Fast Monte Carlo integration with repulsive processes

Informazioni relative al progetto

BLACKJACK

ID dell’accordo di sovvenzione: 851866

DOI

10.3030/851866

Data della firma CE 26 Novembre 2019

Data di avvio 1 Febbraio 2020

Data di completamento 31 Gennaio 2026

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 489 000,00

Contributo UE

€ 1 489 000,00

Coordinato da

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (5)

Nonparametric estimation of continuous DPPs with kernel methods

Autori: Michaël Fanuel, Rémi Bardenet
Pubblicato in: Neural information processing systems (NeurIPS), 2021
Editore: NA

Smoothing Complex-Valued Signals on Graphs with Monte-Carlo

Autori: Hugo Jaquard, Michaël Fanuel, Pierre-Olivier Amblard, Rémi Bardenet, Simon Barthelmé, Nicolas Tremblay
Pubblicato in: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Numero 1881, 2023, Pagina/e 1-5
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10096354

Recovering Hölder smooth functions from noisy modulo samples

Autori: Michael Fanuel, Hemant Tyagi
Pubblicato in: 2021 55th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Numero 28, 2022, Pagina/e 857-861
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ieeeconf53345.2021.9723268

Determinantal point processes based on orthogonal polynomials for sampling minibatches in SGD

Autori: Rémi Bardenet, Subhroshekhar Ghosh, Meixia Lin
Pubblicato in: Neural information Processing Systems (NeurIPS), 2021
Editore: Advances in Neural information Processing

Kernel interpolation with continuous volume sampling

Autori: A Belhadji, R Bardenet, P Chainais
Pubblicato in: International conference on machine learning (ICML), 2020
Editore: PMLR

Peer reviewed articles (5)

On sampling determinantal and Pfaffian point processes on a quantum computer

Autori: Rémi Bardenet, Michaël Fanuel, Alexandre Feller
Pubblicato in: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Numero 57, 2024, Pagina/e 055202, ISSN 1751-8113
Editore: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1751-8121/ad1b75

A Covariant, Discrete Time-Frequency Representation Tailored for Zero-Based Signal Detection

Autori: Barbara Pascal, Rémi Bardenet
Pubblicato in: IEEE Transactions on Signal Processing, Numero 1053587X, 2022, ISSN 1053-587X
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2022.3181342

On proportional volume sampling for experimental design in general spaces

Autori: Poinas, Arnaud; Bardenet, R.
Pubblicato in: Statistics and Computing, Numero 09603174, 2022, ISSN 0960-3174
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.48550/arxiv.2011.04562

Fast sampling from beta-ensembles

Autori: G Gautier, R Bardenet, M Valko
Pubblicato in: Statistics and Computing, 2021, ISSN 0960-3174
Editore: Kluwer Academic Publishers

On estimating the structure factor of a point process, with applications to hyperuniformity

Autori: Diala Hawat, Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Raphaël Lachièze-Rey
Pubblicato in: Statistics and Computing, 2023, ISSN 0960-3174
Editore: Kluwer Academic Publishers