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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Integrating Safety and Cybersecurity through Stochastic Model Checking

Description du projet

Un cadre intégré pour se protéger des risques relatifs à la sûreté et la sécurité

Les progrès technologiques font de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, des voitures autonomes et de l’internet des objets une réalité. Destiné à rendre notre monde plus connecté, le défi consiste à maintenir des niveaux élevés de sécurité contre les pannes et les dysfonctionnements, et une sécurité accrue pour se protéger des attaques malveillantes. Le projet CAESAR, financé par l’UE, développera un cadre pour relever les principaux défis. Il s’agit notamment d’associer sécurité et sûreté (cartographier la façon dont les vulnérabilités et les pannes peuvent se propager à travers un système et entrainer des perturbations). Le projet CAESAR développera des algorithmes pour calculer efficacement les mesures des risques au niveau du système, ainsi que des méthodes de quantification des risques. Les résultats feront progresser les analyses de sûreté et de sécurité et aideront à la prise de décisions.

Objectif

Emerging technologies, like self-driving cars, drones, and the Internet-of-Things must not impose threats to people, neither due to accidental failures (safety), nor due to malicious attacks (security). As historically separated fields, safety and security are often analyzed in isolation. They are, however, heavily intertwined: measures that increase safety often decrease security and vice versa. Also, security vulnerabilities often cause safety hazards, e.g. in autonomous cars. Therefore, for effective decision-making, safety and security must be considered in combination.

The CAESAR project will develop an effective framework for the joint analysis of safety and security risks.
The successful integration of safety and security faces three challenges:
1. The complex interaction between safety and security, mapping how vulnerabilities and failures propagate through a system and lead to disruptions.
2. The lack of efficient algorithms to compute system-level risk metrics, such as the likelihood and expected damage of disruptions. Such metrics are pivotal to prioritize risks and mitigate them via appropriate countermeasures.
3. The lack of proper risk quantification methods. Numbers are crucial to devise cost-effective countermeasures. Yet, objective numbers on safety and (especially) security risks are notoriously hard to obtain.
The CAESAR project will address these challenges by novel combinations of mathematical game theory, stochastic model checking and the Bayesian, fuzzy, and Dempster-Schafer frameworks for uncertainty reasoning.
Key outcomes:
• An effective framework for joint safety-security analysis
• Scalable algorithms and diagnosis methods to compute safety-security risk metrics
• Stochastic model checking in the presence of uncertainty
CAESAR will not only yield breakthroughs in safety-security analysis, but also for quantitative analyses in other domains. It will make decision making on safety-security easier, more systematic, and transparent.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-COG - Consolidator Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITEIT TWENTE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 000 000,00
Adresse
DRIENERLOLAAN 5
7522 NB Enschede
Pays-Bas

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Région
Oost-Nederland Overijssel Twente
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 000 000,00

Bénéficiaires (1)

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