Fast Monte Carlo integration with repulsive processes

Informations projet

BLACKJACK

N° de convention de subvention: 851866

DOI

10.3030/851866

Date de signature de la CE 26 Novembre 2019

Date de début 1 Février 2020

Date de fin 31 Janvier 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 489 000,00

Contribution de l’UE

€ 1 489 000,00

Coordonné par

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (5)

Nonparametric estimation of continuous DPPs with kernel methods

Auteurs: Michaël Fanuel, Rémi Bardenet
Publié dans: Neural information processing systems (NeurIPS), 2021
Éditeur: NA

Smoothing Complex-Valued Signals on Graphs with Monte-Carlo

Auteurs: Hugo Jaquard, Michaël Fanuel, Pierre-Olivier Amblard, Rémi Bardenet, Simon Barthelmé, Nicolas Tremblay
Publié dans: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Numéro 1881, 2023, Page(s) 1-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10096354

Recovering Hölder smooth functions from noisy modulo samples

Auteurs: Michael Fanuel, Hemant Tyagi
Publié dans: 2021 55th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Numéro 28, 2022, Page(s) 857-861
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ieeeconf53345.2021.9723268

Determinantal point processes based on orthogonal polynomials for sampling minibatches in SGD

Auteurs: Rémi Bardenet, Subhroshekhar Ghosh, Meixia Lin
Publié dans: Neural information Processing Systems (NeurIPS), 2021
Éditeur: Advances in Neural information Processing

Kernel interpolation with continuous volume sampling

Auteurs: A Belhadji, R Bardenet, P Chainais
Publié dans: International conference on machine learning (ICML), 2020
Éditeur: PMLR

Peer reviewed articles (5)

On sampling determinantal and Pfaffian point processes on a quantum computer

Auteurs: Rémi Bardenet, Michaël Fanuel, Alexandre Feller
Publié dans: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Numéro 57, 2024, Page(s) 055202, ISSN 1751-8113
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1751-8121/ad1b75

A Covariant, Discrete Time-Frequency Representation Tailored for Zero-Based Signal Detection

Auteurs: Barbara Pascal, Rémi Bardenet
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, Numéro 1053587X, 2022, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2022.3181342

On proportional volume sampling for experimental design in general spaces

Auteurs: Poinas, Arnaud; Bardenet, R.
Publié dans: Statistics and Computing, Numéro 09603174, 2022, ISSN 0960-3174
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.48550/arxiv.2011.04562

Fast sampling from beta-ensembles

Auteurs: G Gautier, R Bardenet, M Valko
Publié dans: Statistics and Computing, 2021, ISSN 0960-3174
Éditeur: Kluwer Academic Publishers

On estimating the structure factor of a point process, with applications to hyperuniformity

Auteurs: Diala Hawat, Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Raphaël Lachièze-Rey
Publié dans: Statistics and Computing, 2023, ISSN 0960-3174
Éditeur: Kluwer Academic Publishers