning with Model Compression

Autoren: Gergely Dániel Németh, Miguel Ángel Lozan, Novi Quadrianto, Nuria Oliver
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: arXiv

Contrastive Examples for Addressing the Tyranny of the Majority

Autoren: Sharmanska, Viktoriia; Hendricks, Lisa Anne; Darrell, Trevor; Quadrianto, Novi
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2020
Herausgeber: N/A

Racial Disparities in the Enforcement of Marijuana Violations in the US

Autoren: Butcher, Bradley; Robinson, Chris; Zilka, Miri; Fogliato, Riccardo; Ashurst, Carolyn; Weller, Adrian
Veröffentlicht in: AIES '22: Proceedings of the 2022 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 2022, ISBN 9781450392471
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3514094.3534184

RealPatch: A Statistical Matching Framework for Model Patching with Real Samples

Autoren: Sara Romiti, Christopher Inskip, Viktoriia Sharmanska, Novi Quadrianto
Veröffentlicht in: Computer Vision – ECCV 2022: 17th European Conference, Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022, Proceedings, Part XXV, 2022, Seite(n) 146–162, ISBN 978-3-031-19805-2
Herausgeber: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/978-3-031-19806-9_9

Null-Sampling for Interpretable and Fair Representations

Autoren: Thomas Kehrenberg, Myles Bartlett, Oliver Thomas, Novi Quadrianto
Veröffentlicht in: Computer Vision – ECCV 2020 - 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XXVI, 2020, Seite(n) 565-580, ISBN 978-3-030-58573-0
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58574-7_34

Okapi: Generalising Better by Making Statistical Matches Match

Autoren: Myles Bartlett, Sara Romiti, Viktoriia Sharmanska, Novi Quadrianto
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), 2022
Herausgeber: Curran Associates, Inc.

An Algorithmic Framework for Positive Action

Autoren: Oliver Thomas, Miri Zilka, Adrian Weller, Novi Quadrianto
Veröffentlicht in: Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization, 2021, Seite(n) 1-13, ISBN 9781450385534
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3465416.3483303

Uncertainty Matters: Stable Conclusions under Unstable Assessment of Fairness Results

Autoren: Ainhize Barrainkua, Paula Gordaliza, Jose A. Lozano, Novi Quadrianto
Veröffentlicht in: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2024
Herausgeber: Proceedings of Machine Learning Research
DOI: 10.48550/arxiv.2302.01079

Semi-supervised methods for distributionally-robust learning

Autoren: Myles Bartlett
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: N/A

Fair Representations in the Data Domain

Autoren: Oliver Thomas
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: N/A

Statistical Matching for Vision Tasks: Mitigating Spurious Correlations and Out-Of-Distribution Generalization

Autoren: Sara Romiti
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: N/A

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