Projektbeschreibung
Neues autonomes System zur Reduzierung von Feuerunfällen in der Abfallwirtschaft
In Industrieanlagen, die für die Abfallwirtschaft zuständig sind, werden hochentzündliche Materialien gelagert. Die genutzten Feuerschutzsysteme entsprechen nicht den Industriebedürfnissen und das Brandrisiko ist hoch. Das EU-finanzierte Projekt FIREOUT profitiert von Brandschutzerfahrungen und Softwarefortschritten und entwickelt so ein autonomes System, das Brände in weniger als einer Minute erkennt. Es erfasst außerdem Wärmebild-Aufnahmen und kann reales Feuer von anderen Wärmemissionen unterscheiden, wodurch Fehlalarme ausgeschlossen werden. Das Projekt möchte Feuerunfälle in der Industrie reduzieren, die Sicherheit des Personals erhöhen und die Produktionskosten senken.
Ziel
Fire is the most frequent hazard for industrial facilities processing or storing highly flammable material such recycling, waste-to-energy (W2E) and biomass plants. The waste management sector currently ranks as the 3rd most accident-prone industry, with fire being involved in nearly 80% of all accident occurrences. Fire represents one the biggest threats due to its devastating consequences: up to 70% of the companies suffering from a big fire report insolvency in the next year. Current fire protection systems do not accomplish the specific requirements of this type of industries yet. They have either a too long detection time (as those based on smoke detection) or a very high rate of false alarms (thermal detection). There are no automatic fire detection systems in the market as all of them require the permanent presence of a person that must determine whether the triggered alarm corresponds actually to a real fire. At GROMA247 we have brought together our expertise in fire prevention and software development to create FIREOUT, the first fire detection and extinction system in the market working fully autonomously and with a detection time below 1 minute. Our system captures thermal images with an IR camera that are processed by our outstanding SW that can unambiguously distinguish any hotspot from a real fire, reducing the number of false alarms to zero. In addition, we have incorporated an automatic fire extinction system linked to a 3D image able to direct the suppression agent only to the affected area. FIREOUT aims at reducing the unacceptable number of fire events happening in industrial facilities every year in Europe. We will positively impact this sector in terms of personnel safety and increase company’s benefits by reducing the impact of fire events in their businesses. Thanks to FIREOUT, at GROMA247 we expect to obtain revenues amounting €30 million and incorporate up to 25 new employees (headcount: 30) by the end of 2023.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programm/Programme
Thema/Themen
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(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 -Koordinator
4193 SCHONDORF
Österreich
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).