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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Harnessing the Emergent Properties of Nanomagnet Ensembles for Massively Parallel Data Analysis

Description du projet

Des réservoirs de nano-aimants pour augmenter notre puissance de calcul

La puissance de calcul disponible peine à répondre à la demande d’analyse car la production de données augmente de façon exponentielle. Pour remédier à ce problème, il est indispensable de développer de nouvelles plateformes de traitement de données massivement parallèles, capables de traiter de grandes quantités d’informations «d’un seul coup» plutôt que morceau par morceau. Pour y parvenir, SpinENGINE propose de combiner deux concepts de pointe: le reservoir computing et la dynamique d’ensemble de nano-aimants (nanomagnet ensemble dynamics). Le reservoir computing utilise un réservoir à la dynamique fortement non linéaire qui projette des signaux d’entrée sur des espaces de haute dimension et utilise des techniques simples de traitement linéaire pour extraire des signaux de sortie. SpinENGINE utilise les interactions non linéaires émergentes et modulables des ensembles de nano-aimants comme réservoir pour créer un nouveau dispositif de calcul massivement parallèle.

Objectif

The SpinENGINE project will lay the foundations for a new, massively parallel, computational platform based on emergent behaviour in large nanomagnet ensembles. The project will develop an efficient, highly scalable, and easily reproducible platform meeting the data analysis challenges in our increasingly data-rich society. We will build upon our recent discoveries and use complex, nonlinear, and highly tunable interactions in such ensembles to realize a hardware platform for “Reservoir Computing”, a biologically-inspired computational approach. Our critical hypothesis is that the synergies between the inherent properties of nanomagnet ensembles and those required for reservoir computing will enable the efficient creation of a highly adaptive computational platform for the analysis of complex, dynamic data sets. This has the potential to greatly outperform current approaches using conventional CMOS hardware.

SpinENGINE will bring together a multidisciplinary team of researchers with expertise in computer science, condensed matter physics, material science, computational modelling, and high-resolution microscopy. This will enable us to simultaneously explore the fundamental behaviours of nanomagnet ensembles and understand how these can be harnessed for useful computation. By the end of the project, we aim to fabricate a proof-of-concept device capable of solving pattern recognition and classification problems, and, in collaboration with our industrial partner, IBM, produce a roadmap to the further scaling and commercialization of our computational platform. Success in the SpinENGINE project will have vast implications for data analysis at all scales, ranging from low power computation in the simplest sensor node to accelerated data processing in the most complex supercomputer.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-FETOPEN-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 831 495,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 831 495,00

Participants (4)

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