Description du projet
Un moyen plus rapide de diagnostiquer les crises cardiaques
Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont la principale cause de décès dans le monde. Selon l’Organisation mondiale de la santé, il y aura 25 millions de décès dus aux MCV chaque année d’ici 2020. L’échocardiogramme est l’outil d’imagerie le plus courant pour évaluer la fonction cardiaque. Le problème, c’est qu’il faut plus de 30 minutes pour que les résultats soient générés et rapportés. Le projet MARCIUS, financé par l’UE, vise à fournir aux cardiologues un outil de diagnostic plus rapide. Il utilisera l’apprentissage automatique afin de développer un réseau neuronal pour cartographier les entrées et les sorties, et des algorithmes intelligents pour fournir une interprétation automatique des modèles régionaux de contraction cardiaque et de la texture des images myocardiques.
Objectif
Cardiovascular diseases (CVD) are the number one cause of death in EU. Echocardiography is the most important imaging tool to assess cardiac function, since it is real time, cost effective and can be performed without discomfort and harmful radiation. A typical cardiac ultrasound examination takes 30-40 min, with image analysis and reporting doubling this time. Thus, cardiologists are now calling for a step change in diagnostic speed and accuracy to allow significant improvements for the care of CVD patients. We propose to develop intelligent algorithms to provide diagnostic support by automatic interpretation of regional cardiac contraction patterns and myocardial image texture. MARCIUS will leverage recent progress in machine learning to train a neural network to recognize unique disease states using a large database of patient data with known pathophysiology and outcome augmented with virtual patient data obtained using a well-validated mathematical model of the heart and circulatory system in combination with a beyond the state-of-the-art ultrasound simulation tool. The resulting diagnostic algorithm will be validated clinically. MARCIUS will take on research activities with high added value, both clinically for patients suffering from cardiac diseases, commercially for the industrial beneficiary and societally with reducing healthcare costs. The long-term and high-risk aspect of these activities makes them unsuited for execution within a normal product development context. Through training and knowledge development in a focused research project built on a unique combination of state-of-the-art technologies, MARCIUS will provide Europe with researchers trained with the cross-disciplinary understanding and skills necessary to develop enabling technologies in an industrial and clinical setting. The longer-term outcome of the project is new products, which will benefit patients across Europe directly by advancing the state of care within cardiology.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale physiologie pathophysiologie
- sciences médicales et de la santé médecine clinique cardiologie maladies cardiovasculaires
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel logiciel d’application logiciel de simulation
- sciences naturelles sciences physiques acoustique ultrasons
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées modèle mathématique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.1. - Fostering new skills by means of excellent initial training of researchers
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-ITN-2019
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
3191 Horten
Norvège
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.