Description du projet DEENESFRITPL En route pour des solutions de cabine plus intelligentes L’industrie de l’aviation a besoin de solutions économiques et fiables pour augmenter la sécurité et la compétitivité. Le secteur est soumis à de nouvelles réglementations telles que les exigences TTL (Ticket Time Limit) pour les bagages de cabine. Le projet SmaCS financé par l’UE, mené par deux acteurs clés de l’apprentissage machine et des systèmes de surveillance dans l’aéronautique, OTOMY Aviation et VICOMTECH, propose une solution de pointe pour la vérification numérisée des bagages de cabine. Le projet développera un algorithme d’apprentissage machine pour le contrôle des bagages de cabine dans des conditions de faible contraste et de faible luminosité. Il mettra également au point une méthode de pointe pour réaliser des prévisions basées sur les données. Le projet travaille aussi sur un matériel de traitement des images compatible avec les aéronefs. Globalement, cette nouvelle technologie favorisera l’adoption de solutions liées à la sécurité dans les secteurs de l’aviation et des transports. Afficher les objectifs du projet Masquer les objectifs du projet Objectif The SMACS project, led by OTONOMY Aviation and VICOMTECH, aspires to conceive a camera-based prototype solution for digitalized on-demand verification of TTL requirements for cabin luggage. It will be designed to be highly reliable, cost effective and easy to upgrade, with potential additional camera-based verification services.To fulfil this ambition, the consortium will capitalise on 3 main pillars: - A robust Machine Learning algorithm for cabin luggage recognition in low light and low contrast environment that will be built from VICOMTECH’s AI libraries and specific developments- A highly innovative way to produce learning dataset based on videos coupled with synthetic 3D models - An aircraft compliant, ultra-light, ultra-compact Image data processing hardware based on COTS, with highly adaptable CVMS interface connection capabilities.VICOMTECH brings to the consortium its large experience and proven competencies in developing machine-learning based algorithms, notably for object recognition, and its rare and precious capacity to train algorithms from synthetic 3D models to reach higher performances at unmatchable costs.OTONOMY Aviation brings to the consortium its deep knowledge of aeronautic compliant camera systems and camera implementation in aircraft cabins. Moreover, OTONOMY’s strong relationship with major actors of the ecosystem such as Airbus Interiors Services permitted to get a highly realistic synthetic model of an A320 aircraft that will be used for the algorithm training.The SMACS project will generate new technology breakthrough for the use of IA in aeronautic and will bring new safety-related solutions to other sectors such as public transportations (trains, buses etc.).It will also enable OTONOMY to introduce smart IA-empowered cameras in the aeronautic ecosystem, opening new and various opportunities for aeronautic competitiveness, safety and ecology. The derived products will generate an additional turnover of 10M$/year. Champ scientifique ingénierie et technologiegénie électrique, génie électronique, génie de l’informationingénierie électroniquecapteurscapteurs optiquesingénierie et technologiegénie mécaniquegénie automobilegénie aérospatialavionsciences socialesgéographie sociale et économiquetransporttransport en communsciences naturellesinformatique et science de l'informationintelligence artificielleapprentissage automatiquesciences naturellesinformatique et science de l'informationscience des donnéestraitement des données Programme(s) H2020-EU.3.4. - SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport Main Programme H2020-EU.3.4.5.6. - ITD Systems Thème(s) JTI-CS2-2018-CfP09-SYS-01-13 - Camera-based smart sensing system for cabin readiness Appel à propositions H2020-CS2-CFP09-2018-02 Voir d’autres projets de cet appel Régime de financement IA - Innovation action Coordinateur OTONOMY AVIATION Contribution nette de l'UE € 447 650,00 Adresse 9 rue des 29 aviateurs 33700 Merignac France Voir sur la carte Région Nouvelle-Aquitaine Aquitaine Gironde Type d’activité Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments) Liens Contacter l’organisation Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Autres sources de financement € 191 850,00 Participants (1) Trier par ordre alphabétique Trier par contribution nette de l'UE Tout développer Tout réduire FUNDACION CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INTERACCION VISUAL Y COMUNICACIONES VICOMTECH Espagne Contribution nette de l'UE € 395 925,00 Adresse Paseo mikeletegi parque tecnologico de miramon 57 20009 Donostia san sebastian Voir sur la carte PME L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention. Oui Région Noreste País Vasco Gipuzkoa Type d’activité Research Organisations Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Autres sources de financement € 0,00
