Non-invasive decoding of brain communication patterns to ease motor restoration after stroke

Projektinformationen

BCINET

ID Finanzhilfevereinbarung: 864729

DOI 10.3030/864729

EK-Unterschriftsdatum 8 April 2020

Startdatum 1 Oktober 2020

Enddatum 30 September 2027

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten € 1 999 720,00

EU-Beitrag € 1 999 720,00

Koordiniert durch

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
France

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (7)

Temporal exponential random graph models of longitudinal brain networks after stroke

Autoren: Catalina Obando; Charlotte Rosso; Joshua Siegel; Maurizio Corbetta; Fabrizio De Vico Fallani
Veröffentlicht in: Journal of Royal Society Interface, Ausgabe 2, 2022, ISSN 1742-5662
Herausgeber: Royal Society
DOI: 10.1098/rsif.2021.0850

Phase/Amplitude Synchronization of Brain Signals During Motor Imagery BCI Tasks

Autoren: Tiziana Cattai; Stefania Colonnese; Marie-Constance Corsi; Danielle S. Bassett; G. Scarano; Fabrizio De Vico Fallani
Veröffentlicht in: "IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 29, pp.1168-1177. ⟨10.1109/TNSRE.2021.3088637⟩", Ausgabe 1, 2021, ISSN 1558-0210
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/tnsre.2021.3088637

BCI learning induces core-periphery reorganization in M/EEG multiplex brain networks

Autoren: Marie-Constance Corsi et al,
Veröffentlicht in: Journal of Neural Engineering, Ausgabe 1, 2021, ISSN 1741-2560
Herausgeber: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/abef39

Multiscale modeling of brain network organization

Autoren: Presigny, Charley; de Vico Fallani, Fabrizio
Veröffentlicht in: Reviews of Modern Physics, Ausgabe 2, 2022, ISSN 0034-6861
Herausgeber: American Physical Society
DOI: 10.1103/revmodphys.94.031002

Improving J-Divergence of Brain Connectivity States by Graph Laplacian Denoising

Autoren: Tiziana Cattai; G. Scarano; Marie-Constance Corsi; Danielle S. Bassett; Fabrizio De Vico Fallani; Stefania Colonnese
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, Ausgabe 2, 2022, ISSN 2373-776X
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/tsipn.2021.3100302

Functional connectivity ensemble method to enhance BCI performance (FUCONE)

Autoren: Marie-Constance Corsi; Sylvain Chevallier; Fabrizio De Vico Fallani; Florian Yger
Veröffentlicht in: IEEE TBME, Ausgabe 4, 2022, ISSN 0018-9294
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tbme.2022.3154885

The impact of aging on human brain network target controllability

Autoren: Giulia Bassignana; Giordano Lacidogna; Paolo Bartolomeo; Olivier Colliot; Fabrizio De Vico Fallani
Veröffentlicht in: Brain structure and function, Ausgabe 1, 2022, ISSN 1863-2653
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00429-022-02584-w

Conference proceedings (3)

EEG as Signal on Graph: a Multilayer Network model for BCI applications

Autoren: Tiziana Cattai, Gaetano Scarano, Marie-Constance Corsi, Fabrizio De Vico Fallani, Stefania Colonnese
Veröffentlicht in: European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco55093.2022.9909701

Riemannian geometry for combining functional connectivity metrics and covariance in BCI

Autoren: Sylvain Chevallier, Marie Constance Corsi, Florian Yger, Fabrizio de Vico Fallani
Veröffentlicht in: Software impacts, 2022
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.simpa.2022.100254

Exploring strategies for multimodal BCIs in an enriched environment

Autoren: Tristan Venot, Arthur Desbois, Marie-Constance Corsi, Laurent Hugueville, Ludovic Saint-Bauzel, Fabrizio de Vico Fallani
Veröffentlicht in: International Conference on Metrology for Extended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE), 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/metroxraine54828.2022.9967624