Robust, Explainable Deep Networks in Computer Vision

Informations projet

RED

N° de convention de subvention: 866008

DOI

10.3030/866008

Date de signature de la CE 9 Juin 2020

Date de début 1 Septembre 2020

Date de fin 31 Août 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 999 814,00

Contribution de l’UE

€ 1 999 814,00

Coordonné par

TECHNISCHE UNIVERSITAT DARMSTADT
Germany

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (18)

Benchmarking the Attribution Quality of Vision Models

Auteurs: Robin Hesse, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, Numéro 37, 2024, Page(s) 97928-97947
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Content-Adaptive Downsampling in Convolutional Neural Networks

Auteurs: Robin Hesse, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Publié dans: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2023, Page(s) 4544-4553
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw59228.2023.00478

Deep Wiener Deconvolution:Wiener Meets Deep Learning for Image Deblurring

Auteurs: Jiangxin Dong, Stefan Roth, Bernt Schiele
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, Numéro vol. 33, 2020, Page(s) 1048-1059
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Self-Supervised Multi-Frame Monocular Scene Flow

Auteurs: Junhwa Hur, Stefan Roth
Publié dans: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021, Page(s) 2684-2694
Éditeur: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00271

Scene-centric unsupervised panoptic segmentation

Auteurs: Oliver Hahn, Christoph Reich, Nikita Araslanov, Daniel Cremers, Christian Rupprecht, Stefan Roth
Publié dans: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2025
Éditeur: IEEE

PixelPyramids: Exact Inference Models from Lossless Image Pyramids

Auteurs: Shweta Mahajan, Stefan Roth
Publié dans: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2021, Page(s) 6619-6628
Éditeur: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/iccv48922.2021.00657

Is Synthetic Data all We Need? Benchmarking the Robustness of Models Trained with Synthetic Images

Auteurs: Krishnakant Singh, Thanush Navaratnam, Jannik Holmer, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2024, Page(s) 2505-2515
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw63382.2024.00257

GLASS: Guided Latent Slot Diffusion for Object-Centric Learning

Auteurs: Krishnakant Singh, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Publié dans: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2025
Éditeur: IEEE

A Perspective on Deep Vision Performance with Standard Image and Video Codecs

Auteurs: Christoph Reich, Oliver Hahn, Daniel Cremers, Stefan Roth, Biplob Debnath
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2024, Page(s) 5712-5721
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw63382.2024.00580

Sampling-free Variational Inference for Neural Networks with Multiplicative Activation Noise

Auteurs: Jannik Schmitt, Stefan Roth
Publié dans: Pattern Recognition. DAGM GCPR 2021, Numéro Lecture Notes in Computer Science, vol.13024, 2021, Page(s) 33-47
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-92659-5_3

Learning Spatially-Variant MAP Models for Non-blind Image Deblurring

Auteurs: Jiangxin Dong; Stefan Roth; Bernt Schiele
Publié dans: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021, Page(s) 4886-4895
Éditeur: IEEE Computer Socienty
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00485

Diverse Image Captioning with Grounded Style

Auteurs: Franz Klein, Shweta Mahajan, Stefan Roth
Publié dans: Pattern Recognition. DAGM GCPR 2021, Numéro Lecture Notes in Computer Science, vol. 13024, 2021, Page(s) 421-436
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-92659-5_27

Dense Unsupervised Learning for Video Segmentation

Auteurs: Nikita Araslanov, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, 2021, Page(s) 25308-25319
Éditeur: Curran Associates, Inc.

FunnyBirds: A Synthetic Vision Dataset for a Part-Based Analysis of Explainable AI Methods

Auteurs: Robin Hesse, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Publié dans: Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2023
Éditeur: IEEE

S2-Flow:Joint Semantic and Style Editing of Facial Images

Auteurs: Krishnakant Singh, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Publié dans: Proceedings of the 33rd British Machine Vision Conference, 2022
Éditeur: British Machine Vision Association

Fast Axiomatic Attribution for Neural Networks

Auteurs: Robin Hesse, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, 2021, Page(s) 19513-19524
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Efficient Feature Extraction for High-resolution Video Frame Interpolation

Auteurs: Moritz Nottebaum, Stefan Roth, Simone Schaub-Meyer
Publié dans: Proceedings of the 33rd British Machine Vision Conference, 2022
Éditeur: British Machine Vision Association

Diverse Image Captioning with Context-Object Split Latent Spaces

Auteurs: Shweta Mahajan, Stefan Roth
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, Numéro vol.33, 2020, Page(s) 3613-3624
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Peer reviewed articles (3)

Boosting Unsupervised Semantic Segmentationwith Principal Mask Proposals

Auteurs: Oliver Hahn, Nikita Araslanov, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Publié dans: Transactions on Machine Learning Research, Numéro September, 2024, ISSN 2835-8856
Éditeur: Transactions on Machine Learning Research

DWDN: Deep Wiener Deconvolution Network for Non-Blind Image Deblurring

Auteurs: Jiangxin Dong; Stefan Roth; Bernt Schiele
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, ISSN 0162-8828
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2021.3138787

Semantic Self-adaptation: Enhancing Generalization with a Single Sample

Auteurs: Sherwin Bahmani, Oliver Hahn, Eduard Zamfir, Nikita Araslanov, Daniel Cremers, Stefan Roth
Publié dans: Transactions on Machine Learning Research, Numéro July, 2023, ISSN 2835-8856
Éditeur: Transactions on Machine Learning Research

Book chapters (1)

DIAGen: Semantically Diverse Image Augmentation with Generative Models for Few-Shot Learning

Auteurs: Tobias Lingenberg, Markus Reuter, Gopika Sudhakaran, Dominik Gojny, Stefan Roth, Simone Schaub-Meyer
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Pattern Recognition, 2025, Page(s) 148-163
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-85181-0_10