Robust, Explainable Deep Networks in Computer Vision

Projektinformationen

RED

ID Finanzhilfevereinbarung: 866008

DOI

10.3030/866008

EK-Unterschriftsdatum 9 Juni 2020

Startdatum 1 September 2020

Enddatum 31 August 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 999 814,00

EU-Beitrag

€ 1 999 814,00

Koordiniert durch

TECHNISCHE UNIVERSITAT DARMSTADT
Germany

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (18)

Benchmarking the Attribution Quality of Vision Models

Autoren: Robin Hesse, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, Ausgabe 37, 2024, Seite(n) 97928-97947
Herausgeber: Curran Associates, Inc.

Content-Adaptive Downsampling in Convolutional Neural Networks

Autoren: Robin Hesse, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Veröffentlicht in: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2023, Seite(n) 4544-4553
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw59228.2023.00478

Deep Wiener Deconvolution:Wiener Meets Deep Learning for Image Deblurring

Autoren: Jiangxin Dong, Stefan Roth, Bernt Schiele
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, Ausgabe vol. 33, 2020, Seite(n) 1048-1059
Herausgeber: Curran Associates, Inc.

Self-Supervised Multi-Frame Monocular Scene Flow

Autoren: Junhwa Hur, Stefan Roth
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021, Seite(n) 2684-2694
Herausgeber: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00271

Scene-centric unsupervised panoptic segmentation

Autoren: Oliver Hahn, Christoph Reich, Nikita Araslanov, Daniel Cremers, Christian Rupprecht, Stefan Roth
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2025
Herausgeber: IEEE

PixelPyramids: Exact Inference Models from Lossless Image Pyramids

Autoren: Shweta Mahajan, Stefan Roth
Veröffentlicht in: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2021, Seite(n) 6619-6628
Herausgeber: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/iccv48922.2021.00657

Is Synthetic Data all We Need? Benchmarking the Robustness of Models Trained with Synthetic Images

Autoren: Krishnakant Singh, Thanush Navaratnam, Jannik Holmer, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2024, Seite(n) 2505-2515
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw63382.2024.00257

GLASS: Guided Latent Slot Diffusion for Object-Centric Learning

Autoren: Krishnakant Singh, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2025
Herausgeber: IEEE

A Perspective on Deep Vision Performance with Standard Image and Video Codecs

Autoren: Christoph Reich, Oliver Hahn, Daniel Cremers, Stefan Roth, Biplob Debnath
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2024, Seite(n) 5712-5721
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw63382.2024.00580

Sampling-free Variational Inference for Neural Networks with Multiplicative Activation Noise

Autoren: Jannik Schmitt, Stefan Roth
Veröffentlicht in: Pattern Recognition. DAGM GCPR 2021, Ausgabe Lecture Notes in Computer Science, vol.13024, 2021, Seite(n) 33-47
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-92659-5_3

Learning Spatially-Variant MAP Models for Non-blind Image Deblurring

Autoren: Jiangxin Dong; Stefan Roth; Bernt Schiele
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021, Seite(n) 4886-4895
Herausgeber: IEEE Computer Socienty
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00485

Diverse Image Captioning with Grounded Style

Autoren: Franz Klein, Shweta Mahajan, Stefan Roth
Veröffentlicht in: Pattern Recognition. DAGM GCPR 2021, Ausgabe Lecture Notes in Computer Science, vol. 13024, 2021, Seite(n) 421-436
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-92659-5_27

Dense Unsupervised Learning for Video Segmentation

Autoren: Nikita Araslanov, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2021, Seite(n) 25308-25319
Herausgeber: Curran Associates, Inc.

FunnyBirds: A Synthetic Vision Dataset for a Part-Based Analysis of Explainable AI Methods

Autoren: Robin Hesse, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2023
Herausgeber: IEEE

S2-Flow:Joint Semantic and Style Editing of Facial Images

Autoren: Krishnakant Singh, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Veröffentlicht in: Proceedings of the 33rd British Machine Vision Conference, 2022
Herausgeber: British Machine Vision Association

Fast Axiomatic Attribution for Neural Networks

Autoren: Robin Hesse, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2021, Seite(n) 19513-19524
Herausgeber: Curran Associates, Inc.

Efficient Feature Extraction for High-resolution Video Frame Interpolation

Autoren: Moritz Nottebaum, Stefan Roth, Simone Schaub-Meyer
Veröffentlicht in: Proceedings of the 33rd British Machine Vision Conference, 2022
Herausgeber: British Machine Vision Association

Diverse Image Captioning with Context-Object Split Latent Spaces

Autoren: Shweta Mahajan, Stefan Roth
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, Ausgabe vol.33, 2020, Seite(n) 3613-3624
Herausgeber: Curran Associates, Inc.

Peer reviewed articles (3)

Boosting Unsupervised Semantic Segmentationwith Principal Mask Proposals

Autoren: Oliver Hahn, Nikita Araslanov, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, Ausgabe September, 2024, ISSN 2835-8856
Herausgeber: Transactions on Machine Learning Research

DWDN: Deep Wiener Deconvolution Network for Non-Blind Image Deblurring

Autoren: Jiangxin Dong; Stefan Roth; Bernt Schiele
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, ISSN 0162-8828
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2021.3138787

Semantic Self-adaptation: Enhancing Generalization with a Single Sample

Autoren: Sherwin Bahmani, Oliver Hahn, Eduard Zamfir, Nikita Araslanov, Daniel Cremers, Stefan Roth
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, Ausgabe July, 2023, ISSN 2835-8856
Herausgeber: Transactions on Machine Learning Research

Book chapters (1)

DIAGen: Semantically Diverse Image Augmentation with Generative Models for Few-Shot Learning

Autoren: Tobias Lingenberg, Markus Reuter, Gopika Sudhakaran, Dominik Gojny, Stefan Roth, Simone Schaub-Meyer
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Pattern Recognition, 2025, Seite(n) 148-163
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-85181-0_10