Fast Monte Carlo integration with repulsive processes

Informacje na temat projektu

BLACKJACK

Identyfikator umowy o grant: 851866

DOI

10.3030/851866

Data podpisania przez KE 26 Listopada 2019

Data rozpoczęcia 1 Lutego 2020

Data zakończenia 31 Stycznia 2026

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 489 000,00

Wkład UE

€ 1 489 000,00

Koordynowany przez

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (5)

Nonparametric estimation of continuous DPPs with kernel methods

Autorzy: Michaël Fanuel, Rémi Bardenet
Opublikowane w: Neural information processing systems (NeurIPS), 2021
Wydawca: NA

Smoothing Complex-Valued Signals on Graphs with Monte-Carlo

Autorzy: Hugo Jaquard, Michaël Fanuel, Pierre-Olivier Amblard, Rémi Bardenet, Simon Barthelmé, Nicolas Tremblay
Opublikowane w: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Numer 1881, 2023, Strona(/y) 1-5
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10096354

Recovering Hölder smooth functions from noisy modulo samples

Autorzy: Michael Fanuel, Hemant Tyagi
Opublikowane w: 2021 55th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Numer 28, 2022, Strona(/y) 857-861
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ieeeconf53345.2021.9723268

Determinantal point processes based on orthogonal polynomials for sampling minibatches in SGD

Autorzy: Rémi Bardenet, Subhroshekhar Ghosh, Meixia Lin
Opublikowane w: Neural information Processing Systems (NeurIPS), 2021
Wydawca: Advances in Neural information Processing

Kernel interpolation with continuous volume sampling

Autorzy: A Belhadji, R Bardenet, P Chainais
Opublikowane w: International conference on machine learning (ICML), 2020
Wydawca: PMLR

Peer reviewed articles (5)

On sampling determinantal and Pfaffian point processes on a quantum computer

Autorzy: Rémi Bardenet, Michaël Fanuel, Alexandre Feller
Opublikowane w: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Numer 57, 2024, Strona(/y) 055202, ISSN 1751-8113
Wydawca: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1751-8121/ad1b75

A Covariant, Discrete Time-Frequency Representation Tailored for Zero-Based Signal Detection

Autorzy: Barbara Pascal, Rémi Bardenet
Opublikowane w: IEEE Transactions on Signal Processing, Numer 1053587X, 2022, ISSN 1053-587X
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2022.3181342

On proportional volume sampling for experimental design in general spaces

Autorzy: Poinas, Arnaud; Bardenet, R.
Opublikowane w: Statistics and Computing, Numer 09603174, 2022, ISSN 0960-3174
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.48550/arxiv.2011.04562

Fast sampling from beta-ensembles

Autorzy: G Gautier, R Bardenet, M Valko
Opublikowane w: Statistics and Computing, 2021, ISSN 0960-3174
Wydawca: Kluwer Academic Publishers

On estimating the structure factor of a point process, with applications to hyperuniformity

Autorzy: Diala Hawat, Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Raphaël Lachièze-Rey
Opublikowane w: Statistics and Computing, 2023, ISSN 0960-3174
Wydawca: Kluwer Academic Publishers