Projektbeschreibung
Künstliche Intelligenz spielt Musik
Künstliche Intelligenz (KI) kann in vielen Bereichen eingesetzt werden. Ihre Anwendung auf die Künste wirft mehrere wichtige Fragen zur Ethik und künstlerischen Praxis auf. Im EU-finanzierten Projekt MUSAiC werden viele dieser Fragen im musikalischen Bereich bearbeitet. Dabei wird die erste Musikpädagogik für künstliche Intelligenz entwickelt. Es werden Methoden zum Verständnis und zum Benchmarking von künstlicher Intelligenz sowie zur Verbesserung ihrer Anwendung untersucht. Es wird neue künstliche Intelligenz implementiert und getestet, die als „digitale Auszubildende“ angenommen werden. MUSAIC wird dazu beitragen, dass die künstliche Intelligenz, die auf Musik angewandt wird, verantwortbar und robust ist. Musikschaffende und Publikum werden darauf vorbereitet, Musik auf neue Art und Weise zu hören und mit ihr zu arbeiten. So wird auch der Weg für die verantwortungsvolle Transformation der künstlichen Intelligenz in anderen Künsten bereitet.
Ziel
Artificial intelligence (AI) is an especially disruptive technology, impacting a growing number of domains in ways both beneficial and detrimental. It is even showing surprising impacts in the Arts, provoking questions fundamental to philosophy, law, and engineering, not to mention practices in the Arts themselves. MUSAiC is an interdisciplinary research venture confronting questions and challenges at the frontier of the AI disruption of music. It aims to analyze, criticize and fundamentally broaden the AI transformation of three interrelated music practices: 1) listening, 2) composition and performance, and 3) analysis and criticism. For each practice, and grounded in two specific music traditions (Irish and Swedish), MUSAiC will document and critically analyze the impacts of and ethical issues surrounding AI. MUSAiC will formulate and implement the first music pedagogy for AI, the lack of which continues to result in the creation of AI systems that have only a surface knowledge of music. From this pedagogy, MUSAiC will develop new holistic methods for understanding and benchmarking AI, and improving them and their application. It will implement and test novel AI systems that dynamically adapt to specific users as “digital apprentices”, thus bringing human-AI music partnerships to new levels of fruitfulness. The outcomes of MUSAiC will facilitate applications of AI to music in robust and responsible ways, impacting a wide variety of stakeholders. It will not only prepare music practitioners and audiences of the present (human and artificial) for new ways of listening, working, appraising, and developing the art form, but will also pave the way for analyzing, criticizing and broadening the AI transformation of the other Arts. The PI, a leading figure in music AI and music informatics, is employed at a world-leading research department at the top-rated technical university in Sweden. He is also a composer, frequently illustrating his research outcomes through music.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-COG - Consolidator GrantGastgebende Einrichtung
100 44 Stockholm
Schweden