Non-invasive decoding of brain communication patterns to ease motor restoration after stroke

Informations projet

BCINET

N° de convention de subvention: 864729

DOI

10.3030/864729

Date de signature de la CE 8 Avril 2020

Date de début 1 Octobre 2020

Date de fin 30 Septembre 2027

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 999 720,00

Contribution de l’UE

€ 1 999 720,00

Coordonné par

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
France

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (7)

Temporal exponential random graph models of longitudinal brain networks after stroke

Auteurs: Catalina Obando; Charlotte Rosso; Joshua Siegel; Maurizio Corbetta; Fabrizio De Vico Fallani
Publié dans: Journal of Royal Society Interface, Numéro 2, 2022, ISSN 1742-5662
Éditeur: Royal Society
DOI: 10.1098/rsif.2021.0850

Phase/Amplitude Synchronization of Brain Signals During Motor Imagery BCI Tasks

Auteurs: Tiziana Cattai; Stefania Colonnese; Marie-Constance Corsi; Danielle S. Bassett; G. Scarano; Fabrizio De Vico Fallani
Publié dans: "IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 29, pp.1168-1177. ⟨10.1109/TNSRE.2021.3088637⟩", Numéro 1, 2021, ISSN 1558-0210
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/tnsre.2021.3088637

BCI learning induces core-periphery reorganization in M/EEG multiplex brain networks

Auteurs: Marie-Constance Corsi et al,
Publié dans: Journal of Neural Engineering, Numéro 1, 2021, ISSN 1741-2560
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/abef39

Multiscale modeling of brain network organization

Auteurs: Presigny, Charley; de Vico Fallani, Fabrizio
Publié dans: Reviews of Modern Physics, Numéro 2, 2022, ISSN 0034-6861
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/revmodphys.94.031002

Improving J-Divergence of Brain Connectivity States by Graph Laplacian Denoising

Auteurs: Tiziana Cattai; G. Scarano; Marie-Constance Corsi; Danielle S. Bassett; Fabrizio De Vico Fallani; Stefania Colonnese
Publié dans: IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, Numéro 2, 2022, ISSN 2373-776X
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/tsipn.2021.3100302

Functional connectivity ensemble method to enhance BCI performance (FUCONE)

Auteurs: Marie-Constance Corsi; Sylvain Chevallier; Fabrizio De Vico Fallani; Florian Yger
Publié dans: IEEE TBME, Numéro 4, 2022, ISSN 0018-9294
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tbme.2022.3154885

The impact of aging on human brain network target controllability

Auteurs: Giulia Bassignana; Giordano Lacidogna; Paolo Bartolomeo; Olivier Colliot; Fabrizio De Vico Fallani
Publié dans: Brain structure and function, Numéro 1, 2022, ISSN 1863-2653
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00429-022-02584-w

Conference proceedings (3)

EEG as Signal on Graph: a Multilayer Network model for BCI applications

Auteurs: Tiziana Cattai, Gaetano Scarano, Marie-Constance Corsi, Fabrizio De Vico Fallani, Stefania Colonnese
Publié dans: European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco55093.2022.9909701

Riemannian geometry for combining functional connectivity metrics and covariance in BCI

Auteurs: Sylvain Chevallier, Marie Constance Corsi, Florian Yger, Fabrizio de Vico Fallani
Publié dans: Software impacts, 2022
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.simpa.2022.100254

Exploring strategies for multimodal BCIs in an enriched environment

Auteurs: Tristan Venot, Arthur Desbois, Marie-Constance Corsi, Laurent Hugueville, Ludovic Saint-Bauzel, Fabrizio de Vico Fallani
Publié dans: International Conference on Metrology for Extended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE), 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/metroxraine54828.2022.9967624