Automatic collection and processing of voice data from air-traffic communications

Projektinformationen

ATCO2

ID Finanzhilfevereinbarung: 864702

DOI

10.3030/864702

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 18 September 2019

Startdatum 1 November 2019

Enddatum 28 Februar 2022

Finanziert unter

• SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport

Gesamtkosten

€ 834 003,75

EU-Beitrag

€ 799 241,25

Koordiniert durch

FONDATION DE L'INSTITUT DE RECHERCHE IDIAP
Switzerland

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Open Research Data Pilot (1)

ATCO2 's data management plan

Updates of DMP at M18 and M24 as part of the Periodic and Final Reporting of the project

Documents, reports (3)

PEDR - Plan for the Communication Dissemination and Exploitation of Results

Interim version at M4 with updated versions at M28 The M28 version will be prepared for those partners exploiting the project results and for stakeholders using the results after EU funding endsWithin of this deliverable two internal deliverables will also be completedOutput O611 Creation of the projects identity website and online accounts to communicate inform create dialogue and promote use of the project results It includes the projects online accounts Month 2Output O612 Interim version of the project communications plan at M3 with updated version at M12

Required number of contributors

A short report defining the least minimum number of people per role willing to contribute so the project objectives will be achieved within the proposed timeplan

Community launch strategy

Report on strategy of community building and sustainability

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (1)

Automatic Call Sign Detection: Matching Air Surveillance Data with Air Traffic Spoken Communications

Autoren: Juan Zuluaga-Gomez, Karel Veselý, Alexander Blatt, Petr Motlicek, Dietrich Klakow, Allan Tart, Igor Szöke, Amrutha Prasad, Saeed Sarfjoo, Pavel Kolčárek, Martin Kocour, Honza Černocký, Claudia Cevenini, Khalid Choukri, Mickael Rigault, Fabian Landis
Veröffentlicht in: Proceedings, Ausgabe 59/1, 2020, Seite(n) 14, ISSN 2504-3900
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/proceedings2020059014

Other (5)

ATCO2 project: a first legal framework on air traffic control (ATC) data collection and sharing

Autoren: Claudia Cevenini, Khalid Choukri, Mickael Rigault, Petr Motlicek, Alexander Blatt, Honza Cernocky, Dietrich Klakow, Martin Kocour, Pavel Kolcarek, Fabian Landis, Amrutha Prasad, Saeed Sarfjoo, Igor Szoke, Allan Tart, Karel Vesely and Juan Pablo Zuluaga Gómez
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: Open Sky Network

Improving callsign recognition with air-surveillance data in air-traffic communication

Autoren: Nigmatulina, Iuliia; Braun, Rudolf; Zuluaga-Gomez, Juan; Motlicek, Petr
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: Idiap Research Institute
DOI: 10.48550/arxiv.2108.12156

A two-step approach to leverage contextual data: speech recognition in air-traffic communications

Autoren: Iuliia Nigmatulina, Juan Zuluaga-Gomez, Amrutha Prasad, Seyyed Saeed Sarfjoo, Petr Motlicek
Veröffentlicht in: ICASSP 2022 (accepted paper), 2022
Herausgeber: ICASSP 2022

Pkwrap: a PyTorch Package for LF-MMI Training of Acoustic Models

Autoren: Madikeri, Srikanth; Tong, Sibo; Zuluaga-Gomez, Juan; Vyas, Apoorv; Motlicek, Petr; Bourlard, Hervé
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2020
Herausgeber: Idiap Research Institute

Call-Sign Recognition And Understanding For Noisy Air-Traffic Transcripts Using Surveillance Information

Autoren: Alexander Blatt, Martin Kocour, Karel Veselý, Igor Szöke, Dietrich Klakow
Veröffentlicht in: ICASSP 2022 (accepted paper), 2022
Herausgeber: IEEE (ICASSP 2022)

Conference proceedings (6)

Detecting English Speech in the Air Traffic Control Voice Communication

Autoren: "Szoke, Igor; Kesiraju, Santosh; Novotny, Ondrej; Kocour, Martin; Vesely, Karel; Cernocky, Jan ""Honza"""
Veröffentlicht in: Interspeech 2021, 2021
Herausgeber: Interspeech 2021
DOI: 10.21437/interspeech.2021-1033

Automatic Processing Pipeline for Collecting and Annotating Air-Traffic Voice Communication Data

Autoren: Martin Kocour, Karel Veselý, Igor Szöke, Santosh Kesiraju, Juan Zuluaga-Gomez, Alexander Blatt, Amrutha Prasad, Iuliia Nigmatulina, Petr Motlícek, Dietrich Klakow, Allan Tart, Hicham Atassi, Pavel Kolcárek, Jan Cernocký, Claudia Cevenini, Khalid Choukri, Mickael Rigault, Fabian Landis, Saeed Sarfjoo, Chloe Salamin
Veröffentlicht in: Proceedings of 9th OpenSky Symposium 2020, 2021, Seite(n) 1-9
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/engproc2021013008

Contextual Semi-Supervised Learning: An Approach To Leverage Air-Surveillance and Untranscribed ATC Data in ASR Systems

Autoren: Juan Zuluaga-Gomez, Iuliia Nigmatulina; Amrutha Prasad; Petr Motlicek, Karel Vesely, Martin Kocour, Igor Szoke
Veröffentlicht in: Interspeech 2021, 2021
Herausgeber: Interspeech 2021
DOI: 10.21437/interspeech.2021-1373

Automatic Speech Recognition Benchmark for Air-Traffic Communications

Autoren: Juan Zuluaga-Gomez, Petr Motlicek, Qingran Zhan, Karel Veselý, Rudolf Braun
Veröffentlicht in: Interspeech 2020, 2020, Seite(n) 2297-2301
Herausgeber: ISCA
DOI: 10.21437/interspeech.2020-2173

A Comparison of Methods for OOV-Word Recognition on a New Public Dataset

Autoren: Rudolf Braun; Srikanth Madikeri; Petr Motlicek
Veröffentlicht in: ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Ausgabe 1, 2021, Seite(n) 5979-5983, ISBN 978-1-7281-7605-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp39728.2021.9415124

Boosting of contextual information in ASR for air-traffic call-sign recognition

Autoren: Martin Kocour, Karel Vesely, Alexander Blatt, Juan Zuluaga Gomez, Igor Szoke, Jan “Honza” Cernocky, Dietrich Klakow, Petr Motlicek
Veröffentlicht in: Interspeech 2021, 2021, Seite(n) 3301-3305
Herausgeber: 2021 International Speech Communication Association
DOI: 10.21437/interspeech.2021-1619