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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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A neurally-informed behavioural modeling framework for examining individual and group difference in perceptual decision making

Description du projet

Une nouvelle manière de détecter les pathologies cérébrales liées à l’âge

L’un des objectifs de la psychologie moderne consiste à expliquer la différenciation interindividuelle des causes mécaniques de la prise de décisions. Toutefois, il s’agit d’une tâche complexe, car même les choix perceptifs les plus simples dépendent de nombreux processus. Les modèles mathématiques d’«échantillonnage séquentiel» entendent analyser ces processus qui différencient le comportement de la prise de décisions, mais leurs limites méthodologiques ne leur permettent pas d’être précis. Le projet IndDecision, financé par l’UE, vise à surmonter ce problème en appliquant une méthode révolutionnaire et innovante qui permet l’utilisation de modèles sur le traitement des décisions selon des résultats comportementaux mesurés, comparés et observés grâce à l’électrophysiologie non invasive. Ce projet permettra de détecter des pathologies cérébrales liées à l’âge à un stade précoce, ce qui se traduira par de meilleurs résultats thérapeutiques.

Objectif

Pinpointing the mechanistic origins of inter-individual differences in decision making is a central goal of modern psychology and a considerable challenge because even elementary perceptual choices rely on a multitude of sensory, cognitive, motivational and motoric processes. For this reason, researchers have relied heavily on a set of mathematical ‘sequential sampling’ models that are designed to parse the latent psychological processes driving variations in choice behaviour. Although these models have been fruitfully employed in thousands of theoretical and neurophysiological investigations, they suffer from several limitations that particularly undermine their utility in inter-individual or -group comparisons including: A) parameter values are estimated on a relative, within-subject scale; B) the models come in many forms that can make identical behavioural predictions despite invoking fundamentally different mechanisms (‘model mimicry’); and C) they deal in abstract psychological constructs that are themselves dependent on multiple neural processes. The objective of this proposal is to address each of these issues by pioneering a ground-breaking decision modelling framework in which models are constructed and evaluated based on their ability to explain key observable aspects of the neural implementation of the human decision process in addition to its behavioural output. This ambitious goal is made possible by recent advances in non-invasive electrophysiology which enable direct observation, measurement and manipulation of the decision process as it unfolds in the human brain. Across a series of empirical investigations that will use adult aging as a test-bed for studying inter-individual and -group differences, this research will yield new methods for directly comparing model parameter values across subjects, resolve prominent theoretical debates regarding decision making algorithms and gain important new insights into their susceptibility to cognitive aging.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-COG - Consolidator Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

THE PROVOST, FELLOWS, FOUNDATION SCHOLARS & THE OTHER MEMBERS OF BOARD, OF THE COLLEGE OF THE HOLY & UNDIVIDED TRINITY OF QUEEN ELIZABETH NEAR DUBLIN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 996 310,00
Adresse
COLLEGE GREEN TRINITY COLLEGE
D02 CX56 Dublin
Irlande

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Région
Ireland Eastern and Midland Dublin
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 996 310,00

Bénéficiaires (1)

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