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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Structural Models for Text and other Unstructured Data

Projektbeschreibung

Neue wahrscheinlichkeitstheoretische Modelle zur besseren Verwaltung unstrukturierter Daten

Jeden Tag werden überwältigende Datenmengen generiert. Ein Großteil dieser Daten ist unstrukturiert und kann nicht ohne Weiteres in Datenbanken gespeichert werden. Daher sind sie schwieriger zu analysieren und nicht durchsuchbar. Häufige Beispiele für unstrukturierte Daten sind Textdateien, Transaktionsdaten, Bilder und Verläufe von Web-Aktivitäten. Das EU-finanzierte Projekt UnStruct hat vor, neuartige wahrscheinlichkeitstheoretische Modelle zu entwickeln, die unstrukturierte Daten direkt mit relevanten ökonomischen Parametern verknüpfen. Die Untersuchungen werden sich auf drei zentrale Themen konzentrieren: wie Informationen über Wirtschaftsverhältnisse unter Agenten verbreitet und wie sie durch Interaktionen aggregiert werden; die Entwicklung einer Wirtschaft, die durch mehrere Krisen gestört wird und schließlich Transaktionszahlungen zwischen Unternehmen.

Ziel

Most usable data is unstructured. Examples include text, transaction data, images, and web browsing histories. Although rich and plentiful, most economists do not use unstructured data. The few that do generally quantify it with off-the-shelf algorithms that are unrelated to the economic environment in which it is generated, which makes connecting it to economic models difficult. I instead propose to build novel probabilistic models of unstructured data that link it directly to relevant economic parameters. This powerful approach will use the information in unstructured data to test and estimate economic models in a way that is not currently possible with existing methods.

I will focus on three distinct themes. The first studies how information about economic conditions is dispersed among agents, and how they aggregate it through interactions. This process it at the heart of the policymaking process, and the use of text data provides a unique opportunity to structurally model this information in innovative ways.

The second theme jointly models unstructured data and the evolution of an economy hit by multiple, unobserved shocks. This will provide a novel forecasting tool, which is of key interest to policymakers. But it will also use unstructured data to estimate equilibrium models of the macroeconomy, and hence recover economic fundamentals.

The final theme will use transaction payments between firms, and extend probabilistic models of network formation to create new definitions of markets that go well beyond anything in the current literature. This will contribute to measuring market power and the transmission of economic shocks, both questions of fundamental importance.

Beyond these specific themes, my research will also pave the way for the use of probabilistic machine learning that combines novel data with clear economic models. The frameworks I introduce will provide a template for others to follow in the future.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

ERC-COG - Consolidator Grant

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2019-COG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 889 090,74
Adresse
GOWER STREET
WC1E 6BT LONDON
Vereinigtes Königreich

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Region
London Inner London — West Camden and City of London
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 889 090,74

Begünstigte (3)

Mein Booklet 0 0