Non-invasive decoding of brain communication patterns to ease motor restoration after stroke

Informazioni relative al progetto

BCINET

ID dell’accordo di sovvenzione: 864729

DOI 10.3030/864729

Data della firma CE 8 Aprile 2020

Data di avvio 1 Ottobre 2020

Data di completamento 30 Settembre 2027

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale € 1 999 720,00

Contributo UE € 1 999 720,00

Coordinato da

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
France

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (7)

Temporal exponential random graph models of longitudinal brain networks after stroke

Autori: Catalina Obando; Charlotte Rosso; Joshua Siegel; Maurizio Corbetta; Fabrizio De Vico Fallani
Pubblicato in: Journal of Royal Society Interface, Numero 2, 2022, ISSN 1742-5662
Editore: Royal Society
DOI: 10.1098/rsif.2021.0850

Phase/Amplitude Synchronization of Brain Signals During Motor Imagery BCI Tasks

Autori: Tiziana Cattai; Stefania Colonnese; Marie-Constance Corsi; Danielle S. Bassett; G. Scarano; Fabrizio De Vico Fallani
Pubblicato in: "IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 29, pp.1168-1177. ⟨10.1109/TNSRE.2021.3088637⟩", Numero 1, 2021, ISSN 1558-0210
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/tnsre.2021.3088637

BCI learning induces core-periphery reorganization in M/EEG multiplex brain networks

Autori: Marie-Constance Corsi et al,
Pubblicato in: Journal of Neural Engineering, Numero 1, 2021, ISSN 1741-2560
Editore: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/abef39

Multiscale modeling of brain network organization

Autori: Presigny, Charley; de Vico Fallani, Fabrizio
Pubblicato in: Reviews of Modern Physics, Numero 2, 2022, ISSN 0034-6861
Editore: American Physical Society
DOI: 10.1103/revmodphys.94.031002

Improving J-Divergence of Brain Connectivity States by Graph Laplacian Denoising

Autori: Tiziana Cattai; G. Scarano; Marie-Constance Corsi; Danielle S. Bassett; Fabrizio De Vico Fallani; Stefania Colonnese
Pubblicato in: IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, Numero 2, 2022, ISSN 2373-776X
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/tsipn.2021.3100302

Functional connectivity ensemble method to enhance BCI performance (FUCONE)

Autori: Marie-Constance Corsi; Sylvain Chevallier; Fabrizio De Vico Fallani; Florian Yger
Pubblicato in: IEEE TBME, Numero 4, 2022, ISSN 0018-9294
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tbme.2022.3154885

The impact of aging on human brain network target controllability

Autori: Giulia Bassignana; Giordano Lacidogna; Paolo Bartolomeo; Olivier Colliot; Fabrizio De Vico Fallani
Pubblicato in: Brain structure and function, Numero 1, 2022, ISSN 1863-2653
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00429-022-02584-w

Conference proceedings (3)

EEG as Signal on Graph: a Multilayer Network model for BCI applications

Autori: Tiziana Cattai, Gaetano Scarano, Marie-Constance Corsi, Fabrizio De Vico Fallani, Stefania Colonnese
Pubblicato in: European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2022
Editore: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco55093.2022.9909701

Riemannian geometry for combining functional connectivity metrics and covariance in BCI

Autori: Sylvain Chevallier, Marie Constance Corsi, Florian Yger, Fabrizio de Vico Fallani
Pubblicato in: Software impacts, 2022
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/j.simpa.2022.100254

Exploring strategies for multimodal BCIs in an enriched environment

Autori: Tristan Venot, Arthur Desbois, Marie-Constance Corsi, Laurent Hugueville, Ludovic Saint-Bauzel, Fabrizio de Vico Fallani
Pubblicato in: International Conference on Metrology for Extended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE), 2022
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/metroxraine54828.2022.9967624