Fast Monte Carlo integration with repulsive processes

Informazioni relative al progetto

BLACKJACK

ID dell’accordo di sovvenzione: 851866

DOI

10.3030/851866

Progetto chiuso

Data della firma CE 26 Novembre 2019

Data di avvio 1 Febbraio 2020

Data di completamento 31 Gennaio 2026

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 489 000,00

Contributo UE

€ 1 489 000,00

Coordinato da

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (6)

Nonparametric estimation of continuous DPPs with kernel methods

Autori: Michaël Fanuel, Rémi Bardenet
Pubblicato in: Neural information processing systems (NeurIPS), 2021
Editore: NA

Smoothing Complex-Valued Signals on Graphs with Monte-Carlo

Autori: Hugo Jaquard, Michaël Fanuel, Pierre-Olivier Amblard, Rémi Bardenet, Simon Barthelmé, Nicolas Tremblay
Pubblicato in: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Numero 1881, 2023, Pagina/e 1-5
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10096354

Recovering Hölder smooth functions from noisy modulo samples

Autori: Michael Fanuel, Hemant Tyagi
Pubblicato in: 2021 55th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Numero 28, 2022, Pagina/e 857-861
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ieeeconf53345.2021.9723268

Determinantal point processes based on orthogonal polynomials for sampling minibatches in SGD

Autori: Rémi Bardenet, Subhroshekhar Ghosh, Meixia Lin
Pubblicato in: Neural information Processing Systems (NeurIPS), 2021
Editore: Advances in Neural information Processing

Kernel interpolation with continuous volume sampling

Autori: A Belhadji, R Bardenet, P Chainais
Pubblicato in: International conference on machine learning (ICML), 2020
Editore: PMLR

Small coresets via negative dependence: DPPs, linear statistics, and concentration

Autori: Rémi Bardenet, Subhroshekhar Ghosh, Hugo Simon-Onfroy, Hoang Son Tran
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2026, Pagina/e 84329-84349
Editore: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-2679

Peer reviewed articles (7)

On sampling determinantal and Pfaffian point processes on a quantum computer

Autori: Rémi Bardenet, Michaël Fanuel, Alexandre Feller
Pubblicato in: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Numero 57, 2024, Pagina/e 055202, ISSN 1751-8113
Editore: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1751-8121/ad1b75

A Covariant, Discrete Time-Frequency Representation Tailored for Zero-Based Signal Detection

Autori: Barbara Pascal, Rémi Bardenet
Pubblicato in: IEEE Transactions on Signal Processing, 2022, ISSN 1053-587X
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2022.3181342

On proportional volume sampling for experimental design in general spaces

Autori: Poinas, Arnaud; Bardenet, R.
Pubblicato in: Statistics and Computing, Numero 09603174, 2022, ISSN 0960-3174
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.48550/arxiv.2011.04562

Fast sampling from $$\beta $$-ensembles

Autori: Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Michal Valko
Pubblicato in: Statistics and Computing, Numero 31, 2023, ISSN 0960-3174
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11222-020-09984-0

Fast sampling from beta-ensembles

Autori: G Gautier, R Bardenet, M Valko
Pubblicato in: Statistics and Computing, 2021, ISSN 0960-3174
Editore: Kluwer Academic Publishers

Ellipsoidal Embeddings of Graphs

Autori: Michaël Fanuel, Antoine Aspeel, Michael T. Schaub, Jean-Charles Delvenne
Pubblicato in: SIAM Journal on Applied Mathematics, Numero 85, 2025, Pagina/e 413-432, ISSN 0036-1399
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/24m1648363

On estimating the structure factor of a point process, with applications to hyperuniformity

Autori: Diala Hawat, Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Raphaël Lachièze-Rey
Pubblicato in: Statistics and Computing, 2023, ISSN 0960-3174
Editore: Kluwer Academic Publishers

Non-peer reviewed articles (3)

Signal Reconstruction Using Determinantal Sampling

Autori: Ayoub Belhadji, Rémi Bardenet, Pierre Chainais
Pubblicato in: Applied and Computational Harmonic Analysis, 2024, ISSN 1063-5203
Editore: Academic Press
DOI: 10.2139/ssrn.4682667

Monte Carlo with kernel-based Gibbs measures: Guarantees for probabilistic herding

Autori: Rouault, M. (Martin); Bardenet, R. (Rémi); Maïda, M. (Mylène)
Pubblicato in: SIAM Mathematics of data science (in press), Numero 8, 2026, ISSN 2577-0187
Editore: SIAM

Sparsification of the regularized magnetic Laplacian with multi-type spanning forests

Autori: M. Fanuel, R. Bardenet
Pubblicato in: Applied and Computational Harmonic Analysis, Numero 78, 2026, Pagina/e 101766, ISSN 1063-5203
Editore: Academic Press
DOI: 10.1016/j.acha.2025.101766

Other (4)

Monte Carlo methods on compact complex manifolds using Bergman kernels

Autori: Thibaut Lemoine; Rémi Bardenet
Pubblicato in: CoRR, Numero 5, 2024
Editore: TBD (preprint)
DOI: 10.48550/arxiv.2405.09203

Learning from DPPs via Sampling: Beyond HKPV and symmetry

Autori: Rémi Bardenet; Subhroshekhar Ghosh
Pubblicato in: CoRR, Numero 3, 2020
Editore: TBD (preprint)
DOI: 10.48550/arxiv.2007.04287

Testing quantum Darwinism dependence on observers' resources

Autori: Feller, Alexandre; Roussel, Benjamin; Pontlevy, Adrien; Degiovanni, Pascal
Pubblicato in: Numero 5, 2023
Editore: TBD (preprint)
DOI: 10.48550/arxiv.2306.14745

From point processes to quantum optics and back

Autori: Bardenet, Rémi; Feller, Alexandre; Bouttier, Jérémie; Degiovanni, Pascal; Hardy, Adrien; Rançon, Adam; Roussel, Benjamin; Schehr, Grégory; Westbrook, Christoph I.
Pubblicato in: Numero 6, 2022
Editore: TBD (preprint)
DOI: 10.48550/arxiv.2210.05522

Book chapters (1)

Point Processes and Spatial Statistics in Time-frequency Analysis

Autori: Barbara Pascal, Rémi Bardenet
Pubblicato in: Lecture Notes in Mathematics, Stochastic Geometry: Percolation, Tesselations, Gaussian Fields and Point Processes, 2025, Pagina/e 181-232
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-87264-8_5