Fast Monte Carlo integration with repulsive processes

Informations projet

BLACKJACK

N° de convention de subvention: 851866

DOI

10.3030/851866

Projet clôturé

Date de signature de la CE 26 Novembre 2019

Date de début 1 Février 2020

Date de fin 31 Janvier 2026

Financé au titre de

EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 489 000,00

Contribution de l’UE

€ 1 489 000,00

1 489 000,00

Coordonné par

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

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Publications

Nonparametric estimation of continuous DPPs with kernel methods

Auteurs: Michaël Fanuel, Rémi Bardenet
Publié dans: Neural information processing systems (NeurIPS), 2021
Éditeur: NA

Smoothing Complex-Valued Signals on Graphs with Monte-Carlo

Auteurs: Hugo Jaquard, Michaël Fanuel, Pierre-Olivier Amblard, Rémi Bardenet, Simon Barthelmé, Nicolas Tremblay
Publié dans: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Numéro 1881, 2023, Page(s) 1-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10096354

Recovering Hölder smooth functions from noisy modulo samples

Auteurs: Michael Fanuel, Hemant Tyagi
Publié dans: 2021 55th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Numéro 28, 2022, Page(s) 857-861
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ieeeconf53345.2021.9723268

Determinantal point processes based on orthogonal polynomials for sampling minibatches in SGD

Auteurs: Rémi Bardenet, Subhroshekhar Ghosh, Meixia Lin
Publié dans: Neural information Processing Systems (NeurIPS), 2021
Éditeur: Advances in Neural information Processing

Kernel interpolation with continuous volume sampling

Auteurs: A Belhadji, R Bardenet, P Chainais
Publié dans: International conference on machine learning (ICML), 2020
Éditeur: PMLR

Small coresets via negative dependence: DPPs, linear statistics, and concentration

Auteurs: Rémi Bardenet, Subhroshekhar Ghosh, Hugo Simon-Onfroy, Hoang Son Tran
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2026, Page(s) 84329-84349
Éditeur: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-2679

On sampling determinantal and Pfaffian point processes on a quantum computer

Auteurs: Rémi Bardenet, Michaël Fanuel, Alexandre Feller
Publié dans: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Numéro 57, 2024, Page(s) 055202, ISSN 1751-8113
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1751-8121/ad1b75

A Covariant, Discrete Time-Frequency Representation Tailored for Zero-Based Signal Detection

Auteurs: Barbara Pascal, Rémi Bardenet
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, 2022, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2022.3181342

On proportional volume sampling for experimental design in general spaces

Auteurs: Poinas, Arnaud; Bardenet, R.
Publié dans: Statistics and Computing, Numéro 09603174, 2022, ISSN 0960-3174
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.48550/arxiv.2011.04562

Fast sampling from $$\beta $$-ensembles

Auteurs: Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Michal Valko
Publié dans: Statistics and Computing, Numéro 31, 2023, ISSN 0960-3174
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11222-020-09984-0

Fast sampling from beta-ensembles

Auteurs: G Gautier, R Bardenet, M Valko
Publié dans: Statistics and Computing, 2021, ISSN 0960-3174
Éditeur: Kluwer Academic Publishers

Ellipsoidal Embeddings of Graphs

Auteurs: Michaël Fanuel, Antoine Aspeel, Michael T. Schaub, Jean-Charles Delvenne
Publié dans: SIAM Journal on Applied Mathematics, Numéro 85, 2025, Page(s) 413-432, ISSN 0036-1399
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/24m1648363

On estimating the structure factor of a point process, with applications to hyperuniformity

Auteurs: Diala Hawat, Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Raphaël Lachièze-Rey
Publié dans: Statistics and Computing, 2023, ISSN 0960-3174
Éditeur: Kluwer Academic Publishers

Signal Reconstruction Using Determinantal Sampling

Auteurs: Ayoub Belhadji, Rémi Bardenet, Pierre Chainais
Publié dans: Applied and Computational Harmonic Analysis, 2024, ISSN 1063-5203
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.2139/ssrn.4682667

Monte Carlo with kernel-based Gibbs measures: Guarantees for probabilistic herding

Auteurs: Rouault, M. (Martin); Bardenet, R. (Rémi); Maïda, M. (Mylène)
Publié dans: SIAM Mathematics of data science (in press), Numéro 8, 2026, ISSN 2577-0187
Éditeur: SIAM

Sparsification of the regularized magnetic Laplacian with multi-type spanning forests

Auteurs: M. Fanuel, R. Bardenet
Publié dans: Applied and Computational Harmonic Analysis, Numéro 78, 2026, Page(s) 101766, ISSN 1063-5203
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.acha.2025.101766

Monte Carlo methods on compact complex manifolds using Bergman kernels

Auteurs: Thibaut Lemoine; Rémi Bardenet
Publié dans: CoRR, Numéro 5, 2024
Éditeur: TBD (preprint)
DOI: 10.48550/arxiv.2405.09203

Learning from DPPs via Sampling: Beyond HKPV and symmetry

Auteurs: Rémi Bardenet; Subhroshekhar Ghosh
Publié dans: CoRR, Numéro 3, 2020
Éditeur: TBD (preprint)
DOI: 10.48550/arxiv.2007.04287

Testing quantum Darwinism dependence on observers' resources

Auteurs: Feller, Alexandre; Roussel, Benjamin; Pontlevy, Adrien; Degiovanni, Pascal
Publié dans: Numéro 5, 2023
Éditeur: TBD (preprint)
DOI: 10.48550/arxiv.2306.14745

From point processes to quantum optics and back

Auteurs: Bardenet, Rémi; Feller, Alexandre; Bouttier, Jérémie; Degiovanni, Pascal; Hardy, Adrien; Rançon, Adam; Roussel, Benjamin; Schehr, Grégory; Westbrook, Christoph I.
Publié dans: Numéro 6, 2022
Éditeur: TBD (preprint)
DOI: 10.48550/arxiv.2210.05522

Point Processes and Spatial Statistics in Time-frequency Analysis

Auteurs: Barbara Pascal, Rémi Bardenet
Publié dans: Lecture Notes in Mathematics, Stochastic Geometry: Percolation, Tesselations, Gaussian Fields and Point Processes, 2025, Page(s) 181-232
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-87264-8_5

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